了解生成式人工智能对于构建客户体验的力量

客户体验的生成式人工智能：它到底意味着什么？

“生成式人工智能”是指当您使用提示（例如“写一篇有关全渠道营销的博客文章”）来获得所需的结果：您完成的博客文章。 它是一类人工智能系统，旨在通过从现有数据中学习模式来生成新内容，例如文本、图像或音频。 它本质上就是 ChatGPT，我们都知道那是什么，无需太多解释。

因此，以同样的方式，用于客户体验的生成式人工智能意味着您使用相同的提示流程，但这次它是自动化客户体验的不同方面，例如生成营销活动文本、图像、客户旅程或构建细分。

CX 的生成式 AI 标志着企业如何使用学习的数据模式轻松创建个性化体验的显着变化。 除了简单地生成内容（就像我们在 ChatGPT 上所做的那样）之外，它还可以简化品牌吸引和取悦受众的整个方法，将速度和效率放在首位。

以前需要由五名营销人员组成的团队一周才能完成的工作，现在只需两名营销人员使用生成式人工智能进行营销只需一半的时间即可完成。 这并不意味着大型营销团队的作用被消除——当然不是！——只是他们的时间、精力和注意力可以花在更具战略性、创造性的任务上，而不是花几个小时日复一日地执行相同的手动任务。

想象一下，如果您可以告别所有平凡的手动任务，产量将会增加！

使用生成式人工智能提升客户体验的 9 个好处

那么，为什么客户体验的生成式人工智能对于营销人员理解和使用如此重要？ 好吧，出于多种原因。 以下是前九名：

1. 它有助于提高您的整个团队的生产力和效率。 用于营销的生成式人工智能可以为您承担许多手动、耗时的任务。 例如，它可以在几秒钟内找到正确的细分、编写广告文案并构建有影响力的图像，这样您就可以告别数小时甚至数天的手动工作。
2. 它有助于提供个性化体验。 生成式人工智能可以分析客户数据以创建个性化内容，从而增强个性化体验并提高客户参与度。 更个性化的客户体验=更满意的客户。
3. 它可以根据您选择的渠道和期望的结果自动优化营销活动以获得最佳效果。 然后，您的营销活动可以不断地自我学习，在每次发送时变得越来越好，从而帮助提高绩效。 这就像类固醇的实时营销活动优化。
4. 它有助于确保可扩展性。 生成式人工智能使企业能够通过有效地为各种接触点生成内容来扩展客户参与工作，而无需成比例增加手动工作量。
5. 它可以帮助客户快速解决问题。 Gen AI for CX 可以通过生成相关响应和解决方案来帮助解决客户查询和问题，从而增强整体客户支持和满意度。
6. 它可以帮助未来打造更好的客户体验。 通过分析历史数据，生成式人工智能可以帮助营销人员预测未来趋势、客户行为和市场动态。 这种远见使营销人员能够主动调整策略并在竞争中保持领先地位。
7. 它可以帮助快速提高SEO排名。 Gen AI 可以帮助优化搜索引擎的内容。 它可以生成富含关键字的内容、元描述和其他有助于提高搜索引擎排名的元素，帮助营销人员覆盖更广泛的受众并改善客户体验。
8. 它可以帮助营销人员推出有趣的营销活动。 营销人员可以使用生成式人工智能集思广益，为营销活动产生创意，以改善客户体验。 通过输入参数和目标，人工智能可以提出营销人员可能没有考虑到的创新概念和策略，从而与目标受众产生共鸣。
9. 它可以协助语言翻译和本地化：对于在全球市场运营的营销人员来说，生成式人工智能可以协助语言翻译和本地化。 这确保了营销信息具有文化相关性并能引起不同受众的共鸣。

CX 的生成式 AI：示例和最佳实践

那么，客户体验生成式人工智能究竟如何帮助营销人员更智能地工作并取得更多成果呢？

以下最佳实践都是 Insider 的生成式 AI 解决方案Sirius AI的示例。 这款正在申请专利的生成式 AI 引擎可帮助全球品牌在自动驾驶仪上提供值得信赖、相关且个性化的体验，这意味着营销团队可以将生产力和效率提高 60%，同时推动更多增长和收入。

