基于数据的设计：一个定义、它的好处和一些设计有价值的用户体验的实际应用

以同理心驱动和以数据为导向是以人为本的设计方法的关键。 正如在这篇由两部分组成的文章的第一部分中一样，我们现在将剖析这个定义。 我们将分析基于数据的 UX 的含义、优势和应用。

在以人为本的设计的第一部分中，我们解释了这种方法的第一个指导原则的含义，即同理心以及它如何转化为实践。

现在我们需要分析表达empathy-driven and data-informed的第二部分，即数据。 以人为本的设计涉及哪些数据？

这些数据不是业务 KPI。 事实上，KPI 是我们与其他团队成员密切、持续合作为实现的企业目标。 具体的定性和定量数据是我们作为设计师观察的第一个指标。 我们也相信我们的工作可以改变他们。

本文将深入探讨，让您更好地了解我们考虑哪些数据，以及我们如何收集这些数据。

MailUp 中的定性数据

在为我们的团队定义什么是定性数据之前，让我们从一个例子开始。

考虑图中的这个奶昔。

如果你让某人描述它，他或她会说什么？

“奶昔有香草和巧克力的双重成分。 上面撒上糖屑和蜜饯樱桃，盛在精致的玻璃杯中。 总的来说，它具有经典但精美的外观。 虽然非常好，但由于其有点无菌的环境，它对我没有太大吸引力。 无论如何，除非它不含乳糖，否则我永远不会喝它。”

为了获得定性数据，我们必须通过对我们的用户和/或相关产品的深入分析来收集对我们关注领域（MailUp 产品或服务）的观察。

在 MailUp，我们通过以下活动收集定性数据：

• 定性可用性测试（8-15 名参与者）
• 半结构化面试（约 6 名参与者）
• 定性调查（最少 40 名参与者）
• 焦点小组或共同设计会议（约 10 名参与者）

结果帮助我们回答典型的战略问题：为什么会发生这种情况？ 我们应该如何修复它？

从本质上讲，定性研究可以帮助我们了解当前影响体验的问题，以及如何改进体验。

定量数据

让我们回到图中我们的奶昔：我们也可以用测量来描述它。

它的容量为 200 毫升，温度为 5 °C，售价为 7 欧元。

我们用来描述调查主题的数字是个人的定量数据。 每个代表一个由数字（200、5 和 7）和一个单位（ml、°C 和 €）组成的度量。

为了获得定量数据，我们必须收集设计指标，即数值数据。

在 MailUp，我们通过以下活动在设计项目期间收集定量数据：

• 定量可用性测试（30-40 名参与者）
• 分析（谷歌、Pendo、Hotjar……）
• A/B 测试
• 树测试
• 定量调查（从 100 名参与者开始，取决于统计显着性）

结果可帮助我们回答以下问题：有多少？ 多少？ 什么时候？

鉴于这些前提，我们可以定义如下设计指标：一个数字数据，它告诉我们 MailUp 用户对我们的数字接触点、产品或服务之一的体验的某些方面。

我们考虑的定性数据是什么？

在设计团队进行定量研究时，我们专注于收集以下指标：

• 完成一项任务或流程需要多长时间？
• 使用功能或服务需要付出多少努力？
• 任务或流程对用户来说有多难？
• 有多少用户可以成功完成任务或流程？
• 用户对产品、服务、活动或流程的满意度如何？
• 用户返回使用功能、产品或服务的频率如何？
• 有多少人积极使用产品或服务？
• 有多少用户进入关键任务或流程的下一阶段？

任务时间、成功率、满意度或易用性评级以及持续的问卷分数等直接指标是我们设计的交互的核心。 另一方面，更复杂的指标，例如转化次数、转化率、回访用户数量或跳出率，可以让我们深入了解用户对我们数字产品的行为和态度。

如何收集数据：量化设计研究的三剑客

MailUp 团队最好根据上下文和目标使用三种不同的方法来收集定量数据：分析、定量用户测试和调查。

我们如何从另一个中决定一个？ 我们通常会尝试了解什么对业务计划、团队能力和我们的技能具有现实意义——但同时也了解当时可用的工具和预算。

通常，选择不仅仅针对一种方法。 相反，我们几乎总是尝试对同一现象进行三角测量并使用多种方法来收集数据，因为我们知道所有方法都有其局限性和“盲点”。

Google、Pendo 和 Hotjar 等分析工具使我们能够“在野外”观察用户行为。 然而，Analytics 数据通常缺乏上下文：它们无法告诉我们为什么有人点击了界面的那部分以及他们预期会发生什么。

MailUp 网站页面的热图示例

调查，即使是通过 Hotjar、Pendo 或 Typeform 进行的最“快速和肮脏”的调查，也可以询问用户他们的目标是什么以及他们的想法——就在他们浏览或进行更深入的研究时。 显然，获得具有统计意义的数据和设计完全完美的问卷是一项相当大的承诺。

MailUp 调查示例

最后，通过用户测试进行的定量可用性测试使我们能够通过记录用户在执行指定任务时与系统的交互来分析用户行为和意见。 分析受益于上下文完全受控的事实。 但即便如此，研究人员也需要花时间来计划和进行研究。

MailUp 可用性测试示例

总之，定量研究有助于我们了解设计问题的程度（问题的严重程度或影响的人数）。 它让我们有意识地优先考虑我们要解决的问题。 它支持我们尝试解决方案，最后但并非最不重要的是，它帮助团队支持他们的工作并展示设计的价值。

设计的投资回报率

最后一点非常重要：公司内部设计成熟的标志之一是企业本身了解其战略价值。

让公司经理将设计从按需“生产可交付成果”转变为“移动 KPI 的资产”并非易事。 MailUp 设计师必须学会使用对话者的语言，与他们产生共鸣，并遵循他们的心智模型，向他们展示以人为本的方法的潜力。

当我们开始收集第一个设计指标时，我们就看到了这一点：它们是数字产品改进的数字表示，有时令人印象深刻。

当——在我们的营销、CVM 和产品同事的帮助下——我们将这些数字与业务 KPI（例如收入或成本节约）联系起来时，重点开始从“出于某种愿望或意见”来设计它以影响利润。

还有很多事情要做。 改变一种文化并不容易。 然而，我们知道我们正走在正确的轨道上：我们的意愿与我们所属的集团一起，将成熟的内部设计与最优秀的国际公司竞争。

正如我们已经告诉过你的，我们有心和头脑去做这件事：我们以同理心为导向，以数据为导向。