2023 年 25 个顶级生成人工智能统计数据

人工智能 (AI) 炒作已经到来，由一种称为生成式人工智能 (generative Artificial Intelligence) 的人工智能技术带头。

生成式人工智能是一种机器学习技术，它使用自然语言处理算法和生成对抗网络来生成文本、图像、代码、艺术甚至音乐。

此类技术的一些流行示例包括 ChatGPT、DALL-E 和 Jasper.ai。

在这篇文章中，我们列出了网络上发布的报告中最重要的生成人工智能统计数据。

一般生成人工智能统计

1、2028年全球生成式AI市场规模将达到518亿美元

根据 Markets and Markets 的研究，2023 年全球生成式人工智能市场规模为 113 亿美元，到 2028 年将达到 518 亿美元。

这一增长的复合年增长率 (CAGR) 为 35.6%。

该研究涵盖了超过 35 家公司，这些公司要么基于人工智能，要么以某种形式投资了该技术。

报告涵盖了六个地区，但大多数分析的公司都位于美国。

这告诉我们，人工智能公司和风险投资公司不仅会维持人工智能支出，而且还将增加人工智能支出。

资料来源：市场与市场

2. 生成式人工智能软件的资金将很快跃升至106.8亿美元

根据 Pitchfork 收集的数据，风险投资公司和大型科技公司向开发生成式 AI 工具的软件公司提供的资金很快将达到 106.8 亿美元。

微软在一份声明中透露，他们打算向 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 投资 100 亿美元。

这比 2023 年第一季度每家公司的平均融资额 16.9 亿美元有所跃升。

资料来源：干草叉

3. 使用生成式人工智能制作内容的营销人员中有 55% 使用 ChatGPT

生成式人工智能市场是一个快速增长的行业，有众多工具可供选择。 ChatGPT 是最受营销人员欢迎的。

当 Botco 对 1,000 名营销专业人士进行调查时，他们发现 73% 使用生成式 AI 来制作内容。

其中 73% 的人使用 ChatGPT，其中 55% 使用 ChatGPT。

以下是营销人员正在使用的其他生成人工智能工具：

• Copy.ai – 42% 使用这种生成式人工智能工具。
• Jasper.ai – 36%。
• Peppertype.ai – 29%。
• 伦萨——28%。
• DALL-E – 25%。
• 中途– 24%。

前三名都是AI写作工具。

请记住，Botco 是一个基于人工智能的生成式聊天机器人。 这意味着他们的受众对采用生成式人工智能有内在的偏见，因此与更广泛的全球市场相比，他们调查中的数字可能会出现偏差。

来源： Botco

4. 2023 年 6 月，全球对生成式人工智能的兴趣达到最高点

根据谷歌在 Google Trends 中收集的数据，2023 年 6 月全球范围内对搜索词“生成式 AI”的兴趣最高。

人们的兴趣在 2022 年 10 月开始回升，并在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布后飙升。

