在营销中取得领先：数据作为新的石油

在当今世界，可用的客户数据比以往任何时候都多。 并且有各种各样的工具使营销人员能够在其营销活动的特定阶段捕获一系列数据。 从理论上讲，这应该会使营销工作变得更容易。

然而，这些因素带来了挑战。 如何分析如此大量的数据以提供切实的结果？ 营销人员如何做出正确的技术选择，以确保他们保持对工具的控制，而不是被工具引导？

在营销人员应对这些挑战的同时，客户需求也在不断增加。

这给营销人员带来了重大问题：数据量可能会令人难以抗拒，而任何不准确或非个性化的内容都可能破坏与客户的关系。

因此，许多营销人员对他们的数据分析结果感到失望。 根据 Gartner 2020 年营销数据和分析调查，54% 的高级营销人员认为营销分析没有产生预期的影响。

如果营销人员真的想让数据为他们服务，他们需要对数据有选择性，并确保他们使用正确的工具来完成工作。

建立更有意义的关系

根据数据驱动营销和广告的全球评论，53% 的营销人员声称对更多以客户为中心的沟通有很高的需求。 为了满足这种需求，营销人员应该首先掌握他们可以使用的数据。

对客户的了解与对客户的实际了解之间始终存在脱节。 近年来，这种脱节已显着缩小。 我们能够更好地合并结构化和非结构化数据源，从而提供更准确的见解。

现在，营销人员需要做更多的工作来进一步缩小这一差距：

• 将不同的数据源整合在一起以提高洞察力至关重要
• 营销人员必须跨多个渠道查看这些数据，无论您在何处为客户提供服务，都必须将这些见解整合在一起
• 透明度至关重要。 客户想知道正在使用哪些数据以及您如何使用这些数据。

这将导致更深层次的个性化，既有意义又真实，与要求不断提高的客户建立更牢固的关系。

增加与人工智能的相关性

如果自行挖掘，关于客户需求的大量数据就如同无用一样。 为了发现购买意图的信号并与客户需求保持一致，营销人员需要区分噪音和相关见解。

这就是技术可以真正发挥作用的地方。 人工智能 (AI) 技术正在营销部门推出，Forrester 预测，到 2021 年，超过 60% 的 B2B 卖家将通过人工智能和自动化实现。

关键是要确保 AI 技术能够提供您需要的结果。 它可用于揭示客户的购买模式、预算和增长预测，甚至是对公司及其竞争对手的情绪信号。

这种洞察力可用于定制基于客户的营销策略，确保销售人员与实际希望购买服务的相关目标进行对话。  

超越数字

当然，数据的好处超出了数字世界。 拥有实体店面的品牌也能够利用数据智能与客户建立关系。 数据回答特定问题的一个很好的例子是帮助企业了解在哪里找到他们的商店。

多年来，位置智能一直是营销人员武器库的一部分，但大数据提供了收集有关客户所在位置的真实、可操作的见解的潜力。 品牌可以使用匿名数据来分析人们在城市中移动的模式，并在人流量最大的地点开设新店。

智能定价

组织可以使用数据来创建智能定价程序，从而对市场活动做出反应。 这意味着服务成本取决于市场季节性和条件以及客户需求和期望等因素。

这种预测智能使企业能够在客户采取行动之前就了解他们的需求。 然后营销团队可以在与客户和潜在客户的对话中使用它，从而提供更好的服务并增加收入。  

数据驱动的未来

数据支持现代客户对品牌的需求，这已经不是什么秘密了。 但是，营销人员面临着被承诺取得巨大成果的可能性、数据集和最新工具所淹没的风险。

通过评估您可用的数据集，并确保您在选择数据工具时考虑到最终目标，可以真正掌握营销中的数据。 如果数据是新的石油，营销人员必须能够准确地提取出他们需要的东西，并拥有可用的工具将其提炼成有用的元素。

Iris Meijer 是 Vodafone Business 的首席营销官。 作为 CMO，她领导的团队展示了 Vodafone Business 如何帮助消费者取得成功。 Iris 在职业生涯早期就对营销和传播充满热情。 她曾在世界各地为多个领先的行业品牌工作。 在加入沃达丰之前，她曾在诺基亚担任营销和通信副总裁。 在那里，她在全球范围内工作，特别是在美国西海岸度过了一段时间，在那里她帮助创造了超过 10 亿美元的收入。