情感 AI 平台显示，由于 COVID-19，微笑下降了 32%

Realeyes 总部位于伦敦，是一个眼球追踪和情绪测量平台，它使用人工智能和机器学习来洞察人类的行为和表达。 他们的客户包括 Buzzfeed、可口可乐、康泰纳仕、eBay、玛氏和阳狮集团等。

Realeyes 使用前置摄像头、计算机视觉和机器学习技术来检测选择加入的观众在观看视频内容时的注意力和情绪。

ClickZ 最近与 Realeyes 营销与增长副总裁 Max Kalehoff 进行了交谈，讨论了该公司的创新技术以及它们为营销人员和出版商带来的能力。

数字测量的背景

Kalehoff 在 2017 年可持续品牌大会上与 Realeyes 首席执行官共同主持小组演讲后，了解了 Realeyes。他于去年 11 月开始与该公司合作。

Kalehoff 的职业生涯始于专注于营销分析和新情报的初创公司，包括早期被 comScore 收购的 Media Metrix。

他是 BuzzMetrics 创始管理团队的一员，该团队被 Nielsen 收购并成为 Nielsen Digital。 Kalehoff 还是一家搜索技术公司 Clickable 的创始管理团队成员。

“我对营销领域充满热情，”Kalehoff 说，“我认为这很有趣，尤其是分析，它是让一切发挥作用的粘合剂。”

Kalehoff 意识到分析中缺失的很大一部分是衡量注意力的概念。 早在 2006 年，他就与广告研究基金会 (ARF) 建立了一个关于它的博客，这是最早研究注意力与参与度的营销博客之一。

“我认为注意力是一个巨大的、未知的机会，”Kalehoff 解释道。 “Realeyes 通过应用情感 AI 和计算机视觉来帮助理解注意力，尤其是视频和互动空间，为注意力测量带来了全新的视角。”

测量情绪背后的人工智能技术

Realeyes 在笔记本电脑、手机和平板电脑等设备上使用前置摄像头。 在用户许可的情况下，Realeyes 启用轻量级算法，该算法将基本坐标应用于用户面部，系统使用这些坐标来测量面部线索。

Realeyes 系统映射 Kalehoff 面部的示例

Realeyes 系统可以检测主要情绪，包括快乐、困惑、蔑视、厌恶、同情、恐惧和惊讶。

该技术基于 Paul Ekman 在 1970 年代和 80 年代开创的心理学分支。 埃克曼创造了面部编码，这是一种心理学家用来通过被动观察某人面部来检测情绪的技术。

Kalehoff 说：“这是一所成熟的心理学学校。 我们使用训练有素的心理学家和人工注释员来审查视频或模因等媒体以及其他数字化体验。 我们让这些人类用户标记在某些时刻正在发生的情绪。 随着时间的推移，机器学习并变得非常精确地理解情绪。”

大约一年前，Realeyes 率先将注意力监控作为其技术的根本性突破。 注意力监控测量用户对他们正在观看的内容的参与度，并根据他们与他们正在接收的刺激的交互应用不同的强度级别。

可以根据用户分心的程度来加强或降低注意力——他们是否在看别处、喝东西、嚼口香糖等？

“在营销和广告中，基本要素是注意力，”Kalehoff 解释说。 “这是人们买卖的东西。 如果你是出版商，你就是在推销注意力。 如果你是营销人员或媒体买家，你就是在购买注意力。”

Realeyes 使用与 Nielsen、Kantar 和 Ipsos 相同的面板响应平台。 营销人员可以将视频上传到 Realeyes 网站，然后由将 Realeyes 的软件集成到他们的设备的小组响应者查看。

“我们提供强制曝光视频，小组成员通过同意程序，以便他们了解我们将打开他们的相机，我们正在做的事情的目的，并且我们希望了解他们对广告的反应和其他媒体。”

将情感人工智能应用于营销

今天，Realeyes 正在使用他们的情感 AI 技术来帮助营销人员进行注意力测量。 了解广告创意中的注意力使营销人员能够预测哪些内容或哪些创意在投放市场后最能吸引他们的关注。

情感分类器使系统能够预测创意在进入市场或被付费媒体推动之前将获得的关注程度。

“这是情绪检测准确性进步的一个非常直接的好处，”Kalehoff 说。 “另一个重要的好处是我们使用新的分类器改进了我们的训练集，以准确检测代表我们世界很大一部分的亚洲人的情绪。 能够与其他国家（包括亚洲国家）相关并应用该技术，是情感分类器进步的重要组成部分。”

展望未来，Realeyes 正在将他们的情感 AI 带到现场体验中。 他们与各种主要的视频平台和游戏公司都有 Beta 产品，我们在这些公司中使用注意力检测实时应用程序内流媒体、游戏和移动体验。

Kalehoff 说，“想想你最喜欢的视频平台能够通过实际的面部编码了解用户的注意力，或者想象一下，如果你是一家能够了解用户是否关注视频游戏名人 Ninja 的流媒体的游戏流媒体公司，还是他们专注于他们在另一个窗口进行的比赛？”

Realeyes 的分类器使他们能够使用注意力来预测广告创意的结果。 情感分类器使用户能够涉足新的市场和文化。 这项技术的未来在于测量实时体验。

用微笑衡量成功

Realeyes 最近发表了一个案例研究，重点关注规范的监控。 卡莱霍夫解释道。

Kalehoff 说：“随着 COVID-19 的流行，我们对消费者在观看视频时的‘微笑份额’或幸福感进行了分析。” “由于 COVID-19 的经历，我们发现笑容减少了 32%。 微笑减少的原因是某些行业，如旅游、酒店、消费电子产品和奢侈品。 这很重要，因为它提供了消费者情绪正在发生变化并且可能发生大规模变化的背景。”

Realeyes 还与移动数字广告公司 Teads 进行了案例研究，该公司在全球范围内为优质发布商提供交互式移动广告体验。

Teads 与 Realeyes 合作使用情绪分类和注意力测量来构建他们的注意力预测模型。 该模型使系统能够查看现有的创意或内容，在强制曝光测试中测试该创意，并预测这些广告将来会产生的观看注意力。

“对于营销人员和出版商来说，这都是非常强大的情报，”Kalehoff 说。 “Teads 是一家科技出版商，他们直接利用这种情报来推动广告商的业绩和更好的结果。”