新加坡的兴趣最高，为 100，然后是中国，为 97，香港为 62，以色列为 55，韩国为 41。

美国在这份名单上排名第六，兴趣度为 35。

美国对这个话题的兴趣在六月初达到顶峰，但现在开始缓慢下降。

资料来源：谷歌趋势¹ 、谷歌趋势²

5. 耶鲁大学本科生正确识别人工智能生成的艺术的正确率只有 54%

504 名耶鲁大学本科生完成了一项调查，要求他们找出九个由人类或人工智能创作的艺术作品。

本科生只能在 54% 的时间内正确识别人工智能生成的艺术。

这意味着九个猜测中有五个是正确的。

来源：耶鲁日报

6. 只有 38% 的消费者认为人工智能艺术是道德的

Big Village 询问了不同代人对人工智能艺术伦理的看法。

他们发现，平均而言，只有 38% 的消费者认为人工智能艺术是道德的。

千禧一代是最有可能采用人工智能艺术的一代，因为 48% 的千禧一代认为人工智能艺术是道德的。

其次是 39% 的 Z 世代、37% 的 X 世代和 28% 的婴儿潮一代。

58.25% 的消费者担心人工智能生成的艺术的隐私问题。

56.25% 的人认为人工智能艺术在 2023 年底仍然具有重要意义。

来源：大村

生成式人工智能采用统计数据

7. 生成式人工智能工具创建的图像采用率最高，达 69%

Botco 关于生成式 AI 技术采用率的数据显示，69% 的营销人员已采用生成式 AI 进行图像创建。

其他生成式人工智能技术的采用率如下：

• 文本创建——58% 的营销人员已采用生成式人工智能工具来创建文本。
• 音频/语音– 50%。
• 聊天机器人——37%。
• 编码– 36%。

来源： Botco

8. 64% 的高管感到采用生成式人工智能的紧​​迫感

Google 调查了 50 名商业和技术领导者。

他们发现，虽然 64% 的人感到采用生成式人工智能的紧​​迫感，但只有 4% 的人认为他们的组织拥有这样做的必要技能。

事实上，62% 的人认为他们的组织“缺乏执行人工智能战略的最关键技能”。

来源：谷歌

9. 在采用人工智能的组织中，66% 的营销人员看到了积极的投资回报

Botco 的调查显示，66% 采用人工智能的营销人员随后看到了积极的投资回报 (ROI)。

43% 的人看到两倍的投资回报率，22% 的人看到三倍的投资回报率。

只有 7% 的营销人员看到了负投资回报率。

来源： Botco

10. 58% 采用人工智能的营销人员看到绩效有所提高

当 Botco 调查了 1,000 名营销人员对生成式 AI 的使用情况时，他们询问营销人员在采用生成式 AI 技术后体验到的好处。

最大的好处是性能的提高。 58% 的营销人员表示，他们的组织在采用人工智能后体验到了这种好处。

50% 的人看到他们制作的内容种类有所增加，50% 的人看到成本效率提高，47% 的人看到创意周期加快。

来源： Botco

ChatGPT 统计

11. 对 ChatGPT 的兴趣在 2023 年中期达到最高点

根据 Google 在 Google Trends 中收集的搜索词流行度数据，全球范围内对 ChatGPT 的兴趣将在 2023 年中期达到最高点。

兴趣最初是在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 推出后开始上升，并在 2023 年 2 月飙升。

中国的兴趣最高，为 100，然后是新加坡，为 26，尼泊尔为 26，菲律宾为 21，巴基斯坦为 20。

美国的兴趣度排名第 8，在全球对 ChatGPT 最感兴趣的地区名单中排名第 52 位。

如果我们将数据切换到美国，我们可以看到对 ChatGPT 的兴趣正在迅速下降，尽管由于美国对生成式 AI 的兴趣仍然很高，这种下降可能是由于竞争性生成式 AI 的推出所致工具。

资料来源：谷歌趋势³ 、谷歌趋势⁴

12. 43%的行业专业人士在工作场所使用过ChatGPT

Fishbowl 是一款面向行业专业人士的社交媒体应用程序的创建者，它对 11,793 名行业专业人士进行了有关 ChatGPT 使用情况的调查。

他们发现 43% 的行业专业人士在工作场所使用过 ChatGPT，而这一比例为 57%。

来源：鱼缸¹

13. ChatGPT 发布第一个月内，27% 的行业专业人士使用 ChatGPT 进行工作

ChatGPT 由 OpenAI 创建，于 2022 年 11 月 30 日向公众开放。

Fishbowl 在 2023 年 1 月 4 日至 8 日（ChatGPT 发布后大约一个月）期间对 4,500 名行业专业人士进行了调查。

当被问及是否尝试过使用 ChatGPT 来执行与工作相关的任务时，27% 的受访者表示尝试过。

受访者包括来自亚马逊、摩根大通、Meta、耐克、美国银行、谷歌、IBM、Twitter 等企业的专业人士。

来源：鱼缸²

14. 29% 的 Z 世代专业人士在工作中尝试过 ChatGPT

Fishbowl 能够将上一个问题的数据按代进行细分。

他们发现 Z 世代在工作场所采用 ChatGPT 的比例最高。 他们的采用率为 29%。

然而，千禧一代和 X 一代紧随其后，采用率分别为 27% 和 28%。

来源：鱼缸²

15. 30%的男性在工作场所尝试过ChatGPT

Fishbowl 还能够按性别细分数据。 这些数据显示，男性更有可能在工作场所采用生成式人工智能。

他们发现，30% 的男性受访者在工作中尝试过 ChatGPT，而女性受访者的这一比例为 20%。

来源：鱼缸²

16. ChatGPT 主要被营销和广告专业人士采用，比例为 37%

Fishbowl 对这个问题的最终细分显示，ChatGPT 的采用主要出现在营销和广告行业。

ChatGPT 发布的第一个月内，该行业就有 37% 的专业人士在工作中尝试过 ChatGPT。

以下是其他行业的采用率：

• 科技– 在 ChatGPT 发布的第一个月内，35% 的科技行业专业人士使用 ChatGPT 来执行与工作相关的任务。
• 咨询——30%。
• 教学——19%。
• 会计——16%。
• 医疗保健——15%。

