2021年四大营销预测

回顾去年的预测作品有点像透过虫洞看另一个宇宙，在那里可以安全地离开我们的房子而没有一块织物覆盖我们的脸，而 Purell 并不是一种稀有商品。 如果有的话，COVID-19 提醒我们，无论我们对未来可能带来的东西有多大信心，总会有不可预见的外部性情况可以瞬间改变整个营销行业乃至整个世界。

考虑到这些令人愉快的想法，以下是我对 2021 年营销人员的四个预测。

拥抱自动化

2020 年，所有公司都不得不事半功倍，无论是削减预算还是精简员工。

估计 61% 的营销人员今年经历了较小的预算，这只会加速营销自动化的采用，因为机器学习和深度学习等先进技术能够接管以前由人类完成的任务。

随着企业意识到他们能够以更少的员工和更少的预算来执行所有营销计划，他们将没有动力恢复到大流行前的业务实践，而更有理由在 2021 年接受进一步的自动化。

特别是，向远程工作的转变凸显了员工之间、跨部门和整个营销生态系统中信息流的众多低效率。

即使是自动化发票和费用流程这样简单的事情，每年也可以为企业节省数十万美元，更不用说让员工把时间花在更有用的事情上。

B2C品牌转移渠道

同样在 2020 年，由于对数字 CPM 的严重影响，公司从开放网络勘探中撤回了营销预算，转而将支出集中在社交和搜索上，希望后一种平台能够更有效。

今年早些时候对营销人员和代理机构进行的一项调查报告称，75% 的人表示他们将在区域和本地广告中使用付费搜索，70% 的人表示他们也将使用付费搜索。

然而，这种支出转移并没有降低客户获取成本，这尤其影响了直接面向消费者 (DTC) 的品牌。 VC 资金助长了 DTC CAC 的这种无利可图，而大流行加速了这种按客户损失的做法的不可持续性。

为了在 2021 年取得成功，B2C 品牌必须学习如何在没有 Facebook 和 Instagram 的情况下建立新的营销模式——他们将需要使用机器学习和高级分析来弄清楚如何更有效地进行营销并降低客户获取成本(CAC)。

高度依赖机器学习和深度学习

有效采用机器学习、深度学习和其他先进自动化技术的企业将能够以更精简的预算运营、更快地创新并更快地适应大流行后经济的现实。

那些继续以旧方式（即手动）进行营销的公司将处于相当不利的地位，因为他们难以适应不断变化的消费者行为模式并有效应对市场变化。

在营销环境中，机器学习和深度学习使品牌能够使用他们的数据更好地了解消费者行为，从而使他们能够更好地识别潜在客户并实时提供超个性化广告。

在每个资源都已达到极限的行业中，自动优化活动的能力将非常有价值，并使营销人员能够更快地适应快速变化的条件。

重新推动巩固品牌忠诚度

根据您所相信的研究，大流行已经导致 45% 到 75% 的消费者改变了他们的品牌偏好。

虽然这可能主要是由于大流行期间美国各地许多人面临产品短缺，但也可以归结为越来越多的人在网上购物，并发现他们可能没有的品牌和产品之前就知道。

无论如何，在 2021 年，希望重新获得失去的客户——或留住他们吸引的新客户——的品牌将需要弄清楚如何找到合适的广告、促销和其他营销内容组合，使客户保持在折叠。

在这方面，结合机器学习或深度学习将有很大帮助； 然而，品牌也有责任找到更深入地与客户联系的方法，并提供人们想要回归的积极体验。

2020 年，营销人员被迫变得反动而不是革命。 到 2021 年，随着预算的稳定和消费者支出在 COVID 之后慢慢恢复正常，营销人员将再次有机会进行创新和创造——最重要的是，利用他们在 2020 年学到的所有知识。

Jeremy Fain 是 Cognitiv 的首席执行官兼联合创始人，Cognitiv 是第一家提供即插即用深度学习产品的营销 AI 公司，使营销人员能够通过自定义算法改善结果。 Cognitiv 屡获殊荣的技术为多点触控、全渠道营销活动创建并执行自学习、全自动的深度神经网络。