数据改变品牌代理关系的五种方式

Data Axle 是一家情报公司，为代理机构、营销人员和品牌提供各种数据驱动的产品和服务。 该公司（正式名称为 Infogroup）为企业级公司、中小型企业、非营利组织、机构等提供数据解决方案。

Data Axle 总部位于德克萨斯州，成立于 45 年前。 在此期间，他们建立了两个业界最强大的商业和消费者数据库。 他们的一些顶级客户包括 Aetna、eBay、Allstate 和 March of Dimes。

Data Axle 最近发表了一篇论文，旨在帮助代理商明确其在当今数据驱动且不断变化的营销环境中的角色。

随着品牌越来越多地将曾经被认为是传统的内部代理服务转移到内部，Data Axle 的用例有助于为代理定义一些新兴的机会。

与Data Axle合作创建的内容。

用例包括：

1. 行为营销机构如何使用数据来创建更好的客户推介
2. 体育零售商如何使用消费者信息来创建目标客户角色。
3. 家庭技术提供商如何使用数据来提高广告系列效果。
4. 糖果制造商和分销商如何使用信息来增强客户分析和洞察力。
5. 家居用品直销商如何使用增强数据从有针对性的 Facebook 活动中取得巨大成果。

请注意，这篇文章是对 Data Axle 论文的总结。 您可以从这里免费下载完整的报告。

用例 #1：行为营销机构如何使用数据来创建更好的客户推介

第一个用例突出了行为营销机构对区域保险公司的宣传。 该机构使用 Data Axle 的数据来分析包含数十万消费者的潜在客户文件，并根据这些数据确定自定义受众。

通过使用这些信息，该机构能够展示他们产生更多潜在客户的能力。 他们赢得了业务，并继续帮助客户实现了 72% 的电子邮件附加率和 11% 的匹配率提升。

这家保险公司最终超出了他们的预测目标 25%。

了解消费者行为和受众洞察比以往任何时候都更加重要。 精明的品牌正在寻找对他们想要定位的消费者有深入了解的代理合作伙伴。

为此，Data Axle 建议代理商通过挖掘消费者数据，将尽可能多的受众数据引入到推销过程中，如果赢得业务，这些数据可以用于项目。

用例 2：体育零售商如何使用消费者数据创建目标客户角色

第二个用例重点介绍了 Data Axle 如何与豪华划船和水上运动零售商合作，以更好地了解他们的受众。

使用心理数据，零售商建立了反映目标受众在游艇、划船和皮划艇方面偏好的客户角色，然后根据这些角色开发相关内容。

该公司通过这种方法取得了显着的成果，重复购买率提高了 35%，多渠道购物者细分市场增长了 24%，活跃客户增长了 14%。

包括年龄、婚姻状况、财务状况、位置和生活事件等限定词的客户数据可以帮助品牌建立强大的角色来改善客户体验、进行正确的渠道投资并开发相关的信息。

用例 #3：家庭技术提供商如何使用信息来提高广告系列效果

Data Axle 与这家互联家庭技术提供商合作，使用现有客户数据创建多渠道营销活动，旨在定位最有可能购买的受众。

该活动的目标是接触最终消费者，而不是像过去那样专注于专业安装人员。 家庭技术提供商使用包括地理、天气和其他数据点（例如，最近的举动）在内的附加信息进一步细化了定位。

Data Axle 写道，“为了使保留模型更加准确和有效，应该补充额外的消费者数据，例如年龄、性别、是否有孩子、收入、兴趣和其他见解，以帮助构建更全面的模型。 当这些模型付诸实施时，应该对其进行仔细监控并定期更新，以不断提高性能。”

与前一年相比，这种高度数据驱动的定位方法为家庭技术提供商带来了 78% 的收购，其中 40% 的激活来自专业安装的设备，绕过技术的“安装人员”并直接到达房主——这是一个关键目标对于提供者。

使用第三方和第一方数据（包括人口统计、心理、地理位置、交易和生活事件数据）的组合创建客户获取和保留活动可以帮助简化活动定位，确保更高效和优化的活动。

用例 4：糖果制造商和分销商如何使用数据来增强客户分析和洞察力

该制造商与 Data Axle 合作，使用第三方人口统计信息增强其现有客户信息，使他们能够为其三个客户群（妈妈、奶奶和曾祖母）制定独特的营销策略。

他们还确定了一个以前未被识别的男性群体（例如，送礼者）。 通过在客户群中定义不同的细分市场，他们能够使他们的内容和消息更加相关。 结果是电子邮件打开量增加了 4%，购买量增加了 25%。

代理商将自己与竞争对手区分开来的一种方法是帮助他们的客户访问数据集和工具，以增强客户现有的分析能力。

通过将第三方数据与活动分析相叠加，公司可以获得有助于优化其活动的洞察力，从而确保获得更好的结果。

用例 5：家居用品直销商使用增强数据从有针对性的 Facebook 活动中取得巨大成果

礼品和家居用品的直销商与 Data Axle 合作，从他们的客户数据中获取洞察力，目标是提高假日直邮活动的投资回报率。 他们的目标是在他们的营销推广中添加一个在线组件。

Data Axle 与零售商合作，为活动的在线组件定义受众、渠道和消息传递。

他们通过使用他们的交易数据库来识别公司消费者数据库中的在线买家，创建上传到 Facebook 的列表来做到这一点。

由此产生的活动实现了 600% 的广告支出投资回报率、40% 的重新激活提升以及 127,000 美元的销售额增长。

大多数公司都在为糟糕的数据质量而苦恼，其中包括不准确、过时和不一致的数据以及无效的数据管理。 不良数据是不能用于可操作情报的信息。

因此，提供数据丰富和处理服务是机构可以为其客户创造价值的一个领域。

数据智能机构提供价值

代理商可以为其客户提供价值的最佳方式之一是利用他们的专业知识来帮助解决上述用例中解决的问题——创建数据驱动的智能宣传、开发角色、提高活动绩效、提高对特定客户的定位细分，并增强分析和洞察力，以更好地规划和部署活动。

接受数据驱动的营销、分析和其他服务的机构将在竞争对手中脱颖而出，成为品牌和客户的真正合作伙伴。

有关上述用例的更多详细信息，请从此处下载 Data Axle的免费指南。