使用聊天机器人和生成式人工智能促进销售增长
已发表: 2023-06-22寻找最大化销售额的创新方法对于任何企业的持续增长都至关重要。 近年来出现的一种强大工具是用于销售的生成式人工智能，即专门为增强销售流程和客户支持而设计的聊天机器人。
在这篇博文中，我们将探讨人工智能驱动的销售、销售自动化和工具如何提升销售动力、增强客户信心并彻底改变企业与潜在客户互动的方式。
我们将深入探讨人工智能生成的销售内容、人工智能驱动的销售预测、销售智能和机器学习对销售效率的好处。
我们可以信赖他们不断地带来新想法
跟我们工作
利用聊天机器人和人工智能释放销售潜力
使用配备人工智能的聊天机器人对于释放各行业企业的全部销售潜力变得越来越重要。
这些智能虚拟助理能够处理一系列客户交互，从基本的产品查询到复杂的购买决策。 凭借参与自然语言处理的能力，聊天机器人可以以对话和类似人类的方式理解和响应客户的查询。
以下是您已经接触过的 NLP 主要类型：
- 光学字符识别：将书面或打印文本转换为计算机可以读取的数据。 曾经尝试过编辑不可编辑的 PDF 吗？ 如果你有的话，我对你表示同情。 OCR 是“帮助”这一过程的技术。
- 语音识别：将口语单词转换为计算机可以理解的数据。 这是您每次向 Siri、Cortana、Echo 或 Google Voice 提问时使用的 NLP 技术。
- 机器翻译：将文本从一种语言翻译成另一种语言。 这是谷歌翻译等翻译应用程序的基础技术。
- 自然语言生成：以人类语言输出信息。 这是您每次 Siri 或 Cortana 回答您的问题时使用的技术。
- 情绪分析：从正在讨论的主题（通常是“大文本”）中提取数据并评估该数据是负面还是正面（或者是否可以检测到其他内容）。
- 语义搜索：与语音识别密切相关，如上所述，这使您可以向 Siri 等应用程序提出自然的问题，而不必以特定的、不自然的方式提出您的问题。
- 机器学习：机器学习是一个完全不同的话题，但本质上，它使用 NLP 解释的数据来“教导”自己未来的行动。
- 自然语言编程：这些工具允许用户使用自然语言命令（而不是以传统的计算机友好方式进行编程）来制作应用程序和软件。
- 情感计算：利用NLP等技术来理解和复制人类的情感（这是大多数人所害怕的）。
人工智能驱动的聊天机器人提供的主要优势之一是它们全天候可用。 与遵守特定工作时间的传统销售代表不同，人工智能驱动的聊天机器人始终可用，确保为客户提供不间断的支持，无论时区或地理位置如何。
这种可访问性有助于企业迎合全球客户群，扩大其整体覆盖范围并提高客户满意度，特别是在销售支持方面：
此外，人工智能驱动的聊天机器人能够对客户的查询提供更精确的响应。 通过先进的机器学习算法，这些虚拟助理不断从客户互动中学习，随着时间的推移，加深对个人需求和偏好的理解。
这种持续学习的过程使聊天机器人能够提供准确且相关的信息，最终增强客户体验并培养信任和忠诚度。
了解更多：您的聊天机器人应该向潜在客户传达的 13 条消息
增强客户信心和协商方法
人工智能驱动的聊天机器人能够快速、准确地响应询问，确保无缝、高效的客户体验。 当潜在客户有问题或疑虑时，他们通常希望立即得到答案，以帮助他们做出明智的决定。
这些智能虚拟助手可以快速检索并实时呈现相关信息、产品详细信息、定价和其他重要细节。 这种及时、可靠的支持给客户灌输了信心，确保他们的需求得到重视并得到有效满足。
以下是人工智能驱动的聊天机器人可以增强客户体验的一些方法：
- 快速准确的响应：配备人工智能功能的聊天机器人可以对客户的询问提供即时、准确的答复，确保无缝、高效的客户体验。
- 即时帮助：寻求信息或指导的潜在客户可以从人工智能聊天机器人那里获得即时支持，从而快速缓解疑虑和压力。
- 实时信息检索：智能虚拟助理可以快速检索并呈现相关详细信息，例如产品信息、定价和其他关键数据，帮助客户做出明智的决策。
- 建立信心的支持：人工智能聊天机器人提供的及时、可靠的帮助可以给客户灌输信心，确保他们的需求得到重视。
- 数据驱动的定制：经过大量数据训练的聊天机器人可以微调其响应，以更有效地满足特定客户的需求。
- 机器学习可改善交互：通过分析客户交互和识别模式，聊天机器人可以从之前的对话中学习，并根据个别客户的偏好、要求和语言细微差别调整其响应。
- 个性化方法：人工智能驱动的聊天机器人培育了一种量身定制的方法，超越了交易交互，让客户感到被倾听和理解。
