2024 年营销中的生成式人工智能指南

什么是营销中的生成式人工智能？

营销中的生成式人工智能使营销人员能够轻松打造相关、及时且值得信赖的客户体验。 从发现细分洞察到创建客户旅程、生成内容以及自动化双向非结构化对话，生成式人工智能简化了流程，使营销人员能够在几分钟而不是几天内提供增加收入的营销活动。 这节省了体力劳动时间，减少了猜测，并提高了团队生产力、独立性、效率和速度。

在营销中使用生成式人工智能的 6 个主要好处

营销中的生成式人工智能具有多种优势，包括：

1. 增强个性化

生成式人工智能使营销人员能够根据个人客户的偏好、行为和过去的互动，向他们提供高度个性化的内容和体验。 生成式 AI 个性化工具允许您使用客户数据平台 (CDP) 中收集的信息来个性化整个客户生命周期的体验。

2. 提高效率

借助生成式 AI，您可以通过自动化营销任务（例如内容创建、营销活动优化和客户细分）来节省大量时间和资源。 效率的提高使营销团队能够专注于高价值的战略计划，而不是重复的手动任务。

3. 采用实时更改

生成式人工智能使营销人员能够根据不断变化的市场状况、客户反馈和绩效指标实时动态调整营销活动。 这种敏捷性使您能够在竞争中保持领先地位，快速响应新兴趋势并抓住新机遇。

4. 改善客户体验

通过利用面向 CX 的生成式 AI 跨多个渠道提供相关、及时且引人入胜的内容，您可以增强整体客户体验。 从相关消息和电子邮件到交互式聊天机器人，生成式人工智能可帮助公司创建无缝且令人难忘的交互，从而取悦客户并培养长期忠诚度。

5. 获得数据驱动的见解

生成式人工智能通过高级分析和预测建模提供有关客户偏好、行为和市场趋势的宝贵见解。 通过实时分析大量数据，您可以更好地了解目标受众、发现新的增长机会并做出数据驱动的决策，从而推动业务成功。

如何在营销自动化平台中使用生成式人工智能？

将生成式人工智能集成到营销自动化平台中提供了许多机会，包括：

自动生成内容

您可以使用 生成式人工智能可自动创建各种类型的营销内容，包括根据提示生成电子邮件、广告文案、社交媒体帖子、图像生成和产品描述。 通过分析客户数据和行为模式，生成式人工智能算法可以生成与目标受众产生共鸣的内容，从而节省您的时间和精力，同时确保相关性和参与度。

细分您的客户

生成式人工智能算法可以根据共同特征、行为和偏好将客户分组。 您可以利用这些见解通过个性化的营销活动和优惠来定位特定的受众群体，从而最大限度地提高相关性并提高转化率。

使用预测分析来预测客户行为

由生成式人工智能支持的营销自动化平台提供先进的预测分析功能，使营销人员能够预测未来趋势、识别潜在机会并预测客户需求。 生成式人工智能算法通过分析历史数据和模式提供宝贵的见解，为战略决策和活动优化提供信息。

“ 通过 Insider 的预测细分，CR 提升了 381%。 通过利用 Insider 对 Facebook 广告活动的预测细分，我们能够在相同的预算支出下实现 381% 的转化率提升。 而且，通过复制相同的模式，我们还能够获得新客户。 结果绝对让我们大吃一惊！” — 业务开发经理 Ahmet Ogulcan阅读成功案例。

通过对话式营销实现客户互动自动化

生成式人工智能可以通过聊天机器人、虚拟助理和 WhatsApp 等消息平台实现双向客户交互自动化，从而促进对话式营销计划。 您可以利用生成式 AI 来创建对话体验，以推动您的 WhatsApp 营销，实时吸引和帮助客户，从而提高参与度、满意度和销量。

优化效果不佳的营销活动

生成式人工智能算法不断分析营销活动绩效数据，以识别趋势、模式和优化机会。 您可以利用这些见解来完善您的营销活动、测试不同的策略并优化性能，以实现最大的有效性和投资回报率。

