如何正确进行电子邮件 A/B 测试（现在开始的 10 个简单想法）

这个或那个？

如果您厌倦了根据预感做出电子邮件营销决策（或试图为您的计划买单），那么可能需要进行一些电子邮件 A/B 测试。 通过一些远见和计划，您可以将您的直觉和想法转化为可与整个团队分享的可操作见解。

以下是您需要了解的内容，以加快电子邮件 A/B 测试的速度：

• 要测试的 10 个电子邮件元素
• 运行 A/B 测试的 5 个步骤

什么是电子邮件 A/B 测试？

首先，对电子邮件进行 A/B 测试意味着什么？

电子邮件 A/B 测试或拆分测试是创建同一电子邮件的两个版本并更改一个变量的过程，然后发送给受众的两个子集以查看哪个版本效果最佳。

换句话说：电子邮件 A/B 测试让两封电子邮件相互竞争，看看哪个更好。 您可以测试或大或小的元素以获得有助于您执行以下操作的见解：

• 更新您的电子邮件设计。
• 了解您的受众的偏好。
• 提高电子邮件性能。

您可以测试的 10 个电子邮件组件

如果您花点时间列出您为每封电子邮件所做的所有决定（从设计到时间安排等等），您就会意识到有很多测试机会。 如果你创建了它，你可以测试它。 为了让您开始，这里有十个常见的 A/B 测试电子邮件组件。

1.从名字

通知订阅者有关电子邮件（来自外部）的元素之一是发件人名称。 虽然您可以根据需要对此进行试验，但请确保始终清楚它来自您的公司。 不要尝试任何可能会让人觉得垃圾邮件的太离谱的东西。 例如，Mailchimp 使用了一些 From 名称，包括“Mailchimp”、“Jenn at Mailchimp”和“Mailchimp Research”。

2. 主题行

如果您想提高打开率，主题行是最常见的起点。 您可以尝试不同的风格、长度、色调和定位。 例如，艾默生 A/B 测试了带有白皮书的免费试用电子邮件的两个主题行：

• 控制：免费试用和安装：通过自动蒸汽疏水阀监控实现节能
• 变量：[白皮书] 蒸汽疏水阀故障对过程工厂的影响

该特定测试显示，引用白皮书的主题行的打开率高出 23%。

3. 预览文字

虽然主题行可以说是引诱订阅者打开电子邮件的罪魁祸首，但这并不是您拥有的唯一选择。 Chase Dimond 是一名电子商务电子邮件营销人员和课程创建者，他指出了让某人打开您的电子邮件的三个主要手段——发件人名称、主题行和预览文本。

他补充说，

“大多数人只关注主题行。 当然，这非常重要，但您还应该高度考虑对来自名称和预览/预标题文本的 A/B 测试。” ——蔡斯·戴蒙德

4. HTML 与纯文本

如果您主要发送 HTML 或纯文本电子邮件，则可能值得看看另一边的草是否更绿。 在 Litmus，我们在几个细分市场中对这两种电子邮件样式进行了 A/B 测试。 通过一些测试，我们发现最好的信息在客户和非客户之间有所不同，纯文本电子邮件在我们的电子邮件阵容中占有一席之地。

5. 长度

除了电子邮件的设计之外，您还可以调整消息的长度。 这里有几个问题要问自己：

• 订阅者是希望消息中有更多的内容和上下文，还是仅仅足以激起他们的兴趣？
• 不同类型的电子邮件的理想长度是多少？ 还是不同的设备？
• 所有段都喜欢相同长度的电子邮件吗？

6. 个性化

根据 2020 年电子邮件状况报告，个性化电子邮件最流行的方式是包含姓名。

虽然这种方法可以增加点击次数，但您可以扩大您的个性化视野。 Jaina Mistry 分享了她在 A/B 测试名称个性化方面的经验，

“主题行中的名字个性化获得了更多的开放，但转化率较低。 这个名字引起了人们的注意，但并不是所有的人都打算在开业后采取行动。” ——吉安娜·米斯特里

您可以用来作为 A/B 测试基础的其他个性化因素包括订阅者的客户状态、过去与您网站的互动、购买历史以及他们互动过的电子邮件。

7. 自动化计时

大多数电子邮件 A/B 测试侧重于电子邮件中的内容，但您也可以测试何时发送。 例如，您可以调整一个人放弃购物车后的多长时间，然后再向他们发送提醒。 另一种要尝试的 A/B 测试方法是您在触发序列中发送多少封电子邮件。 Square 的 Tyler Michael 分享说，发送延迟、时区本地化和星期几都是您可以进行 A/B 测试的时间维度。

8. 复制

电子邮件副本的语气和定位会影响消息是否引起读者的兴趣。 “副本”类别中的 A/B 测试涵盖了电子邮件中的大量元素，包括：

• 正文
• 头条新闻
• 按钮复制

9. 图像

如果您使用风格化的电子邮件，请尝试对您的视觉效果进行 A/B 测试。 不同的英雄形象会改变参与度吗？ 您可以在较长的电子邮件中使用动画 GIF 来增加阅读时间吗？ 在电子邮件中包含信息图是否会使人们更有可能转发它？ 可能性几乎是无限的。

