什么是数据驱动营销？ 福利与策略

尽管许多营销活动需要创造力和头脑风暴，但您可以使用从各种分析工具中获取的硬数据来改进您的策略。 以下是如何正确进行数据驱动营销并增加销售额。

你可以达到你的创造力的高度，但你的营销活动仍然收效甚微。 这就是为什么您需要知道什么最能引起目标受众的共鸣。 数据驱动的方法依赖于证据，而不是假设，因此更有可能成功。

如果您的营销努力没有带来令人满意的结果，那么是时候考虑数据驱动的营销策略了。

在本文中，我将告诉您有关数据驱动策略的所有知识。 我们将讨论如何正确地做到这一点，使用什么工具，以及如何将其与其他营销活动结合起来。

内容：

1. 什么是数据驱动的决策方法？
2. 数据驱动的营销策略示例
3. 最常见的数据驱动营销挑战
4. 数据驱动策略的好处
5. 用于收集和分析消费者数据的工具

什么是数据驱动的决策方法？

数据驱动的决策方法涉及使用数据和分析来告知和指导决策，而不是仅仅依赖直觉、意见或过去的经验。 在这种类型的方法中，数据被收集、处理和分析，以确定可用于为决策制定提供信息的模式、趋势和见解。

在数据驱动的营销中，您使用数据分析来确定营销决策，而不是在（例如）头脑风暴会议期间提出想法。

要遵循这种方法，营销人员必须首先定义问题或要做出的决定，并确定相关数据源。 收集数据后，必须对其进行清理并为分析做好准备。 分析过程涉及确定可用于为决策过程提供信息和改进营销工作的关键见解。

数据驱动的营销策略示例

如果您想最大化营销投资回报率，数字战略中数据驱动的决策至关重要。 您将在下面找到可以使用数据驱动营销的示例列表。

个性化

您可以使用各种客户数据源来进行个性化消息传递。 使用分析工具研究客户的行为，以制作量身定制的营销信息和体验。 该技术可以包括； 定制电子邮件、基于过去购买历史的推荐以及基于用户行为的定向广告。

A/B测试

A/B 测试是我最喜欢的数据驱动营销策略之一。 创建两个版本的广告系列，并针对不同的目标受众群体进行测试。 然后，分析结果以确定哪个变体转换得更好。

您几乎可以对所有内容进行 A/B 测试。 广告文案、创意资产，如包装照片或信息图表、登陆页面、时事通讯标题； 你说出来！

重定向

重新定位是一种策略，涉及使用客户数据向之前与您的品牌互动的用户提供有针对性的广告。 例如，您可以设置重新定位以向访问过您的网站但未购买或放弃购物车的用户展示广告。

预测分析

您可以使用历史数据和统计算法来预测未来的客户行为。 通过预测分析来分析客户数据，营销人员可以识别模式和趋势，帮助他们预测客户可能对哪些产品、服务或功能感兴趣。

客户细分

客户细分策略涉及根据人口统计或购买历史等共同特征将目标受众分成较小的群体。 通过分析客户数据，您可以创建更有针对性的活动，以引起特定客户群的共鸣。

当然，还有更多数据驱动的营销策略示例，但您现在应该掌握这个想法。 几乎任何涉及数据管理和分析的东西都可以命名为数据驱动营销。

最常见的数据驱动营销挑战

每种营销策略都会遇到一些挑战，数据驱动的方法也不例外。 如果您想采用这种营销策略，这里有一些您可能会遇到的问题以及如何克服这些问题。

数据质量

由于数据驱动的营销完全依赖于数据收集，因此您需要确保您的来源值得信赖。 数据质量差会导致分析不准确和决策有缺陷。

如果您想确保您的团队收集的数据准确无误，请检查您的来源并使用正确的分析工具。 确保您使用的工具得到正确实施。

数据整合

收集原始数据不足以进行数据驱动的营销。 集成多个数据源可能具有挑战性，因为不同的工具使用不同的指标或术语。

检查您的数据收集工具是否兼容，并确保您了解它们提供的所有数字。

数据隐私和安全

在你的数据驱动营销策略中，你需要确保所有这些数据都是合法和合乎道德的获取的。 尤其是现在，有了严格的 GDPR 和 cookie 政策。

所有数据驱动的营销工具都应在其服务条款中的某处包含法律细节。 如果您不确定公司如何获取信息，请直接与他们联系并询问。 安全总比后悔好！

技能差距

根据营销团队的规模，每个人都有不同的技能和经验。 您的一些队友可能在分析领域没有那么丰富的经验，也不是数据驱动营销方面的专家。 在为下一个活动分析数据时，技能差距可能是一个挑战。

为了克服这一挑战，投资于培训和课程以确保技能组合足以应对数据驱动策略。

衡量投资回报率

尽管数据驱动的营销强烈基于确凿的证据，但一些团队在计算投资回报方面遇到了困难。 您必须确保您的团队拥有必要的指标和工具来衡量活动的影响并准确地做出数据驱动的决策。

