您需要了解的一切 | GA4版
已发表: 2023-06-22您不仅需要数据,还需要数据。 您想要可行的见解。 与大多数企业一样,您很可能多年来一直依赖 Google 的通用分析 (UA) 来收集它们。
UA 是衡量、分析和优化企业在线形象的强大工具。 它提供的数据使您能够做出重要决策、改进您的营销计划并增强您的客户旅程。 但一些重大变化即将到来。
2023 年 7 月 1 日,Google Analytics 4 (GA4) 将取代 Google 的 UA。 这意味着 UA 用于分析和报告的完整功能列表将不再可用。 虽然您仍然能够访问从 2023 年 1 月到 6 月生成的报告和见解,但从 7 月起您将无法生成报告并从中得出可行的见解。 在此日期之前设置 GA4 跟踪至关重要。
该博客为您提供有关 GA4 所需了解的所有信息; 它是什么、它有什么新功能、它与 UA 有何不同、它的高级报告功能以及它的优势。 但在我们讨论细节之前,让我们首先了解为什么您需要它。
为什么需要 GA4
GA4 提供多种特性和功能,可帮助您实现更好的客户体验和更高的转化率,从而实现收入目标。
全面的用户洞察
GA4 提供对用户行为和偏好的全面洞察。 它可以让您了解用户如何与其网站、应用程序和其他数字渠道进行交互。 这种理解有助于通过识别痛点、提高可用性和定制内容来满足用户需求来优化客户体验。
用户旅程分析
分析跨多个接触点和设备的用户旅程。 它有助于确定有助于转化的最有效的营销渠道、内容和互动。 通过了解用户旅程,您可以优化营销策略并有效分配资源,以提高转化率和收入。
高级细分
您将受益于高级细分功能,使您能够根据人口统计、行为和兴趣等特定标准创建受众群体细分。 这些细分有助于向不同的用户群体提供个性化体验、有针对性的营销活动和相关内容。 通过根据细分定制体验,您可以提高客户满意度并提高转化率。
转化跟踪和优化
GA4 提供强大的转化跟踪功能。 它允许您设置和跟踪特定的转化目标,例如完成的购买、表单提交或其他重要操作。 通过分析转化数据,您可以识别瓶颈、优化渠道并进行数据驱动的改进,以实现更高的转化率和收入目标。
机器学习见解
GA4 自动整合机器学习和人工智能功能,自动呈现有价值的见解。 它可以帮助您识别数据中的趋势、异常和机会。 这些人工智能驱动的见解使您能够做出明智的决策、优化营销策略并提供更好的客户体验以提高转化率。
电子商务跟踪与分析
对于从事电子商务的企业,GA4 提供强大的电子商务跟踪功能。 它允许您跟踪产品性能、收入、平均订单价值和其他电子商务特定指标。 这些数据有助于优化产品供应、定价和营销策略,以提高收入和转化率。
通过利用 GA4 提供的见解和功能,您可以增强客户体验、优化转化并实现收入目标。 它使您能够做出数据驱动的决策,定制您的营销工作,并创造与目标受众产生共鸣的个性化体验。
什么是GA4?
GA4 是 Google Analytics 的最新版本。 它提供了令人兴奋的新功能,可以提供有关用户如何与您的网站和应用程序交互的宝贵见解,并允许您评估性能。
您可以在一个报告视图中跟踪和了解客户访问您时使用的多种设备和平台上的用户参与度。
GA4 有什么新变化?
与其前身 UA 相比,GA4 提供了多项关键功能和变化。 它提供了先进的跟踪功能、更智能的洞察、改进的隐私功能以及更加用户友好的界面,使其成为企业寻求更深入地了解用户行为并优化其数字属性的强大分析工具。
以下是 GA4 中的一些重大升级:
您所有的数据都集中在一个地方
过去,要衡量网站性能,您需要设置 UA。 如果您还有应用程序,则需要单独设置 Firebase。 然后,您需要使用不同的工具集成这两个报告以收集可操作的见解。 这非常耗时并且容易出现人为错误。
另一方面,GA4 可以在同一视图中衡量您的应用程序和网站(或两者,如果您有两者):您的所有数据都将存储在一个位置。
增强的用户旅程跟踪
更全面地了解跨设备和平台的用户旅程。 GA4 提供改进的跨设备跟踪,让您了解用户如何在不同设备上与您的网站或应用进行交互。 此功能可以更准确地分析整个客户旅程中的用户行为和参与度。
事件驱动的跟踪和灵活性
GA4 是围绕事件驱动的数据模型构建的。 它强调跟踪影响业务目标的用户交互或事件,为捕获和分析特定操作或行为提供更大的灵活性。
通过 AI 获得更智能的见解
利用人工智能的力量。 GA4 融合了机器学习和人工智能功能,可提供更周到的见解。 它会自动显示数据中有价值的见解和趋势,帮助您更有效地识别机会、模式和异常情况。 这可以节省时间,并使您能够根据可行的见解做出数据驱动的决策。
改善数据隐私和合规性
