个人资料细分：客户个性化的好处
已发表: 2021-12-16现代营销人员投入大量时间和精力来实现“1:1 个性化”。 他们不断寻求优化内容的方法，以获得更好、更量身定制的品牌体验，从而提高收入和品牌忠诚度——如果没有个人资料细分，这一切都不可能实现。 在你担心另一个你需要知道的流行语或术语之前，不要。 我们为您提供了一些出色的个人资料细分示例。
但是，没有营销人员能够为其数据库中的每个客户手动创建个性化内容。 无论一个品牌拥有多少数十万或数百万的联系人，光是想象定制所需的时间就令人难以置信。 相反，为了实现个性化，营销人员严重依赖客户档案细分。
问题是，即使细分也变得如此复杂，以至于手动细分受众和个性化受众一样令人生畏。
为了在个人层面与客户建立联系，领先品牌依靠人工智能 (AI) 和数据（尤其是第一方数据）实现的客户档案细分。
永不中断链条：使用客户档案推动一致的 CX
将您的客户体验想象成一个链条，每个链接都代表您的客户与您的品牌之间的互动。 每一次好的互动，都会增加一个坚实的环节，让链条更加牢固。 但只需要一次糟糕的经历——一个生锈的、破裂的链接——就可以打破它。
第一方数据和客户资料细分
第一方数据只是您直接从联系人那里收集的并且您有权使用的信息。 每当联系人与您的品牌互动并记录他们的详细信息时，您就会生成第一方数据。 示例包括客户反馈、店内购买数据、社交媒体数据和调查数据。
第一方数据包括许多好处：
- 可靠的。 由于此数据直接来自您的联系人，因此它比来自间接来源的第二方或第三方数据质量更高、更准确。
- 具有成本效益。 第一方数据比从其他企业或数据聚合器购买的第二方或第三方数据便宜。 当然，营销人员需要技术来收集它。
- 合规。 随着 GDPR 和加州消费者隐私法案 (CCPA) 等更多法规的出台，企业必须确保他们使用的数据不会给他们带来法律问题。 第一方数据提供对获得客户同意使用它的控制。
- 相关的。 营销人员从第二方和第三方来源获得的数据可能与他们与客户的互动相关，也可能不相关。
相关的第一方数据是客户档案细分的命脉。
以推出新的厨房电器配件为例。 通过使用您收集的第一方数据，您可以针对特定的客户群体。 您可能希望向三个群体进行营销：去年购买该设备的客户； 为该设备购买了至少两个其他配件的客户； 以及那些在您的博客上阅读相关食谱的人。
使用客户参与平台中的自动化，您可以设置具有相关消息的营销活动到细分组。 当客户与您的品牌互动时，有些人会采取行动自动将他们放入其中一个细分市场，然后触发相关活动。
如果没有第一方数据，就不可能进行这样的个性化活动。
第一方数据策略：为无 cookie 的世界做准备
随着第三方 cookie 成为过去，时间在流逝。 您的企业准备好了吗？ 我们研究了管理第一方客户数据的最佳实践。
个人资料细分示例：3 个品牌发现个性化的好处
一个假设的例子很好，但现实生活中的个人资料分割例子更有趣和有启发性。
三个品牌使用第一方数据提供个性化的相关体验，并发现了主要优势：
- Innovasport：客户忠诚度计划在细分后蓬勃发展
- Orlebar Brown：消除数据孤岛带来了令人惊叹的客户体验和参与度
- BrandAlley：相关消息使平均订单量增加了 10%
Innovasport：细分客户增强忠诚度计划
忠诚度计划是第一方数据的丰富来源。 领先的体育用品零售商 Innovasport推出了一项名为 Legends 的新忠诚度计划，以更好地了解他们的客户生命周期并更深入地了解客户偏好。
Innovasport 将 Legends 设计为一个分层计划，将客户细分为低、中、高消费者。 通过这样做，营销团队能够更好地根据客户的购买行为提供为客户量身定制的折扣。 他们还提供欢迎活动，可以轻松了解计划的好处和奖励以及实时通信。 该计划旨在提高购买频率和平均订单价值 (AOV)。
首次推出仅两个月后，Legends 计划的成员就增长到 350,000 名。 不仅如此，他们的电子邮件打开率也从 8% 提高到了 35-40%。
使用正确的信息来吸引正确的受众会对客户关系产生持久的影响。
Orlebar Brown：个性化 CX 取得惊人成果
通过根据与品牌互动的生命周期对客户进行细分，营销人员可以更有效地个性化他们的信息。 如果他们即将迷路，他们还可以采取措施让客户重回正轨。
男士泳装零售商 Orlebar Brown 的 CRM 和客户洞察主管 Sebastiano Elia说：“利用客户是否是新客户、他们是否活跃、不参与以及何时变得不活跃。”
早期，由于数据孤岛和系统无法相互通信，该品牌在个性化方面苦苦挣扎。 然而，通过将他们的数据整合到一个统一的客户参与平台中，他们取得了惊人的进步。
Orlebar 已经从使用名字转变为根据购买者的生命周期阶段定制他们的信息。 通过数据分析和视觉亲和力等工具，Orlebar 可以提供量身定制的建议并更好地欢迎新客户，保持活跃客户的参与度，并吸引叛逃客户重返市场。
BrandAlley：利用人工智能和第一方数据的力量
营销有机会通过紧跟消费者趋势的变化来保持相关性。 当消费者的兴趣不可避免地发生变化时，他们应该能够在细分市场之间自由流动。
BrandAlley 向客户发送大量电子邮件。 通过采用 AI 进行客户参与，BrandAlley 能够通过相关信息战略性地针对客户。
“我们确保以正确的语言与正确的客户交谈，” BrandAlley 营销主管 Alexandra Vancea说
营销团队发现客户生命周期特定部分的平均订单价值增加了 10%。 他们还能够赢回 24% 的可能背叛的客户。
零售个性化：为成功奠定基础
个性化可帮助零售商更贴近客户，但您如何开始？ 以下是客户参与成功的一些步骤。
通过个人资料细分实现 1:1 个性化
第一方数据对于自动客户档案细分至关重要。 没有它，大规模的个性化营销只是一个白日梦，但有了它，营销人员可以直接与客户兴趣对话，避免将注意力浪费在不相关的内容上。
借助支持此类自动化的客户互动平台，营销人员可以大规模实现 1:1 个性化并推动出色的客户互动。
上面的用例描述了基于客户支出层级、客户生命周期和客户兴趣的细分策略。 您使用第一方数据细分受众的方式在很大程度上取决于您的营销目标和产品。 用于细分的其他常见数据点包括年龄、性别、购买历史、购买频率、渠道偏好、店内购买与基于网络的购买等等。
分而治之！