再见Universal Analytics:GA4新变化与挑战
已发表: 2023-07-27啊,数据分析,把我们变成势不可挡的营销奇才的神奇药水! 没有数据,我们只是盲目地发射营销箭,希望它们击中办公室饮水机以外的其他东西。 从Universal Analytics 到 GA4 的转变给营销界带来了一些压力。
第一个季度的主导因素是“迁移”到 GA4 的热潮,GA4 的运作方式与其前身完全不同。 从 2023 年 7 月 1 日开始,Universal Analytics不再是功能齐全的仪表板, GA4 是 Google 数据分析的主要属性,引入了新功能和重大变化。
在这篇博客中,我将成为您值得信赖的导航员,为您揭示 GA4 带来的变化和挑战。
这是什么GA4?
Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 数据分析服务的最新版本1 。 GA4 于 2020 年 10 月推出,代表了旧 UA 的重大转变,带来了满足当前数据收集和处理需求的创新,具有隐私控制和网站或应用程序上的客户旅程跟踪等功能。
虽然通用分析很受欢迎,但在线隐私政策和消费者行为的变化需要新的方法。 GA4 非常重视客户隐私,与 GDPR 和 CCPA 等最新隐私法规保持一致。 该工具跨不同平台跟踪完整的客户旅程,利用人工智能和机器学习来深入了解用户与您的网站和应用程序的交互。 新一代 GA 比以往任何时候都更强大2 。
过渡
现在是棘手的部分! 从7月1日起,就没有回头路了。 如果您尚未手动设置 GA4 帐户,请不要担心 - 我们会自动为您创建一个新的 GA4 媒体资源。 如果你仍然没有安全感,我的朋友 Neil Patel在这里为你准备了一份备忘单。
今天,我们开始关闭 Universal Analytics,欢迎您使用 Google Analytics 4。这不会在一夜之间发生,因此某些 Universal Analytics 媒体资源可能会继续处理数据。 然而,所有属性现在都已添加到队列中,而那些尚未添加的属性......
- 谷歌分析 (@googleanalytics) 2023 年 7 月 1 日
GA4 和 Universal Analytics 之间的差异
跟踪方法:cookie 与事件
在 UA 的旧时代,cookie 是跟踪用户行为的首选方法。 但 GA4 通过拥抱事件迈出了一大步。 与以前的版本不同,GA4 不仅仅依赖 cookie 来收集信息。 相反,它采用基于事件的数据模型来测量和跟踪用户操作。 事件是网站或应用程序上的活动,例如文件下载、视频参与、网站搜索和滚动到页面底部。
通过 GIPHY
这种从 cookie 到事件的转变可以更全面地了解用户行为。 它还确保了更大的隐私性和对当前法规的遵守,同时仍然提供有价值的数据以供分析和见解。
强调以用户为中心的数据而不是会话
过去,网络分析痴迷于跟踪会话——用户在网站上停留的时间。 但 GA4 认识到个人用户的重要性,并将重点转向以用户为中心的数据。 这就像从数羊到真正了解每只羊的梦想。 这种转变使企业能够在个人层面上真正了解他们的受众,并相应地调整他们的策略。
增强的跨设备跟踪和报告
借助 GA4,企业最终可以跟踪多个设备上的用户交互。 这就像为您的用户提供个人跟踪器,从手机到笔记本电脑甚至智能冰箱无缝跟踪他们。 这种增强的跨设备跟踪为想要在各种平台上与受众互动的营销人员开辟了一个全新的可能性世界。
新界面
Universal Analytics 有热门类型,而 GA4 有事件 - 这可能是营销专业人员需要克服的最大挑战。 有了新的报告界面,用户将需要快速适应差异才能保持领先地位,有些人可能不愿意为此烦恼。
过渡到 GA4 的挑战
让我们面对现实吧——改变是困难的。 但不要惊慌。 在这个转变方面,我们都在同一条船上(是的,我也多次对这种变化感到害怕)。
学习曲线和调整期
