如何负责任且有效地利用生成式人工智能在数字营销中的力量

作为《成为人工智能：对人工智能及其对人类意味着什么的哲学探索》一书的合著者，我已经思考人工智能这个话题很长时间了，甚至在 ChatGPT 成为家喻户晓的术语之前.

我们的书深入探讨了人工智能的演变，从被认为是纯粹的幻想到成为决策者和日益失业的劳动力争论的严肃话题。 过去二十年见证了改变游戏规则的创新，这些创新使对 AI 的讨论超越了单纯的猜测。

人工智能的整合一直是数字营销动态领域的一股变革力量。 然而，尽管人工智能具有巨大的潜力，但人类的直觉、创造力和同理心在营销中仍然至关重要。 现代数字营销人员面临的挑战不仅是利用 AI 的能力，而且还要以一种在其策略中保留关键人情味的方式进行。

本文将：

• 检查生成 AI 在数字营销中的作用和影响。
• 探索生成式 AI 在营销中的实际应用。
• 强调人性化对成功的持续重要性。
• 提供在数字营销框架内有效整合人工智能和人类专业知识的最佳实践。

让我们开始吧。

生成人工智能在数字营销中的作用

生成式 AI 是指可以生成新的原创内容的 AI 技术，无论是文本、图像，甚至是音乐。 在数字营销中，生成式人工智能通常用于自动化内容创建、数据分析、个性化营销和增强客户互动。

生成式人工智能在数字营销中的好处是多方面的。 它们的范围从提高效率和节约成本到提高个性化和可扩展性。

正如福布斯最近的一篇文章所强调的，让我们更深入地研究这些关键用例：

1.内容生成

生成式 AI 可以撰写博客文章、社交媒体更新、产品描述等。 这种自动化可以节省大量时间，而且由于 AI 可以全天候工作，因此可以大规模生产内容。

我们在 LocaliQ 上更多地讨论了如何（以及如何不）使用 AI 进行内容营销。

2.个性化

凭借分析大量数据的能力，生成式 AI 可以根据用户的行为、偏好和之前的交互为他们定制内容。 这种个性化的方法可以增强用户参与度，并可以提高转化率。

3、数据分析

AI 的功能扩展到解释复杂的数据集、得出有意义的见解和预测消费者行为。 这些见解可以指导更有效的营销策略的创建。

4.设计生成

生成式 AI 不仅限于文本。 它还可以创建视觉内容，例如横幅广告、社交媒体图形，甚至网站布局，从而加快设计过程并实现更广泛的 A/B 测试。

Product Studio 在 Google Marketing Live 2023 上宣布，使用 AI 生成产品图片。

5. 客户互动

AI 可以通过聊天机器人、社交媒体甚至电话处理客户查询。 它可以提供即时、个性化的响应，改善客户体验并让员工腾出时间来处理更复杂的任务。

在这些角色中，生成式 AI 不仅可以自动执行重复性任务，还可以提供以前无法实现的一定程度的个性化和洞察力。 这些功能使营销人员能够专注于更高层次的战略和创造性工作，充分利用人类和人工智能的优势。

数字营销中的生成 AI 示例

生成式人工智能已经在数字营销的多个领域展现了它的实力。 例如，人工智能可以自动创建个性化电子邮件活动、起草引人入胜的社交媒体帖子，甚至撰写完整的博客文章。 此外，它还可以分析海量数据以预测消费者行为，帮助营销人员制定更有效的营销策略。

生成人工智能在数字营销中的一个重要现实应用是谷歌和 Wendy's 之间的合作，使用谷歌的人工智能聊天 Bard 来改善得来速操作。 该系统已经过数千小时的数据训练，包括订单历史记录和客户交互，以生成既准确又亲切的响应。

来源

Bard 的主要功能是在得来速餐厅接受客户订单，让人类员工专注于食物准备和其他关键任务。 这不仅提高了效率，还改善了客户体验，这要归功于 Bard 能够根据以前的订单或热门商品提供个性化菜单建议。

让巴德脱颖而出的不仅仅是其技术能力，还在于它为客户互动带来的人性化触感。 AI 经过设计和训练，可以理解和响应各种口音、方言和语音模式，展示出 AI 交互中通常缺乏的同理心和理解力。

这个例子展示了生成式人工智能在数字营销中的潜力——不仅在自动化任务和个性化体验方面，而且在增强与人类接触的客户互动方面。 尽管是人工智能，但巴德成功地创造了更加个性化和引人入胜的客户体验，体现了人工智能能力和人类同理心的完美结合。

相关：在此处了解有关 Google 如何在搜索结果中使用生成式 AI 的更多信息。

人性化在人工智能驱动的数字营销中的重要性

虽然生成式 AI 提供了许多好处，但请务必记住，它不是灵丹妙药。 人情味对于数字营销的成功仍然至关重要。 AI 可以生成内容，但需要人类来指导其方向，提供创造性的见解，并确保最终输出与目标受众产生共鸣。 毕竟，人类的情感、创造力和直觉是人工智能无法完全复制的。

