什么是设备指纹？ 2021 年识别在线欺诈者

多年来，在线欺诈一直是许多行业的一个巨大问题，包括广告行业。 随着欺诈者每年都想出新的方法来避免被发现，当局怎么可能希望发现欺诈者并采取措施呢？

值得庆幸的是，近年来欺诈检测技术有了一些巨大的改进。 尽管这些方法不一定仅限于广告行业，但银行等许多其他行业和组织也在定期使用它们来追踪欺诈者。

这种技术被称为设备指纹识别，涉及一系列智能且有时复杂的代码来识别这些欺诈者并跟踪他们的行为。 但它是如何工作的，它如何帮助阻止欺诈？ 好吧，我们在这里看看与设备指纹识别有关的所有事情，以及它如何帮助行业打击在线欺诈的兴起。
从了解设备指纹识别背后的技术和技术到企业如何使用数据，以下是您需要了解的所有关键点。

设备指纹如何工作？

尽管听起来很神秘，但设备指纹识别作为一个概念并不复杂或难以理解。 就像侦探在犯罪现场采集指纹一样，这同样适用于在线用户。 但正如你想象的那样，它的做法大不相同。

无需对整个过程过于技术化，每次计算机访问网站时，他们都会留下有关他们使用的设备的线索。 可以收集这些线索并用于创建用户正在使用的设备的配置文件。

这在许多情况下很有帮助，例如当多个设备连接到同一个 IP 地址时，或者当您需要确定要为特定设备加载什么类型的网站时。 有了这些信息，企业还可以跟踪访问他们网站的用户类型，并使用这些数据来改进他们的营销工作、网站设计和安全性。

许多不同类型的软件和在线服务已经使用了某种形式的设备指纹识别，您甚至可能没有意识到。 如果您的网站上安装了 Google Analytics，那么您已经使用了一种设备指纹识别技术来检测哪些用户正在通过台式机、手机或平板电脑访问您的网站。 无法判断用户正在使用什么设备访问您的网站，您只能拥有一个通用的用户列表。 这意味着您将无法更改您的网站或了解您收到的用户类型。

有了设备指纹识别的基本概念，您可能想知道网站最初是如何从用户那里获取这些重要数据的。 毕竟，您不能指望用户免费为您提供信息，对吗？ 幸运的是，开发人员使用各种技术来识别任何人都可以自由使用的个人用户的确切特征。

设备指纹识别方法

在检测用户特征方面，通常有几种不同的方法。 这些检测技术的速度和准确性可能会有所不同，这意味着它们的使用将取决于开发人员试图实现的目标。 一些开发人员甚至从头开始创建自己的检测技术，以确保其尽可能准确和可靠。

尽管有许多不同的方法可以检测某人正在使用的设备类型，但最近出现了一些框架，可以让开发人员更快地识别用户。

ClientJs和FingerprintJs等框架允许开发人员直接在他们的代码和软件中实现检测技术，而无需从头开始创建它们。 这不仅为他们节省了大量时间，而且还使操作变得更容易，因为并非每个人都是设备指纹识别的天生专家。 通过使用这些框架，开发人员可以使用收集到的数据来改进他们的软件，例如阻止某些设备显示特定于设备的内容（例如移动版本）。

但在线指纹识别不仅限于检测用户的设备。 还可以识别几乎无穷无尽的其他变量列表，例如用户：

• 屏幕分辨率
• 浏览器版本
• 用户代理
• 当地时区
• CPU架构
• 插件列表
• 语

开发人员可以获得如此多的数据，充分利用这些数据可以帮助发现欺诈者并改善用户体验。 通过利用这项技术，许多企业通常可以为自己节省很多钱。

设备指纹示例

现在您了解了企业如何从用户那里收集个人数据，有一个真实世界的例子不是很好吗？

要查看工作中的设备指纹识别示例，请访问AmIUnique.org 。 在本网站上，该网站利用各种指纹技术和方法来检测您在 PC 上运行的内容。

通过查看详细信息选项卡，您可以看到诸如用户代理、插件列表、屏幕分辨率和 AdBlock 使用等内容。 它们对您来说可能看起来没什么用，但对开发人员来说，这是一个宝贵的信息宝库。

它如何阻止欺诈？

设备指纹识别是打击在线欺诈的重要工具。 如果没有设备指纹，就很难跟踪用户并确定他们是独一无二的还是同一个人。

此问题主要出现在多台计算机连接到同一 IP 地址（例如图书馆或移动网络）时。 如果 100 台计算机使用相同的 IP 地址连接到 Internet，作为网站所有者，您如何知道 100 台不同的计算机中连接了哪台计算机？

从网站管理员的角度来看，如果他们检查他们的分析，他们只会一次又一次地看到相同的 IP 地址，而实际上，它可能是来自同一网络的不同设备。 这就是设备指纹识别和其他指纹识别方法如何让网站管理员了解谁在访问他们的网站。

通过给每台设备一个唯一的 ID，网站管理员可以准确地看到有多少独特的设备正在访问他们的网站，即使它们位于相同的 IP 地址后面。

在 PPC Protect，我们使用设备指纹识别来帮助我们识别重复点击广告的欺诈者。 通过能够识别个人用户而不管他们的 IP 地址如何，我们可以快速判断欺诈者何时试图避免检测。 借助设备指纹识别，我们可以识别这些欺诈者并在他们花费大量金钱之前阻止他们。

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