10. 自动化和交易性电子邮件

此列表中的最终电子邮件 A/B 测试因素更多是一个类别和提醒——不要忘记定期对所有电子邮件进行 A/B 测试。 只测试广播电子邮件是一个常见的错误，但自动化和交易电子邮件也值得测试和改进。 通常，这些电子邮件是负责订阅者参与的繁重工作，因此测试这些始终在线的电子邮件至关重要。

如何设置电子邮件 A/B 测试（正确的方法）

虽然电子邮件 A/B 测试在理论上很简单，但它可能有很多活动部分。 如果您想获得准确的见解以与您的团队分享，请花点时间进行规划和分析。 以下是运行成功（且富有洞察力的）A/B 测试所需采取的步骤。

选择一个目标

与许多项目一样，您需要以最终目标开始您的电子邮件 A/B 测试。 选择您的假设、您想要学习的内容或您想要改进的指标。

虽然您可以使用电子邮件 A/B 测试来改善活动级别的指标，例如打开率，但请尝试进一步跟踪影响。 例如，不同电子邮件的转化率有何不同？ 由于主题行设定了对内容的期望，因此您可能会比收件箱更深入地看到它们的影响。

选择变量

一旦你知道你想要什么效果，就该选择你的可变组件了。 确保一次只测试一个变量。 如果您的控制电子邮件和可变电子邮件之间存在不止一个差异，您将不知道是什么变化推动了这一变化。 隔离您的电子邮件 A/B 测试可能会感觉有点慢，但您将能够做出明智的结论。

设置参数

电子邮件 A/B 测试过程中的第三步有最多的决定。 设置参数时，您决定了确保组织测试的所有部分。 您的决定包括：

• 您将进行多长时间的测试。 您可能会坐在座位的边缘等待结果，但您需要等待最多一天才能获得结果。
• 谁将接受测试。 如果您想在特定细分市场中进行 A/B 测试，请确保您拥有足够多的受众，以使结果具有统计意义。
• 你的测试分裂。 一旦您知道哪些段将接收测试，您就必须决定如何拆分发送。 您可以进行 50/50 拆分，其中一半获得控制权，另一方获得可变版本。 或者，您可以将控制版本 A 发送到 20%，将测试版本 B 发送到另外 20%，然后等待并将获胜者发送到剩余的 60%。
• 您将衡量哪些指标。 在测试之前准确确定您想要哪些指标以及如何获取数据。 你如何定义成功？
• 其他混杂变量。 记下假期等可能影响测试结果但不受您控制的变量。

运行测试

电子邮件 A/B 测试与选项有关，其中包括您如何运行测试。 运行测试的两种主要方法是：

• 在 ESP 中设置 A/B 测试以自动运行。 让您的 ESP 管理拆分发送可能更容易管理，并且对于具有更多表面级目标（例如提高打开率）的简单测试来说是一个不错的选择。
• 手动拆分发送。 设置两封单独的电子邮件并手动发送电子邮件更加实用，但可以让您更清晰地查看 ESP 之外的数据（例如网站参与度）。 如果您想跟踪活动以外的结果，请使用此方法。

分析结果

一旦到了分析结果的时候，您就会为每时每刻都仔细规划而心存感激。 由于您有一个清晰的想法，因此您知道测试结束后要寻找什么。 现在您需要比较结果并与您的团队分享。

除非你想再次测试。 听着，您不必这样做，但是您的可变电子邮件有可能从“闪亮的新因素”中得到提升。 如果你想确认第一个测试结果，你可以运行一个类似的测试（使用相同的队列！）来看看学习是否仍然正确。

马甘乐在推特上分享，

“我做了一个全图像与实时文本的对比。 全图像的打开率更高，但 CTOR 更低。 我的理论是人们很好奇并打开图像来查看它，但他们意识到一旦他们看到它就不感兴趣了。 而实时文本的人更好地准备好了。” ——马甘乐

使用 Litmus 深入了解您的电子邮件 A/B 测试

所有 ESP 都允许您访问相同的标准电子邮件指标，您还可以利用网络分析等内容来了解​​收件箱外的行为。 如果您想使用高级指标更深入地研究 A/B 测试，Litmus 可以帮助您完成更多工作。

以下是 Litmus 电子邮件分析可以提高您的洞察力的几个用例：

• 比较不同版本之间的阅读率，而不仅仅是打开率，看看哪个主题行版本吸引了最活跃的订阅者。
• 了解哪些内容会带来最高的分享率，以便您可以利用学到的知识来发展您的推荐计划。
• 分析电子邮件客户端和设备之间的 A/B 测试结果，特别是如果您正在测试的内容没有广泛的电子邮件客户端支持。

一旦您拥有高级分析报告和发现，Litmus 就可以轻松地与您的团队共享结果。 然后，您可以优化和推动电子邮件和其他营销渠道组合中的策略。

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