释放洞察力：数据可视化的力量

您定期分析您的社交媒体表现并获得一些有趣的见解。 但如何向相关利益相关者传达这些见解呢？ 并非每个人都是能够轻松理解数据以提取可操作信息的分析师。 这就是数据可视化的用武之地，它可以帮助您让所有相关人员更容易理解数据。

数据可视化有助于将大型数据集（想想大数据）转换为易于处理的数据。 这使其成为社交媒体报道工作的重要组成部分。 在这篇文章中，我们将深入探讨数据可视化的全部内容以及它在您的业务中扮演的角色。 让我们开始吧。

什么是数据可视化？

数据可视化是以视觉格式呈现数据和信息的过程。 它涉及使用图表、图形、地图和其他视觉元素来翻译数据。 这些可视化使处理和理解给定数据集中的趋势和模式变得容易。

数据可视化的优点和缺点是什么？

可视化数据可以提高全面的理解和沟通。 考虑到这一点，很难想象它会有什么缺点。 信息可视化有时会导致误解，因此在深入研究它之前考虑其优点和缺点很重要。

优点

增强数据理解

对于各种技能和经验水平的人来说，可视化数据都更容易理解。 您无需成为分析师即可解释数据的含义。

快速识别模式和趋势

通过数据可视化，数据集中的异常值会被突出显示。 这使您能够快速发现模式、关系和趋势，而无需深入研究海量数据。

有效沟通

由于可视化数据更容易理解，因此混淆和误解的风险较低。 这样您就可以有效地与相关方共享信息，从而改善沟通。

改进决策

可视化可以快速将庞大的数据集转化为可操作的见解。 这使得您可以更轻松地决定如何处理您的社交媒体数据。

增强的数据驱动的故事讲述

数据可视化可以利用大数据有效地讲述故事。 颜色、图案和其他视觉元素可以帮助人们可视化数据试图讲述的故事。

缺点

对视觉效果的误解

如果您不小心呈现数据的方式，可视化可能无法有效传达您的信息。 这给人们误解数据并得出错误结论留下了更大的空间。

忽略上下文和细节

有时，可视化会导致数据过于简单化。 因此，人们会因为忽略了重要的背景和细节而得出不准确的结论。

选择偏差和扭曲

就其本身而言，数据可视化将解释留给观众。 这意味着每个人都会应用自己的选择偏差来理解数据。 这把水搅浑了，导致见解扭曲。

数据可视化和大数据

大数据是指过于复杂而无法使用传统处理工具进行管理的大量数据。 此类数据极其多样化且到达速度很快，这使得分析变得更具挑战性。

与此同时，组织不能忽视大数据。 由于其高容量、高速度和多样性，它有可能使用正确的分析工具产生大量的见解。

这就是数据可视化的用武之地，它可以帮助您理解可用的数万亿数据。 先进的数据分析可以过滤掉大数据中的噪音，以提取最重要的信息。 然后，可视化可以通过突出显示这些关键细节来帮助您讲述故事。 因此，这两个概念紧密结合在一起，推动数据驱动的决策。

数据可视化的 3C 是什么？

如果您要充分利用数据可视化，一个重要的步骤是避免上面强调的缺点。 遵循数据可视化的 3C，清晰准确地呈现您的数据。

明晰

明确您通过可视化传达的信息。 数据意味着什么？ 它如何为观众提供价值？ 引人注目的图表可能看起来不错，但它们对利益相关者来说毫无用处，除非它们提供了重要信息。

一致性

当可视化不一致时，很容易误读和误解信息。 相同的规则和视觉风格应该全面适用。

如果您使用一种颜色来表示一个条形图中的某些内容，则其他图形和图表的含义应该类似。 例如，如果绿色代表一个图表中销售额的增加，则它应该代表另一图表中负面情绪的下降。

语境

数据本身只能告诉你这么多。 它不会告诉你一个数字是好还是坏。 例如，如果您的点击率为 4.5%，这是一个不错的数字吗？ 为可视化添加上下文对于更全面地理解数据至关重要。

利益相关者应该有一些东西可以比较数据，以便更好地理解它。 在上面的示例中，行业基准和上一季度的数字可以添加背景信息。

数据可视化的 5 个步骤是什么？

牢记上述内容，这里有五个步骤来构建更好的数据可视化。

第一步：明确问题

您的可视化旨在回答什么问题？ 清楚地了解您的目的，以便您可以确定您想要覆盖的受众以及您需要的数据和分析类型。 然后，您可以了解最能有效传达您的信息的可视化类型。 此步骤是您可视化工作的基础。

