在无饼干时代获得客户信任

第三方 cookie 的终结为品牌提供了与客户建立信任关系的机会。 最终，培养信任归结为品牌如何处理客户数据，无论他们是通过什么方式获得的。

如果经过深思熟虑，预期的结果是一种以客户为中心的数字参与方法。 品牌和营销人员不仅有机会建立信任，而且有机会建立有意义的联系，从而持续保持品牌忠诚度。

品牌与客户之间有意义的情感联系可以让消费者认为品牌值得他们的数据，德勤数字研究表明，消费者通常愿意与他们信任的公司分享关于他们自己的信息。

为了改变品牌处理他们有权访问的数据的方式，一种新的数据隐私方法是一个起点。

随着我们接近 2022 年，当主流浏览器不再支持第三方 cookie 时，营销人员有机会也有义务将消费者放在首位。

理想情况下，他们的方法应该围绕六项特定功能，让消费者能够对其身份和信息进行个人控制和知情同意：强烈而细粒度的偏好和同意管理； 数据实践的透明度； 明确选择加入； 自助数据访问； 撤销同意和删除数据的简单功能； 和最新信息。

如今，越来越精通技术的消费者比以往任何时候都更加注重安全，想要引起他们注意的品牌需要提供无摩擦的身份验证和授权方法。 为了提供积极的数字身份体验，它应该简单、安全且有价值。

建立信任

采用新方法处理数据的一部分是考虑何时以及如何收集第一方个人信息。

“如何”是一个重要的基本细节，因为它可以为营销人员与客户的关系定下基调，决定客户是否选择选择共享他们的信息。

Deloitte Digital 的同一项研究发现，消费者通常对喜爱的品牌持开放态度，他们知道的比他们认为的品牌已经知道的要多。

研究发现，超过 50% 的受访者对了解其年龄、生日、家庭住址、购买原因甚至购买偏好的品牌感到满意。 这意味着他们越信任，就越愿意分享。

与必须赢得信任的所有关系一样，教训是透明度可以建立信任——确定客户旅程中要求此信息的正确时刻，并伴随着对如何使用这些信息的清晰解释是关键。

时机很重要，因为品牌不想要求太多、太快。 通常，这意味着在返回要求更多数据之前，开始要求提供基本信息并展示它如何使客户体验受益。

隐私界面允许强大和细粒度的偏好和同意管理让客户在提出这些请求时保持控制，因此在任何给定时间，他们都可以轻松改变他们希望品牌了解哪些数据以及如何使用这些数据的想法.

通过一个集中的地方来积累这些变化，品牌能够通过实施请求来维护客户的信任，同时确保透明度。

品牌还应考虑采用多种证明方法来验证客户的身份，这有助于降低冒充者使用他人身份进行联系的可能性。

对于隐私界面来说，以清楚地传达客户同意的内容并允许他们接受一些并拒绝其他的方式来分解同意请求也很重要。

数据实践的透明度使客户能够通过一个界面做出此类明智的决定，该界面清楚地解释了客户的数据将如何使用、与谁共享、将出售给哪些第三方、实施了哪些控制/安全措施、以及客户有哪些选择。

当涉及到他们愿意共享什么数据以及他们希望如何使用数据时，客户都有偏好。 这就是为什么在收集同意时明确选择加入不是首选的默认设置。

相反，客户会主动选择加入，以便他们保持对数据和信息的控制并做出自己的决定。

例如，一个品牌可以成为客户的盟友，通过提前考虑如何处理未成年人的数据，为父母和监护人建立保护孩子的能力，从而增加信任度。

征得同意并不一定会损害用户体验或偏离品牌的声音； 客户应该将其视为与品牌互动的一部分。

提供选择

即使在获得同意后，客户和潜在客户也有权改变主意。 这是客户和品牌之间的持续对话，因此在多个时间点授予或撤销同意的能力至关重要。

这可以通过为客户提供自助数据访问或按需方法来访问他们的个人数据或扩展他们的请求来实现。 撤销同意和删除数据的简单功能也使这成为可能。

除了培养这种信任的关系利益之外，还有法律要求品牌满足和执行客户要求。 营销人员需要能够确认提交此类请求的客户的身份，并在法律要求的响应时间内执行该请求。

为了确保获得最新信息并符合不断变化的政策，灵活的界面是关键。 界面还支持一个模型，用于通知有关已更改的内容以及客户必须选择哪些选项来阻止与这些更改相关的数据的使用、共享和销售，这是有益的。

注重质量而不是数量

成功部署六项功能及其可为营销人员提供的价值的基础是品牌仔细考虑他们收集的数据的类型和质量。

品牌还需要考虑与他们合作的第二方和第三方，以获得额外的洞察力、定位和归因目的。

虽然倾向于封闭的媒体生态系统提供了强大的持久数据层，但营销人员自己的数据隐私和同意管理选择加入和选择退出必须与客户许可一起使用这些第三方。

这增加了营销人员的额外考虑，因为品牌负责满足消费者的偏好和要求。 反过来，选择营销人员收集的数据是值得的。

从不是您的受众或不支持您的努力的人那里收集信息没有任何价值。 更多的数据意味着管理者需要做更多的工作，需要考虑更多的偏好——更不用说合规的潜在风险了。

通过与品牌收集的数据的类型和质量、数据来自谁以及它如何成为他们整体体验的一部分保持一致，这个过程会变得更容易。

品牌数据需要对其目标受众有价值，并有助于为客户提供更好的内容和体验。

如果适当地付诸实践，数据有可能促进个性化的客户体验——例如，推荐由竹纤维制成的冷蓝色被子，因为该品牌知道同一位客户之前购买了蓝色窗帘和由可​​再生材料制成的产品，并且预测客户的邮政编码会出现寒冷天气。

通过这个视角检查数据，营销人员可以更好地识别哪些数据是有意义的。

超越 cookie 以建立信任

智能数据的使用提供了相关性，在没有第三方 cookie 的世界中能够蓬勃发展的品牌很可能是那些认识到一个简单事实的品牌：首先，你赢得了成为个人的权利。

此处概述的功能可以作为创建可访问的数据使用界面的指南，让客户有能力和自由了解他们的数据是如何使用的，并最终提供更好的客户体验。

仔细考虑结合身份和数据管理的技术和系统集成要求的复杂性，可以在促进更好体验的同时更好地管理隐私。

由于客户较少在店内或亲自与品牌互动，营销人员更重要的是在线培养这些互动并为客户提供与品牌建立亲和力的机会，从而引导他们共享数据。

之后，品牌就可以使用它来提供更好的内容和体验并发展其客户关系。