来源：鱼缸²

17. 68% 在工作中使用 ChatGPT 的专业人士是在老板不知情的情况下这样做的

Fishbowl 询问专业人士，他们的老板是否知道他们在工作中使用 ChatGPT 和其他人工智能工具。

29% 的专业人士表示，他们的老板不知道他们在工作场所使用 ChatGPT，而 14% 的人表示，他们的老板知道。

受访者还可以选择“我不使用 ChatGPT”作为选项，57% 的受访者这样做了。

这意味着 68% 在工作中使用 ChatGPT 的受访者是在老板眼皮底下使用的。

来源：鱼缸¹

有关组织如何使用人工智能的生成式人工智能统计数据

18. 73%的营销部门正在使用生成式人工智能来制作内容

Botco 调查了 1,000 名营销专业人士关于生成式 AI 的使用情况。 大多数人在金融、软件和建筑行业工作。

64.1% 的受访者来自 B2B 公司，35.9% 的受访者就职于 B2C 组织。

大多数受访者来自员工人数在 100 至 500 人之间的公司。

在这些受访者中，73% 的人表示他们的营销部门正在使用生成式人工智能来制作基于文本、图像和视频的内容。

然而，应该指出的是，Botco 是一款生成式人工智能聊天机器人应用程序，这意味着他们的客户群已经倾向于采用生成式人工智能。

来源： Botco

19. 44% 的营销人员使用生成式人工智能来制作电子邮件副本

Botco 对 1,000 名营销专业人士进行的调查显示，电子邮件副本是该技术的最大用例，其中 73% 的人表示他们的组织使用生成式 AI 来制作内容。

其他用例如下：

• 社交媒体文案——42% 的营销人员使用生成式人工智能来制作此类内容。
• 社交媒体图片– 39%。
• 客户聊天机器人——37%。
• 网站图片– 36%。
• SEO 内容– 35%。
• 博客文章– 33%。
• 营销/销售抵押品– 33%。

来源： Botco

20. 66% 的营销人员正在使用生成式人工智能进行头脑风暴

Botco 的调查显示，至少三分之二的营销人员正在使用这项技术来产生创意。

来源： Botco

软件开发中生成式人工智能的统计数据

21. 95%的软件开发人员正在使用生成式人工智能工具来编写新代码

Sourcegraph 对来自所有主要行业的 1,000 名开发人员和工程领导者进行了调查，发现绝大多数人都在涉足人工智能软件编码。

他们发现 95% 的开发人员正在使用 ChatGPT、Cody 和 GitHub Copilot 等生成式 AI 工具为其软件编写新代码。

这很好，因为开发人员也报告说他们花费了大部分时间（准确地说是 56%）来维护和修复现有代码。

开发人员只花费 14% 的时间编写新代码，30% 的时间花在与代码无关的任务上。

资料来源： Sourcegraph

22. 76％的开发人员担心人工智能将产生多少新代码生成量

尽管生成式人工智能能够帮助开发团队生成新代码，但许多开发人员仍担心生成式人工智能将创建供他们管理的新代码量。

76% 的人担心这一点，67% 的人担心代码蔓延，61% 的人担心人工智能会对技术债务产生影响。

资料来源： Sourcegraph

生成人工智能问题和障碍的统计数据

23. 70% 的高管和开发人员担心生成式人工智能工具向用户提供错误信息

谷歌向商业和技术领导者询问了他们对生成人工智能的担忧。

70% 的受访者表示，他们担心生成式人工智能工具会向用户提供错误信息。

68% 的人担心这些工具会出现偏见，而 41% 的人表示他们担心人工智能会产生“错误和幻觉”而不是事实。

而且，可以理解的是，这就是为什么寻求雇用自由职业者或内容写作服务而不是人工智能是可以理解的。

调查参与者不太担心安全风险和人工智能接管工作。

来源：谷歌

24. 50% 的营销人员表示团队培训是采用人工智能的最大障碍

Botco 对 1,000 名营销人员的调查显示，50% 的营销人员发现培训团队成员有效使用人工智能技术是阻碍其组织采用人工智能能力的一大障碍。

调查中被列为障碍的其他问题如下：

• 生成式人工智能工具的成本——45% 的营销人员将此视为障碍。
• 隐私和安全障碍——45%。
• 数据稀缺– 31%。
• 内容质量差——29%。
• 不道德偏见——24%。

来源： Botco

25. NewsGuard 在 2023 年 4 月检测到 49 个人工智能生成的新闻网站

NewsGuard 是一项由记者和编辑组成的互联网服务，他们对新闻和信息来源的可信度进行评级和审查。

2023 年 4 月，他们发现了 49 个新闻网站，其内容完全由人工智能生成的新闻文章组成。

这些网站每天发布数百篇新闻文章，主题涉及政治、医疗保健、金融、技术和娱乐。

他们表示，一些内容“宣扬虚假叙述”，并充满“平淡的语言和重复的短语”，NewsGuard 表示，这是人工智能生成内容的明显迹象。

许多网站也没有透露所有权，并且充斥着广告。

有些网站仅包含 CNN 最初发布的摘要或重写内容。

大多数人以“管理员”或“编辑者”的名义发布内容，但有些人创建了虚假的作者资料，通过反向图像搜索发现这些资料不真实。

资料来源：新闻卫士

生成式人工智能统计来源

• 市场与市场
• 叉
• 博科
• 谷歌趋势¹
• 谷歌趋势²
• 耶鲁每日新闻
• 大村
• 谷歌
• 谷歌趋势³
• 谷歌趋势⁴
• 鱼缸¹
• 鱼缸²
• 源图
• 新闻卫士

最后的想法

尽管存在影响公司采用人工智能能力的障碍，并且开发人员担心生成式人工智能对“大代码”的贡献，但有一点是肯定的：生成式人工智能是一项将持续存在的新技术。

不仅如此，随着大型科技公司和风险投资公司都在投资它，它只会增长。

公司和整个行业都需要适应生成式人工智能，消费者也是如此。

如果您想从更广泛的角度探索人工智能主题，请务必阅读我们的人工智能统计数据综述。

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