根据 Marketing Insider Group 的一篇文章，人情味在营销中至关重要的几个关键原因如下：

1. 建立信任

真正的人际互动会产生信任感和可靠性。 虽然人工智能可以提供事实和数据，但可以传达真实性和热情的是人情味，这对于建立品牌信任至关重要。

2.建立情感联系

人类是情绪化的动物，正是这种感受和唤起情绪的能力为营销增添了不可或缺的元素。 人工智能，尽管它可能很先进，但仍然缺乏真正感受情绪并做出相应反应的能力。

3.有助于理解上下文

虽然人工智能在理解上下文方面做得越来越好，但它在复杂情况下或处理细微差别时仍然举步维艰。 人类营销人员可以更好地理解上下文，使他们能够创建真正引起共鸣的内容和消息。

4. 伦理考虑

从数据隐私到真实广告，营销中有许多道德考虑因素。 人类监督对于确保人工智能驱动的营销遵守道德标准和法规是必要的。

关键要点

虽然人工智能在数字营销中发挥着至关重要的作用，但它应该被视为增强人类创造力、直觉和经验的工具，而不是替代这些独特的人类属性。 通过将人工智能的可扩展性和效率与人类营销人员的创造力和同理心相结合，企业可以制定强大的营销策略，在人类层面产生共鸣。

在数字营销中使用生成式 AI 的最佳实践（具有人情味）

为了在保持人性化的同时充分利用生成式人工智能的力量，营销人员应该采用几个关键实践。 其中包括在高质量数据上训练人工智能、审查和完善人工智能生成的内容，以及根据不断变化的消费者行为和市场趋势定期更新人工智能模型。 最终目标应该是建立人工智能和人类专业知识相辅相成的共生关系。

互动广告局 (IAB) 最近发布了一份报告，深入探讨了在数字营销中有效整合人工智能和人类专业知识的最佳实践。 在报告中，他们阐述了以下要点：

1.使用高质量的数据

高质量数据是有效人工智能的支柱。 这意味着确保用于训练 AI 的数据不仅广泛而且准确、相关且没有偏见。 营销商有责任获取、管理和维护这些数据。

零数据和第一方数据是获得准确客户数据的最佳选择。

2.不断回顾和完善

AI 不是一个设置好后就不用管的工具。 营销人员应该不断审查和完善 AI 输出。 这包括检查内容的准确性、相关性和适当性，并根据需要进行调整。

3.定期更新AI模型

数字营销格局是动态的，消费者行为和市场趋势经常变化。 因此，人工智能模型应该经常更新以反映这些变化并确保人工智能保持有效。

4. 考虑伦理影响

营销人员应始终考虑人工智能使用的伦理影响，例如数据隐私和透明度。 这涉及向消费者明确他们的数据是如何被使用的，并确保所有人工智能驱动的营销实践都符合相关法律法规。

Cookie 横幅可以传达数据的使用方式。

5.协作

最终目标应该是培养人工智能与人类营销人员之间的协作关系。 这意味着要认识到两者的优势和局限性，并以最大化利益的方式利用它们。 人工智能可以处理数据分析和（某些）内容生成，而人类可以提供创造性的洞察力、情商和道德监督。

通过遵循这些最佳实践，营销人员可以有效地将 AI 整合到他们的数字营销策略中，同时仍然保持关键的人性化。 这不是关于选择人工智能而不是人类，反之亦然，而是关于找到合适的平衡点以提供最佳结果。

生成式 AI + 人类专业知识 = 营销卓越的潜力

数字营销的未来将受到生成人工智能的重大影响。 凭借其分析大量数据、制作引人入胜的内容、提供个性化用户体验和简化重复性任务的无与伦比的能力，人工智能在规模和效率方面的潜力是不可否认的。

然而，随着我们对人工智能的依赖增加，它并没有使人的接触变得多余。 相反，人的因素变得更加重要。 正如我们所见，建立信任、培养情感联系、理解复杂的情境以及确保道德考量——这些都是人工智能在当前状态下无法完全复制的深层次人性方面。

AI 可能是生成内容的工具，但指导其方向、提供创造性见解并确保最终输出真正引起目标受众共鸣的是人类营销人员。 人工智能能力与人类创造力和同理心之间的这种微妙平衡是开启数字营销成功新高度的关键。

以下是在数字营销中负责任地使用生成人工智能的最佳实践：

1. 使用高质量数据
2. 不断审查和完善
3. 定期更新 AI 模型
4. 考虑伦理影响
5. 合作

展望未来，数字营销人员面临的挑战将不仅仅是将人工智能用作一种工具，而是要培养人工智能与人类专业知识相辅相成的共生关系。 通过这种方式，营销人员可以利用 AI 的力量，同时确保他们的策略和沟通保持真实、合乎道德且非常人性化。 这个未来的前景是前所未有的机遇之一，由人工智能功能和不可替代的人情味的和谐融合所释放。

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