您的 GA4 报告不相符的 6 个原因

人们对 Google Analytics 4 的看法并不是非常积极：

至少可以说：

但通用分析 (UA) 不会回来，因此是时候弄清楚如何让 GA4 尽可能为您服务。

本文将介绍客户和营销人员在 GA4 报告方面遇到的一些常见问题以及如何解决这些问题。

1. UA 与 GA4 的指标和计算变化

对于从 UA 过渡到 GA4 的 Google Analytics（分析）用户来说，一个基本的困惑是 GA4 使用与 UA 不同的指标和计算。

Adam Proehl 在他的 Search Engine Land 文章中很好地阐述了 UA 和 GA4 指标的这些差异。

谷歌也在这里发布了详细信息。

只是 Google 文档开头部分有关用户的术语是人们在尝试在 GA4 中重新创建旧的 UA 报告时感到困惑的一个领域：

正如 Proehl 总结的那样，这里的高级差异是：

“UA 基于会话和页面浏览量。 GA4 基于事件和参数。 两种方法都可以收集和统计数据，但报告中的输出看起来会有所不同。”

熟悉计算方式的差异以及不同术语的含义和衡量标准是确保您不会对 GA4 报告感到困惑的重要第一步。

2.不同的过滤器和UI

如果您已登录 Universal Analytics 和 GA4，您将看到界面的重大变化（与 GA4 的许多方面一样，并非所有人都喜欢）。

此外，还有多种不同的方法来过滤因界面而异的数据。

我将使用一个具体的例子来演示如何在这里被绊倒。

要快速了解Universal Analytics中的整体自然流量，您可以转到受众>概述，然后 有机流量部分：

在 GA4 中，获得顶线自然流量趋势的类似快速视图可能如下所示：

但这是一个不同的指标（第一个用户媒介）和一个不同的过滤器（包含有机的——适用于该属性，但可能不适用于具有有机社交流量的网站等）

您在 UA 中习惯的某些视图或报告可能仅以“探索”形式提供，这是 GA4 中的一个报告套件，其中包括：

• 漏斗探索。
• 路径探索。
• “自由格式”报告（UA 中“自定义报告”的替代品）。

这可能是您重新创建您在 UA 中习惯的一些视图和报告（或至少是近似值）的门票。

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3. GA4中的数据阈值

当用户深入到特定级别时，针对某些操作（访问者、特定事件等）的某些视图中的 GA4 数据可能看起来完全缺失或显着低估。

这是一个常见的混淆点，特别是对于查看细粒度数据的中小型站点而言。

据谷歌称：

“如果您的报告或探索缺少数据，可能是因为 Google Analytics 应用了数据阈值。 数据阈值用于防止任何查看报告或探索的人根据人口统计、兴趣或数据中存在的其他信号推断单个用户的身份。”

如果您想避免阈值化，可以选择以下选项：

• 禁用 Google Signals ：使用 Signals 有优点和缺点，但一个很大的缺点是它启用了这种阈值。 主要优点是：
  • 它将开始在 GA4 中填充人口统计数据。
  • 它可以让您重复使用 Google Analytics（分析）受众群体作为 Google Ads 中的重定向受众群体（因此，您可以向他们展示更有针对性的广告）。
• 切换到仅设备报告。
• 将数据导出到 BigQuery。

4. GA4中的数据采样

虽然数据采样对于 GA4 来说并不新鲜或独特，但它是另一个经常让用户感到困惑的因素。 与 UA 不同，GA4 中的标准报告实际上不会被采样 - 这是个好消息！

请注意，标准报告是“报告”选项卡中的报告。

但是，可以对 GA4 的“探索”或“广告”部分中的报告进行采样。

这可能会导致以下方面的差异：

• 标准报告 - 您可能会在 GA4 中看到比 UA 中更多的数字。
• 高级报告 – 在 GA4 中应用抽样。

避免抽样的解决方案是深入到更具体的时间范围（本质上与阈值相反）或升级到 Google 的付费 Analytics 360 产品并利用功能。

可以在同一报告中应用采样和阈值处理。

5. GA4 的 API 限制

随着 GA4 的出现，Google Analytics API 处理数据的方式也发生了变化。

这适用于第三方报告工具和 Google 自己的 Looker Studio。

Looker Studio 中提供的信息存在一些主要限制，包括：

• 通过 API 只能获取一定数量的行。
• 并非所有维度均可用，因此某些指标（例如退出）在 Looker Studio 报告中可能不可用。
• Looker Studio 中的计算与 GA4 中的计算略有不同，具体取决于每个帐户的设置。 例如，Looker Studio 有时会出现因多个过滤器而导致数据倾斜的问题。
• 对于新用户，即使具有相同的客户端 ID，访客也会在午夜被计为“新”，这有时会导致差异。

任何报告工具都存在 API 配额，因此如果您的数据位于第三方工具中并且 GA4 界面未同步，这可能就是原因。

为了帮助解决这些问题，有一些潜在的解决方法：

• 调整您的报告，以便不太可能达到配额限制。
• 首先导出到 BigQuery（这确实有其自身的限制），然后将 BigQuery 连接到 Looker Studio。
• 使用可自动执行导出/导入时间的第三方工具来管理配额限制。

了解 Looker Studio 的具体限制以及如何围绕这些限制重新创建报告是避免围绕这些报告产生混乱和沮丧的良好起点。

6. 事件、目标和历史数据

这个可能更明显一些。 不过，根据最初的设置方式以及您是否将 UA 帐户或事件迁移到 GA4，您可能会也可能不会在现有报告中填充事件。

如果您的事件未迁移，您将需要在 GA4 中创建新的事件和目标（主要是如果这些事件和目标是通过 UA“硬编码”的）。

同样，虽然一些 UA 帐户仍在记录数据，但 Google 正在取消 UA，最终您将丢失那里的数据。

在将 GA4 数据安装到您的网站之前，您不会拥有 GA4 数据。 当您深入研究报告中的特定问题时，所有这些可能不会立即发生。

如果您需要并排查看 UA 和 GA4 数据，请返回文章开头并记住指标和计算方面的差异。