随着企业熟悉新界面和功能,采用 GA4 需要一个学习曲线。 虽然分析的基本原则保持一致,但流程和报告将会有所调整。 然而,从长远来看,投入时间和精力来了解 GA4 将获得回报,因为企业可以利用其增强数据分析的潜力。
从 UA 过渡到 GA4 可能需要一些学习曲线,但不用担心,因为您已经做好了面对它的充分准备。 像勇敢的水手一样迎接挑战,征服过时分析的浩瀚海洋。 只要有一点耐心和毅力,您将征服 GA4 领域并成为网络分析英雄。
迁移过程和潜在的数据丢失
对于数字营销领域的工作人员来说,数据收集起着基础作用。 不过,需要强调的是,GA 数据与 GA4 不兼容,并且无法将数据直接传输到 GA4。 这个增强版本代表了GA的增强版本,具有先进的功能和完全不同的架构。
将分析从一个平台转移到另一个平台可能会是一段坎坷的旅程,并且您可能会遇到一些数据丢失的情况。 将其视为整理您的分析衣柜 - 摆脱旧的、不相关的数据,并为 GA4 提供的闪亮的新见解腾出空间。
适应新数据模型的测量策略
Google Analytics 4 利用人工智能和机器学习来填补数据空白并提供更准确的见解。 此建模有助于补偿由于 Cookie 拦截器造成的数据丢失,并提供对网站上用户行为的更全面的了解。
新数据模型的引入可能需要营销人员重新考虑他们的衡量策略。 这就像学习一个新的舞蹈动作——需要时间才能掌握正确的舞步。 但是,一旦您掌握了将衡量策略与GA4 数据模型相结合的艺术,您就将踏上成功之路。
GA4 中的新功能和增强功能
事件驱动的数据收集
向节目明星问好:事件驱动的数据收集。 GA4 打开了一个全新的事件世界,您可以跟踪这些事件,例如按钮点击、表单提交,甚至视频交互。 这就像为您的网站提供了用户行为派对的 VIP 通行证,您可以在其中收集有价值的见解并通过数据驱动的决策彻夜跳舞。
客户生命周期报告
GA4 明白客户有一个生命周期。 从第一次接触到成为忠实客户,GA4 允许您跟踪整个旅程。 GA3 仅包含历史数据,这意味着它只查看客户迄今为止的行为,而 GA4 提供机器学习专业知识,可以根据历史数据预测用户的未来行为。
预测分析和人工智能驱动的见解
GA4凭借其预测分析和人工智能驱动的洞察力,将网络分析带入了一个全新的维度。 这就像拥有一个可以预见您企业未来的水晶球。 无论是预测客户流失还是识别潜在的高价值细分市场,GA4 都能帮助您做出明智的决策并在竞争中保持领先一步。
在数字营销学院制作的这段精彩视频中查看这些 GA4 功能和其他功能:
对数字营销人员和企业的影响
重新思考衡量策略和 KPI
随着 GA4 的到来,是时候掸掉那些旧的衡量策略和 KPI 并给它们涂上一层新漆了。 这就像翻新您的分析室 - 创建一个与 GA4 新功能相匹配的空间。 抓住机会重新定义指标,开辟一条通向数据驱动成功的道路。
改进个性化和目标定位的机会
GA4 打开了通向改进个性化和定位的世界的大门。 借助 GA4 的见解,您可以为受众打造量身定制的体验,提高参与度并建立更牢固的关系。
对再营销和归因建模的影响
过渡到 GA4 可能会对再营销和归因建模产生连锁反应。 这就像多米诺骨牌效应 – 分析世界的一项变化可以改变您接触受众的方式。 GA4 为磨练再营销工作和了解营销渠道的真正影响提供了新的可能性。
借此机会回顾您的目标和策略,考虑启动 Looker 仪表板也可能是个好主意。 如果您不确定从哪里开始,请查看Smart Insights 制作的此模板。 他们创建了一个仪表板模板,帮助经理使用 Google Analytics 4和 Google Looker Studio完成对其数字营销当前有效性的每月定期审核。
那么营销人员的下一步是什么?
不要回避它带来的变化和挑战。 相反,抓住数据牛角并向前冲锋。 拥抱 GA4,调整您的策略,释放网络分析的真正潜力。 勇敢的营销人员,数字世界正在等待着您。 是时候留下你的印记了。
来自你的好友,
埃德加
参考