随着更多数据保护法的出台,数据隐私比以往任何时候都更加重要。 GA4强调用户隐私和数据保护。 它旨在符合不断发展的隐私法规,例如《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私法案》(CCPA)。 GA4 提供的功能可以对数据保留和处理进行更精细的控制。
简化的报告和分析
您将发现更直观且用户友好的报告和分析界面。 GA4 提供了新的数据可视化选项和预构建的仪表板,使理解和解释数据变得更加容易。 这些报告功能更加以用户为中心,无需复杂的配置即可提供可操作的见解。
面向未来和迁移支持
作为 Google Analytics 的最新版本,GA4 预计将获得持续更新、改进和新功能。 通过过渡到 GA4,您可以保证您的分析设置面向未来,并确保与即将推出的增强功能的兼容性。
GA4 与 UA
当今的客户希望能够在自己方便的时候与企业进行互动。 假设他们在咖啡店时用手机研究您的业务。 他们会被打断,并把购买流程留到稍后回家后使用笔记本电脑进行。 对于 UA 来说,跟踪这种行为具有挑战性。
GA4 可对来自不同设备的用户数据进行重复数据删除。 这项新功能提供跨设备跟踪和报告。 您现在可以了解用户如何跨设备与您互动,从一台设备上的初始接触点到其他设备上的后续交互。
这种跟踪方式的转变使您能够深入了解客户旅程,以预测他们的需求并提供无缝体验。 这不是等待他们来找你。 这是为了积极主动并让他们的生活更轻松。
这种转变如何可能? UA 按会话对数据进行分组。 会话是用户在给定时间段内与您的网站的交互,同一用户在该时间段之后进行的任何交互都将在新会话下进行衡量。 这些会议构成了报告的基础。
通过 GA4,Google 已转向基于事件的模型。 您仍然可以看到会话数据,但交互被分类为事件。 事件可让您深入了解网站上发生的情况,例如页面浏览量、按钮点击次数、用户操作或系统事件。 这意味着即使会话中断,或者交互是从不同的设备进行的,它们仍然归因于同一用户。
GA4 的好处
您现在可以确保您的分析能够适应不断变化的数字环境。 GA4 将随着您的业务而扩展,并允许您跨设备和平台进行衡量。
可扩展性:随着您的业务增长,客户与您互动的方式也会随之变化。 GA4 衡量并统一数据,让您能够完整、相关且及时地了解客户旅程。
适应性:凭借其负责任且持久的测量功能,GA4 使企业能够在优先考虑用户隐私的同时取得长期成功。
人工智能驱动的洞察:从数据中获得更顺畅的洞察。 GA4 利用机器学习的力量,提供预测来帮助改进您的营销活动。
GA4 的高级报告功能
GA4 具有高级报告功能,可帮助您获得更好的见解和分析。
最令人兴奋的功能之一是探索,它在分析数据时为您提供更大的灵活性和自由度。 通过漏斗探索、路径探索和自由形式探索等技术,您可以更直观、更交互地发现数据中的模式和趋势。
分析中心是 GA4 的另一个出色功能,为高级分析和报告提供集中位置。 无论您需要探索、细分重叠、分析用户生命周期还是其他内容,分析中心都提供了一系列分析技术来帮助您获得更深入的见解并回答特定的业务问题。
漏斗分析提供了分析和优化转化漏斗的高级功能。 通过可视化、转化率计算和细分等选项,您可以更细致地了解用户流失点并识别瓶颈以改进转化流程。
路径分析是 GA4 中的另一个强大工具,可让您分析用户在您的网站或应用程序上的不同路径。 通过识别流行的导航模式并了解不同用户旅程的有效性,您可以优化用户体验并识别高价值的用户路径。
用户生命周期分析可提供有关用户行为和参与度的宝贵见解。 通过分析生命周期价值、保留率和用户流失等指标,您可以更好地了解用户忠诚度,识别重新参与的机会,并根据用户生命周期价值优化营销策略。
最后,GA4 允许您创建适合您需求的自定义报告和仪表板。 通过一系列指标、维度和可视化,您可以构建与其 KPI 相符的个性化报告和仪表板,并帮助他们实现目标。
GA4 的高级报告功能使您能够进行深入分析、获得可行的见解并做出数据驱动的决策。 无论您是想优化营销工作、改善用户体验还是实现其他业务目标,GA4 都能为您提供成功所需的灵活性和一系列功能。
立即迁移到 GA4
如果您尚未开始设置和迁移,则必须立即开始过渡以继续依赖数据驱动的方法。
目前GA4和UA并存。 7 月起,GA4 将处理和报告当前数据,而 UA 将继续收集数据,直到 2023 年底,但没有任何报告功能。 这将使您能够按照自己的节奏采用 GA4 并确保平稳过渡。
如果您不确定从哪里开始或如何开始,我们的专家团队可以帮助您完成从规划和实施到培训和支持的每一步。 请立即联系我们,详细了解我们如何帮助您过渡到 GA4。