让我们来看看营销人员如何将生成式人工智能和营销的力量结合起来，利用 Insider 的平台提供值得称赞的客户体验。

1. 最佳实践#1：发现盈利细分市场的速度提高 30 倍

告别手动尝试为最新营销活动找到正确的受众群体细分。 只需输入您的用例和预期结果，然后让 Sirius AI 为您的业务目标创建即用型细分 — 无论您是希望提高参与度、增加转化率还是两者兼而有之。

2. 最佳实践#2：精心设计客户旅程

通过提示概述您的用例和预期结果，然后让 Sirius AI 自动生成优化的跨渠道旅程以实现您的目标。 消除猜测，让 AI 构建最有可能获得结果的旅程——只需轻轻一击。

3. 最佳实践#3：构建营销活动内容

借助 Sirius AI，营销人员可以通过简单的提示创建值得点击的电子邮件主题行和引人入胜的内容。 消息会根据渠道和所需结果自动定制。

4. 最佳实践#4：通过人工智能主导的优化消除猜测

您是否知道营销人员花费超过 40% 的时间来优化现有的营销活动和计划？ 将优化置于自动驾驶仪上，以便客户旅程自动学习，通过人工智能驱动的 A/B 测试、自动获胜者选择、发送时间优化等来推动更好的结果。

“借助 Insider 强大的人工智能，我们能够吸引用户从浏览到购买，这一切都是因为他们收到了更相关和个性化的优惠。 我们在短短一周内就看到转化率提高了 25%。”

— 屈臣氏数字营销总监。

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Allianz 如何利用 Insider 的人工智能细分功能在几天内实现投资回报

由于客户体验预计将超越价格和产品，成为金融服务品牌的关键差异化因素，安联集团正在寻找能够帮助他们在数字渠道中提供卓越体验的技术合作伙伴。 客户越来越希望与保险公司的互动像其他行业一样即时且个性化，因此客户体验是安联团队的一个重点关注点。

Insider 让 Allianz 印象最深刻的是其人工智能驱动的细分功能。 “该平台从客户行为中学习，并确定每个客户最感兴趣的产品和服务，”安联营销主管表示。 “这种强大的智能帮助我们最大限度地提高参与率，并在最快的时间内提供相关、及时的体验。 ”

生成式、预测式和对话式人工智能

生成式人工智能只是 Insider 行业塑造人工智能解决方案的一部分。 我们利用单一平台内的生成型、预测型和对话式AI 的综合力量，帮助全球 1,200 个品牌将生产力提高了 60%。

我们已经介绍了生成式人工智能，但这里简要概述了 Insider 的 Sirius AI 使用的其他类型的人工智能：

• 预测性 AI使营销人员能够使用强大的预测性 ML 模型来了解独特的客户群体，从而预测客户的偏好、需求和需求。 这意味着营销人员可以轻松找到与每个购物者建立联系的最佳时间、渠道和产品。
• 对话式人工智能使品牌能够通过客户喜爱的渠道与客户进行结构化和非结构化对话。 我们的大型语言模型 (LLM) 检测意图并提供相关响应，以确保无缝、有效的沟通。

“我们发现 Insider 的人工智能算法非常强大，具有许多出色的功能，在使用上提供了很大的灵活性。”

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将全渠道营销自动化与生成式人工智能相结合

Insider 的全渠道营销自动化解决方案 Architect 可帮助营销人员跨 12 个以上营销渠道创建无缝、个性化的客户体验。 Architect 的人工智能支持功能可确保品牌在正确的时间通过正确的渠道向正确的客户传达正确的信息——所有这一切都来自一个平台。

营销人员可以将架构师的力量与生成式人工智能相结合，通过消除手动工作和猜测来简化旅程编排。 如上所述，这种强大的组合使营销人员能够快速创建细分、无缝旅程编排和自动文案生成，从而帮助营销人员将生产力和效率提高 60%。

这意味着使用 Insider 的生成式 AI 客户体验解决方案可以帮助您在一半的时间内构建全渠道客户体验。

”我们利用 Insider 的人工智能支持的客户旅程构建器 Architect，使我们能够在正确的时间通过正确的渠道与正确的信息与正确的用户进行沟通。 这帮助我们将流失的用户带回我们的网站和应用程序，并进一步促使我们推动他们完成购买。 通过这一实施，我们观察到参与度、保留率和转化率大幅上升。”

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