- 提高效率和可扩展性：聊天机器人可以同时处理多个查询，确保高效的客户服务，不受人力资源的限制。
- 24/7 可用性：人工智能驱动的聊天机器人可以提供全天候支持，无论时区或工作时间如何，只要客户需要即可为他们提供帮助。
- 成本效益：实施人工智能驱动的聊天机器人对于企业来说是一种经济高效的解决方案，可以减少对大量人力支持的需求，同时保持高质量的客户服务。
利用数据：长期价值的关键
当谈到生成人工智能时，真正的价值在于有效使用数据的能力。 虽然 OpenAI 等工具因其先进的人工智能功能而广受欢迎，但长期的成功和最佳结果取决于整合专有数据。
利用自身数据的力量与人工智能技术相结合的企业可以释放巨大的价值并推动销售业绩的显着提高。
Nextiva 就是一个典型的例子，该公司将其帮助台支持数据与内部生成的销售数据相结合，从而实现了卓越的转化率和整体销售成功：
Nextiva 将帮助台支持数据与内部生成的销售数据相结合的方法体现了利用数据实现长期成功的巨大潜力。
这使他们能够识别痛点、客户的不满以及其他需要改进的领域。 有了这些见解，Nextiva 可以优化其销售流程，并为客户提供更加无缝和定制的体验。
相关内容：创建数据驱动的 B2B 客户旅程地图的技巧
人工智能在销售领域的未来
除了 OpenAI 的开创性工作之外，谷歌等其他行业巨头也准备在人工智能领域取得重大进展。 随着他们带着自己的解决方案进入该领域，人工智能驱动的营销工具和策略的增长将得到进一步推动。
将谷歌广泛的知识和资源整合到基于人工智能的销售系统中，无疑将为销售专业人员带来令人兴奋的可能性。
展望未来，人工智能在销售领域的未来将见证更强大的工具和解决方案的出现。 人工智能算法将继续发展，在理解客户行为和偏好方面变得更加智能和复杂。 这将使企业能够将其销售方式提升到一个全新的水平，为客户提供高度针对性和量身定制的体验：
人工智能将产生重大影响的一个领域是预测分析：
预测分析是高级分析的一个分支，它通过集成数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能，利用大数据来预测未来结果。
通过分析大量客户数据，人工智能驱动的系统可以识别模式和趋势，使企业能够预测客户需求并做出主动的销售决策。 这种预测能力将使销售团队将精力集中在高潜力的销售线索上，优化资源分配，并最大限度地提高销售转化率：
此外，人工智能与客户关系管理（CRM）系统的集成将为销售专业人员提供宝贵的见解和建议。 由人工智能驱动的 CRM 平台将自动分析客户互动，提供有关最有效的销售策略和策略的实时指导。
这将使销售团队能够更智能地与客户互动，并提供个性化的建议和解决方案。
相关内容：商业中的人工智能：我们如何在我们的机构中使用人工智能
微软因素：进步的催化剂
随着微软对 OpenAI 的参与不断加深（在大量资金的支持下），超越搜索引擎现有能力的竞争意识正在增强：
这种激烈的竞争是由一个共同的目标驱动的：创建超越当前技术限制的搜索引擎，为用户提供更加精致和个性化的搜索体验。
然而，这些进步的后果远远超出了搜索结果的单纯改进。
事实上，这种合作的潜在影响有能力彻底改变整个营销行业。
在人工智能的掌舵下，营销人员将获得对消费者行为、偏好和趋势前所未有的洞察。 这些丰富的信息将帮助他们制定更有效、更有针对性的营销策略，最终实现投资回报最大化。
人工智能技术与搜索引擎的融合将开启以用户为中心的营销新时代，个性化推荐、定制广告和沉浸式体验将成为常态。
此外，微软参与 OpenAI 的影响力将超越搜索引擎和营销领域：
这两个行业领导者之间的协同效应可能会刺激自然语言处理、机器学习和数据分析等其他领域的创新和协作。 反过来，这将推动从医疗保健和金融到教育和娱乐等各个领域的进步。
关于人工智能驱动销售的最终想法
使用生成式人工智能进行销售提供了前所未有的机会，可以最大限度地提高收入、简化销售流程并建立更牢固的客户关系。 由人工智能驱动的销售自动化，由不断发展的聊天机器人提供支持，使企业能够提供及时、准确的响应，从而显着增强客户信心。
考虑在销售流程中利用人工智能的价值。 哪些方面可以为您带来改善？ 是物流、售后支持还是信息搜索？
人工智能驱动的聊天机器人可能是引领您品牌的销售部门达到新高度的下一个重要步骤。
如果您准备好利用人工智能发展业务，Single Grain 的人工智能和增长专家可以为您提供帮助！
跟我们工作
改编自我们的营销学院播客。