第 2 步：了解您的数据并从基本可视化开始

明确目的后，请确定回答问题所需的数据。 基于此，您将了解是否可以收集现有数据，或者需要创建自己的数据。

无论数据类型如何，都从基本的可视化开始将所有数据组合在一起。 这可以帮助您使事情尽可能简单，从而更容易获得可操作的信息。

步骤 3：识别可视化的消息，并生成信息最丰富的指标

下一步涉及清理数据并对其进行分析以提取重要的见解。 这些数字是什么意思？ 有什么可识别的模式或趋势吗？ 您可以用数据传达什么信息？

这是最重要的步骤之一，因为它决定了数据可视化的准确性和相关性。

第 4 步：选择正确的图表类型

可视化的清晰度和有效性在很大程度上取决于您使用的图表类型。 通过了解您想要传达的信息来决定最佳的图表类型。

一些图表显示数据模式，而另一些图表则对不同变量进行比较。 但下一节将对此进行更多介绍。

第五步：直接关注关键信息

现在是时候创建图表了。 确保包含相关上下文，以便更容易解释该消息。

并且不要只列出数字。 将它们转化为可行的见解。 如果有任何关键信息或要点，请务必突出显示，以便人们知道要关注什么。

最佳数据可视化类型

想知道应该使用什么类型的图表来进行可视化？ 以下是一些最佳的数据可视化类型及其用例。

• 表格 –以行和列形式呈现的数据。 最适合支持其他更复杂的可视化类型。

• 图表——数据的表格和图形表示，通常沿着两个轴。 一些示例包括条形图、饼图和甘特图。 最适合呈现分类数据。

• 图表——用直线、曲线、面积、点或线段呈现数据的图表。 一些示例包括项目符号图、折线图、散点图和网络图。 最适合发现相关性或偏差。

• 地图——以地图形式呈现的数据。 一些示例包括热图、树状图和地理图。 最适合演示层次关系和特定于位置的数据。

• 信息图表——表示数据的文字和视觉效果的组合。 最适合添加上下文和其他细节。

数据可视化的最佳示例

不确定出色的数据可视化应该是什么样子？ 查看其中一些最佳示例以激发您的灵感。

伦敦自拍人口统计

Selfiecity 整理了以下有趣的伦敦自拍人口统计数据可视化。 作为研究世界自拍的大型项目的一部分，下面的可视化显示了一张比较伦敦自拍的图表。 它比较了不同年龄段男性和女性自拍的数量。 左侧面板上突出显示了主要发现，以便于理解。

图片来源：Selfiecity

清廉指数

Transparency.org 开发了一个交互式地图，展示全球腐败感知指数。 如果您将鼠标悬停在地图上的每个国家/地区，您将获得其 CPI 得分及其自去年以来的变化情况的概览。 单击国家/地区将为您提供一份详细报告，概述分数随时间的变化情况。

图片来源：Transparency.org

世界人口80亿

2022年，世界人口将达到80亿。 Visual Capitalist 使用以下可视化展示了数据。 线条分隔国家，颜色分隔大陆。 这是一种简单而全面的方式来可视化信息，以便每个人都能理解。

图片来源：视觉资本家

数据可视化工具和软件

清晰准确地可视化数据的最佳方法是使用正确的可视化工具和软件。 这可能包括具有内置分析功能、提供可视化数据报告的平台。 它还可能包括专门为数据可视化设计的软件。 以下是您应该考虑的一些选项。

萌芽社交

Sprout Social 是一款具有强大可视化功能的一体化社交媒体管理工具。 内置分析功能可自动衡量您在领先社交媒体平台上的表现。 然后，该平台以可视化格式呈现数据，以简化您的数据分析。 它使用图形、图表、表格和地图的组合来创建令人着迷的绩效可视化。

Sprout 可让您构建各种可共享的数据可视化来支持您的社交媒体报告。 这包括您的整体帐户绩效和个人资料活动的可视化。 您可以创建特定于团队的报告，其中包含与每个团队相关的指标的可视化效果。 它甚至可以让您分解报告来跟踪特定类型的绩效，例如参与度和生产力。

画面

Tableau 是一个可视化分析平台，用于创建可操作且易于理解的数据可视化。 它可让您通过连接任何来源的集成数据来解锁全面的见解。

该平台使用 Einstein AI 处理这些数据以提供预测和建议。 这最大限度地减少了编写您自己的算法的需要，从而简化了您的数据分析过程。 然后，您只需使用拖放编辑器单击几下即可构建可视化。

图片来源：Tableau

谷歌图表

Google Charts 是一组用于构建交互式图表以在您的网站上显示实时数据的工具。 从最适合您想要呈现的数据的不同图表选项中进行选择。 然后自定义现有设计以在视觉上与您的网站相匹配。 Google Charts 可让您实时连接到数据，以便向网站访问者呈现动态数据。

图片来源：谷歌图表

其他资源

有兴趣了解有关数据可视化的更多信息吗？ 查看以下资源来提高您的可视化技能。

• Sprout 关于营销人员数据可视化的博客文章
• Coursera 的数据可视化与 Tableau 专业化
• 美丽的可视化：通过专家的眼睛看待数据

用可视化让数据说话

可视化是将数据转化为每个人都能理解的消息的强大方法。 同时，清晰一致地呈现数据也很重要，以尽量减少误解的风险。 这有助于您更有效地传达信息，将数据转化为行动。

充分利用 Sprout 的社交媒体分析工具，将复杂的社交表现数据转化为视觉效果。 全面了解您的社交资料和内容的表现。 然后将这些可视化结果整合到可操作的报告中，与您的团队共享。