营销中的 5 个生成式 AI 使用案例

1. 智能旅程和智能细分

生成式人工智能使营销人员能够通过分析大量数据和识别模式来创建智能客户旅程和细分策略。

通过利用生成式人工智能算法，营销人员可以根据个人偏好、行为和互动来优化客户旅程，确保推动参与和转化的个性化体验。

2. 自动完成客户旅程

生成式人工智能根据历史数据和预测分析自动建议相关接触点、操作和触发器，从而简化了使用旅程编排平台创建客户旅程的过程。 营销人员可以利用生成式人工智能通过客户旅程构建器后端自动完成，节省时间和精力，同时确保最佳性能和有效性。

3. 通过语言支持本地化内容

生成式人工智能通过提供语言支持和自动翻译功能来促进内容本地化。 营销人员可以使用生成式人工智能算法来生成适合不同语言、地区和文化偏好的本地化内容变体，使他们能够通过相关的消息传递和沟通来吸引不同的受众。

4. 通过人工智能驱动的搜索改善产品发现

生成式人工智能通过支持分析用户意图、偏好和浏览行为的智能搜索功能来增强产品发现。 通过利用生成式人工智能算法，营销人员可以提供符合个人兴趣和偏好的个性化搜索结果，使用户能够更有效地发现相关产品和内容。

5. 通过下一个最佳渠道优化您的渠道组合

生成式人工智能通过确定在每个客户旅程阶段与客户互动的最有效渠道，帮助营销人员优化渠道组合。

通过分析客户数据和行为模式，生成式人工智能算法会推荐下一个最佳渠道来接触目标受众并与之互动，最大限度地提高营销工作的影响并带来更好的结果。 这将使您能够通过可扩展的全渠道营销自动化来构建有效的全渠道营销策略。

对生成式人工智能的担忧

尽管有很多好处，但营销中的生成式人工智能还是引起了一些担忧。 一些主要问题包括：

• 问责制：随着生成式人工智能算法变得更加自主并能够生成内容和做出决策，对问责制的需求也越来越大。 确保使用生成式人工智能的透明度和问责制，以防止潜在的道德问题或意外后果。

• 安全性：生成式人工智能系统容易受到安全威胁，包括数据泄露、操纵和未经授权的访问。 实施强有力的安全措施来保护敏感数据并确保其生成人工智能系统的完整性和机密性。

• 准确性：生成式人工智能算法的可靠性对于确保一致和准确的结果至关重要。 测试和验证您的生成式 AI 模型，以确保可靠性并最大限度地减少错误或不一致的风险。

• 数据质量：生成式人工智能严重依赖数据输入来生成内容和做出决策。 确保用于训练生成人工智能模型的数据的准确性和质量对于获得可靠且有意义的结果至关重要。 投资数据质量管理流程和技术，以保持高水平的数据准确性。

借助 Insider 的 Sirius AI 提供更好的客户体验

Sirius AI是 Insider 正在申请专利的人工智能解决方案，它结合了大型语言模型和机器学习的力量（包括预测性人工智能、对话式人工智能和生成式人工智能），可以在客户旅程创建的每个阶段为营销人员提供帮助。

与其他生成式 AI 解决方案不同， Sirius AI在客户体验创建的各个层面提供自动化、机器学习和大型语言模型，使其成为世界上最强大、最全面的生成式 AI 客户体验解决方案。

Sirius AI可自动、大规模地提供安全、可靠且相关的客户体验。 这些体验针对与业务和营销目标相关的结果进行了优化，例如更高的购买率、转化率、AOV、产品发现等。

营销人员可以从低影响的手动执行中释放时间、精力和精力，并提高生产力。 通过在各个层面上自动创建客户体验，营销人员可以专注于打造爱心品牌，通过个性化体验通过相关信息、有价值的建议以及安全使用数据来取悦客户。

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