数据驱动策略的好处

尽管存在一些挑战，但数据驱动的营销人员报告了这种方法的许多好处。 以下是数据驱动营销的一些最佳优势。

提高效率

因为这种类型的营销策略是数据驱动的，所以您可以根据简单的分析轻松提高营销活动的效率。 检查您的哪些营销工作效果最好，并将您的行动集中在对目标受众最有效的方面。

改进的客户定位

通过分析客户数据，营销人员可以更好地了解他们的目标受众并创建更有针对性的活动。 这种策略可以提高客户参与度并提高转化率。 准确的个性化营销是一项出色的数据驱动功能。

更好的客户体验

数据驱动的营销将使您能够为客户创造更加个性化和相关的体验。 通过利用客户数据，营销人员可以提供根据每个客户的偏好和行为量身定制的个性化消息、推荐和优惠。

提高投资回报率

我已经提到计算投资回报率可能是一个挑战，但一旦你克服了它，你就会发现数据驱动的营销实际上可以改善这个指标。 您可以利用数据做出明智的决策并优化营销活动，从而提高营销工作的有效性。

更好的洞察力和营销决策

只需正确分析复杂数据，您就可以发现隐藏的模式、趋势和见解。 然后，您可以使用获得的信息来改善营销传播和销售。

竞争优势

并非每家公司都在使用数据驱动营销，因此这可能是您的强大优势。 您可以创建更有效的活动来引起目标受众的共鸣，并做出数据驱动的决策并获得竞争优势。

用于收集和分析消费者数据的工具

对我们来说幸运的是，我们生活在一个拥有先进在线工具的现代社会中，这些工具可以帮助我们进行数字营销。 有很多公司专门开发用于管理数据驱动营销的应用程序。 以下是我最喜欢的一些您可以使用的工具。 请记住，您拥有的数据源越多，您就越受数据驱动，因此使用多个数字帮助是明智的（当然，如果您的预算允许的话）。

这是我最喜欢的数据驱动营销工具的列表，您可以将它们包含在堆栈中。

01 品牌24

榜单上排名第一的是 Brand24。

Brand24 是一种媒体监控和社交聆听工具，可跟踪在线提及您的品牌和选定关键字的情况。 但这还不是全部。 Brand24 为数据驱动的营销人员提供先进的人工智能分析工具，例如情绪分析、估计社交媒体和非社交影响力或计算 AVE。

如果您喜欢自定义报告和对品牌的深刻见解，那么该工具绝对适合您。 我们提供 14 天的免费试用，因此您可以检查您的数据驱动营销活动是否从中受益。

02 参考文献

Ahrefs 是我每天使用的另一种数据驱动的营销工具。 该工具主要针对 SEO，但其他营销人员也会发现这些数据很有用。

Ahrefs 为用户提供有关您网站的深入统计数据，即您的反向链接配置文件、有机结果、付费搜索流量等。 您可以将其用于关键字研究、链接构建策略规划等。

03 塞姆拉什

Semrush 是一种类似于 Ahrefs 的工具，因此通常您希望在营销团队中使用哪一种工具取决于您的偏好。

Semrush 是另一种高级 SEO 工具，可提供有关网站健康状况（SEO 明智）、有机结果和反向链接配置文件的深入见解。 高级关键字研究功能受到全球许多 SEO 的赞赏。

该工具提供免费试用，因此在您将数据驱动的营销基于 Semrush 指标之前，您可以试用一下并自行决定。

04 相似网

Similarweb 是一个方便的工具，可以根据各种数据源为网站提供关键指标。 您可以检查大概的流量或人口统计数据，以后可以将其用于数据驱动的基准测试、竞争分析和许多营销类型的研究。

Similarweb 提供了一个免费的 Chrome 插件，只需单击鼠标即可显示一些最重要的统计数据。 在您的数据驱动营销中，它绝对是一个有用的工具。

05 谷歌分析

Google Analytics 是一种免费工具，可能所有营销人员都在他们生活中的某个时刻使用过。 在不了解您网站的基本统计数据的情况下，很难规划数据驱动策略。

从 Universal Analytics 到 GA4 的转换引发了很多争议，许多营销人员对这一变化感到不满。 不过，坦率地说，GA4 提供了许多新的有用的基于事件的功能，这些功能允许进行大量个性化设置。

如果您还不相信 GA4 并且正在研究替代方案，我强烈建议您在跳转到另一个数据提供商之前查看一些关于新的 Google 解决方案的课程。 有一些很棒的 Google Analytics（分析）替代品，但您可能还没有意识到这个免费工具的全部潜力。

06 广告

最后但同样重要的是——AdRoll。 AdRoll 等数据驱动的广告工具使营销在重新定位活动和用户细分方面变得更加容易。 该工具包括许多有用的电子商务集成，因此管理废弃的购物车和未转换的用户要容易得多。

现在您已经了解了有关数据驱动营销的所有知识，是时候开始规划您的下一个策略了。 您将使用哪些数据源以及如何使用？