在营销中过多使用人工智能的弊端
已发表: 2023-10-26人工智能被誉为商业创新的下一个前沿，就像电力的发现或轮子的发明一样。 炒作是真实的。 从自动化客户服务到预测分析，人工智能带来了前所未有的效率。 但人工智能有缺点吗？
俗话说，好事太多可能是坏事。 随着企业争相将人工智能嵌入其运营的各个方面，问题出现了：他们是否会在此过程中损害用户体验和效率？
在这篇文章中，我们将探讨人工智能对营销人员有用的所有方式，但更重要的是，它实际上会阻碍真正的创造力。
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用户体验的双刃剑
想象一下，父母为孩子准备入学所需的重要智商测试时的兴奋程度。 他们在 Quora 上寻求有关评分比率的简单、直接的答案。 他们没有收到快速而直接的回复，而是被人工智能生成的冗长回复淹没，这些回复围绕主题跳舞，却没有提供明确的答案。
这个确切的场景反映了人工智能实施中日益严重的问题。
虽然人工智能可以筛选大量数据并生成响应，但它通常无法考虑上下文和用户对简单信息的需求：
这种事故不仅让用户感到沮丧，还可能阻碍未来与平台的交互。
外卖？ 实施人工智能应该是为了增强用户体验，而不是使其复杂化。 它需要注意用户的上下文，提供直接且有用的信息。
让简单的事情变得过于复杂
在一个痴迷于下一件大事的世界里，即使是最简单的任务也有过度复杂化的趋势。 对于人工智能这样的尖端技术来说，似乎简单性被认为太平凡了。
但有时，越简单越好。
这种将人工智能融入到每一个可以想象的场景的驱动力造成了用户正在寻找的东西和人工智能所提供的东西之间的不一致。 当简单的答案变成错综复杂的信息迷宫时，用户体验不仅会受到影响，还会赶走用户。
这种断开连接不仅仅带来不便。 它可以转化为企业的实际成本。 如果人们发现他们的体验受到不必要的复杂性的阻碍，就会削弱对品牌的信任和信心。 从长远来看，这可能意味着收入和机会的损失。
企业必须记住，人工智能应该增强和简化用户交互，而不是炫耀虽然令人印象深刻但与消费者实际想要或需要不同步的技术能力。
实际应用与信息过载
在广告领域，细节决定成败，人工智能快速评估和总结复杂信息的能力可能会改变游戏规则。 然而，实用性和压倒性之间的界限很窄。
关键是提供足够的洞察力来为决策提供信息，而不会让用户被细节淹没。 这就像信息的金发姑娘原则——所提供的信息应该“恰到好处”地适合当前的任务，允许快速、有效的行动，而不会使流程陷入困境。
在信息丰富和势不可挡之间需要保持微妙的平衡，这是决定人工智能是成为值得信赖的助手还是令人讨厌的障碍的支点。 这种平衡取决于人工智能提供质量而非数量的能力。
目标不应该是吐出尽可能多的数据，而是提供经过精心调整、可操作的建议，这些建议可以直接促进业务目标。 这样，人工智能不仅成为自动化工具，而且成为战略思维和细致决策的催化剂。 这是人工智能的最佳状态：在保持简单性的同时添加功能层。
在销售流程中利用人工智能建立信心，而不是混乱
在销售业务中，建立信心就是一切。 这里的挑战是以增强而不是削弱消费者信心的方式整合人工智能。 销售的核心是为客户解决问题。
如果人工智能能让这个过程更顺畅、更高效，那就太棒了。 但重要的是要避免将人工智能作为一个拼凑的附加组件来实施。
让我们以一家提供客户关系管理 (CRM) 工具的 SaaS（软件即服务）公司为例。 现在，CRM 在跟踪互动、管理销售线索和自动化各种任务方面在销售中具有无价的价值。 这就是人工智能发挥作用的地方，它可以增强客户信心，而不是滋生混乱。
想象一下 CRM 中的一个功能，它使用人工智能根据历史数据和当前交互来预测潜在客户转化为客户的可能性。 系统不会以复杂的图表或一系列令人困惑的数字来呈现这些预测，而是将信息提炼成直接可见的“置信度分数”，显示在潜在客户姓名旁边。
这个简单的指标可以指导销售代表优先考虑高价值的潜在客户，并使销售团队更容易一目了然地了解他们的渠道。
在这种情况下，人工智能的使用是有目的的，可以通过将复杂的预测模型简化为可操作的见解来增强信心。 它不是一项仅仅附加到现有系统上的功能，而是经过深思熟虑的集成，可以提高销售团队的效率和理解。
这是一个很好的例子，说明人工智能在销售领域正确执行时如何建立信心，而不是造成混乱或冗余。
关于人工智能缺点的最后一句话：三思而后行
那么，底线是什么？ 在加入人工智能潮流之前，必须考虑对用户的现实影响。 如果它通过提供价值来增强他们的体验，那么它就很合适。 如果它只是为了拥有人工智能而存在，那么也许是时候回到绘图板了。 因为，经验表明，实施不当的人工智能弊大于利。
在许多情况下，人工智能的滥用可能会导致用户参与度和信任度下降。 例如，如果人们对人工智能算法有过不好的体验，他们就不太可能与 Quora 等平台进行互动。 企业应该记住，技术的有效性取决于其实施。
让我们回顾一下几件事：
- 环境很重要：人工智能必须对其使用环境敏感。 错误的应用程序可能会导致用户沮丧并降低参与度。
- 质量重于数量：重要的不是拥有最多的人工智能，而是拥有最有效的人工智能。 选择智能、有针对性的应用程序而不是全面实施。
- 增强，不要复杂化：最终目标应该是使流程更简单、更高效，而不是相反。
- 迭代过程：与业务的任何其他方面一样，人工智能也需要调整和完善。 不要害怕适应。
因此，下次当您考虑将人工智能集成到您的业务流程中时，请停下来考虑一下：这会为用户带来更流畅的体验，还是只会让事情变得不必要的复杂化？
对人工智能采取战略性、深思熟虑的方法可以在成为行业领导者和失去消费者信任之间发挥至关重要的作用。
如果您准备好利用人工智能提升业务水平，Single Grain 的人工智能专家可以为您提供帮助！
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