电子商务个性化:不仅仅是产品推荐

已发表: 2021-11-09

电子商务个性化并不是什么新鲜事,尽管它已经从单纯的个性化产品推荐发展而来。

多年来,零售商通常会使用技术和工具来确定客户对特定类别、产品或主题的亲和力,以便在这些客户面前展示正确的产品和内容。亲和力。 到目前为止,它已经取得了不同程度的成功。

通常,当我们谈论这种电子商务个性化时,大多数人会想到产品推荐和内容,但我们很少看到有人走得更远。

什么是电子商务个性化:定义

电子商务个性化是指品牌如何在网站上为访问者提供定制体验的过程。

整体电子商务个性化不是单一的体验,而是帮助品牌为访问者和客户提供独特的体验,以满足他们的愿望和偏好。

电子商务中的个性化使用用户之前的活动、浏览行为、购买历史和其他数据来动态交付:

  1. 个性化产品推荐
  2. 内容
  3. 特别或特定优惠

全渠道和个性化如何使零售盈利

全渠道和个性化 全渠道战略包括用于销售和客户需求的渠道类型,使全渠道和个性化成为零售商的必备品。

闪点:电子商务个性化的好处

正确进行个性化意味着:客户将更有可能从您的品牌购买——并成为回头客。 消费者也愿意为个性化体验支付更多费用。

在正确的时间提供正确的产品

个性化产品推荐通常是许多人在谈论个性化时想到的。

在最简单的形式中,我们可以在产品轮播中看到这一点,这些轮播可以放置在网站的不同区域或电子邮件中。 轮播将包含一组产品,算法根据已收集的客户数据确定客户可能感兴趣的产品。

这可能与基本的性别和地理信息以及他们之前购买的东西一样简单。 它还可能包括他们查看的产品、消费的内容,甚至他们在社交媒体上发布的关于品牌的内容的数据。

客户数据的类型:定义、价值、示例

艺术文字的图像:客户数据的类型有不同的用途。身份数据、描述性数据、态度数据、通过示例定义的行为数据。 客户数据的类型有不同的用途。 身份数据、描述性数据、态度数据、通过示例定义的行为数据。

小花絮:无论他们使用多少数据,无论他们的个性化引擎多么复杂,品牌仅使用产品轮播只会看到有限的提升。

大多数轮播包含多达 10 种不同的产品,其中一种产品成为客户在该时间点想要购买的产品的可能性相对较低——即使是通过算法策划的。 这当然值得做,但如果这是唯一完成的个性化,我们就说它不会改变世界。

产品个性化的进一步发展是个性化搜索结果(包括目录浏览)。 这意味着产品列表和搜索结果页面是个性化的,确保客户具有亲和力的产品(由个性化算法确定)在页面中向上推送,或者在确定订单时使用不同的规则集这些页面上显示的产品。

这种技术没有产品轮播那么具体,因为它有效地为某些类型的产品添加了权重,以确保它们被进一步推向页面顶部。

但是,与引入产品轮播相比,使用这种技术的零售商可能会看到更大的提升,因为客户会更频繁地看到与他们有更密切关系的产品。

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电子商务个性化:看到正确的内容

内容是品牌个性化的另一个领域,大量零售商正在使用丰富的内容来使他们比竞争对手更具优势。

电子商务不仅仅是一个产品目录,它是一种体验,而丰富的内容通常是这种体验的重要组成部分。

例如,一个品牌在他们的主页上有一个大的英雄横幅是很常见的; 通常指向特定的类别或产品范围。

许多品牌现在通过创建横幅的多个副本并根据收集到的有关该客户的数据向每个客户显示最相关的横幅来个性化这一点。

向客户展示与他们最相关的内容而不是仅仅向所有人展示相同的内容是完全有意义的。

事实证明,这种技术可以提高转化率等 KPI,几乎总是值得做的,但就其本身而言,不会产生巨大的影响。

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超越个性化产品推荐:全面体验体验

虽然许多品牌专注于个性化产品推荐和内容,但很少有品牌专注于个性化整体体验。

与网站交互是一种具有许多不同方面的体验。 除了产品和内容,用户还与:

  • 导航
  • 搜索
  • 过滤器
  • 一辆推车
  • 结帐和许多其他区域

在大多数电子商务网站上,这些方面对于每个客户来说都是完全相同的。 虽然客户看到的产品和内容可能是个性化的,但体验的所有其他部分往往是相同的——这就是整体体验个性化的用武之地,可以带来丰厚的回报。

让我们考虑一个非常简单的场景,其中一家多品类零售商销售服装和家居用品。 虽然他们会有从多个类别购买的客户,但他们也会有其他主要从单一类别购买的客户。

大多数品牌会根据许多因素决定在主导航中首先显示哪个类别——通常关注哪个产品类别产生的总收入最多——但这对于访问该网站的每个人来说通常都是相同的。 但是,如果品牌知道我主要从服装类别购买,那么有一个强有力的论据可以在导航中首先向我显示该类别。 仅此一项不会对 KPI 产生显着影响,但结合体验的其他变化,它可以开始产生重大影响。

整体个性化的一个更复杂的示例可能是根据用户的行为更改分面导航(位于产品列表和搜索结果页面上的过滤选项)的顺序。

也许特定访问者使用价格滑块的频率要高于按颜色过滤的频率。 如果是这样,零售商应考虑将价格滑块推向多面导航的顶部。 许多品牌将有大量可供客户过滤的方面,但总是以相同的顺序向每位客户显示相同的方面。 为什么不在顶部显示每个人最常用的方面?

您可以对排序选项执行相同的操作,甚至根据每个人之前与网站的交互方式,在产品列表页面的每一行中自动显示一定数量的产品。

送货偏好如何? 如果用户最常选择点击并提货,请先显示该选项,然后再显示其他交付方式。

付款方式也是如此。 如果他们总是使用 PayPal,请将其作为首选。 当您开始考虑它时,电子商务个性化体验的许多不同部分可以进行更改以完美匹配个人。

这种体验个性化水平是超越内容个性化和个性化产品推荐的一步。 它根据用户的感知偏好调整网站的整体体验; 使他们旅程的各个方面都个性化,以提供完全适合他们想要与品牌互动的方式的体验。

与产品推荐和内容个性化一样,单独个性化体验不会突然显着提高您的转化率,但如果一起完成,品牌应该会看到显着的收益。

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如何提供全面的电子商务个性化

品牌可以用来提供整体、个性化电子商务体验的一些最佳工具最初是作为 A/B 测试工具,但已经发展成为体验个性化平台。 Dynamic Yield、Monetate 和 Optimizely 等工具的工作原理是在 HTML 被用户浏览器加载之前拦截它,根据某些规则对其进行操作,然后向用户展示改变后的体验。

这项技术允许这些工具改变网站的几乎任何方面,从产品、内容、导航到几乎任何部分的体验。 一个品牌可以同时测试多种不同的体验,并衡量哪种体验效果最好。

在最初开发时,这些工具对个人用户知之甚少,并且会根据品牌配置的百分比随机选择向哪些用户展示哪些体验。

然而,随着时间的推移,它们已经演变成个性化平台,收集每个用户行为的数据; 他们查看了哪些产品和类别、他们消费了哪些内容、他们搜索了什么、他们购买了什么以及用户行为的许多其他方面。 然后,他们使用人工智能和机器学习来计算用户对某个类别、产品或品牌可能想要考虑的任何其他方面的亲和力。 然后,系统将根据这种行为和亲和力对客户进行动态细分,然后品牌就能够定义哪个细分市场将看到哪种体验。

甚至可以将其与来自其他接触点的数据相结合,例如产品退货、社交互动,甚至从实体店购买。

所有这些数据可用于提供客户的 360 度视图,并可进一步用于提供个性化体验,例如确保在线和电子邮件产品推荐考虑到店内操作。

使用这项技术将使品牌能够为每个客户提供完全个性化的在线体验,将正确的产品内容和整体体验呈现在每个人面前——并对 KPI 产生最大的积极影响。