我们可以从过去和现在的谷歌算法更新中学到什么

已发表: 2023-07-24

多年来，颠覆性的算法更新已经动摇了谷歌的搜索结果页面。

还记得企鹅、熊猫、咖啡因和五一劳动节吗？

谷歌的更新通常是从解决单个问题的狭隘尝试开始的，然后在被吸收到核心排名算法之前扩大范围并获得名称。

尽管搜索具有动态性，但谷歌处理垃圾网络内容的承诺仍然没有改变。

随着人工智能彻底改变搜索和我们的生活，了解谷歌的搜索心理变得至关重要。

让我们检查一下 Google 过去和现在的更新之间的共同点，以了解 Google 重视的操作和内容。

Google 搜索生成体验与知识面板

这也许是我们可以得出的最明显的比较。这两个更新在搜索社区中的反应方面大致相似。

最近，我们发布了 Google 的搜索生成体验预览版。我们还有来自 Google 的各种文章，拉近了 SGE 和 Bard（Google 的 AI 产品）的距离。

这是谷歌分享的动画预览之一：

该预览引发了 SEO 的恐慌，因为它表明有机搜索链接的空间有限。

搜索营销人员担心，如果没有可点击的元素，SEO（以及可能的付费搜索）就会过时。

没过多久，语言就变成了世界末日，人们开始宣称搜索再次消亡：

某个常见问题解答更新开始在 Twitter 上疯传，谷歌文档证实巴德“很少列出内容创建者的引用和链接”。（更多报道来自 Barry Schwartz 的报告）

搜索专业人士担心，由于有机链接位置较少且缺乏直接引用，谷歌将有效地停止向更广泛的网络提供流量。

对我来说，这似乎不太可能。谷歌的整个收入模式都是基于按点击付费的广告。

这并不是说事情不能以不同的方式进行。（即，付费让人工智能在更相关的聊天中更频繁地引用您的品牌 - 忘记关键字！）

然而，此类技术在全球范围内传播还需要时间。

因此，我不认为谷歌的广告模式会在一夜之间发生改变。
我们将经历一段适应新技术的时期。

我们的角色可能涉及使用人工智能建议而不是关键字和链接来更迅速地制作和改变广告方法。

尽管发生了变化，搜索仍将继续，尽管方式明显不同。

这是否敲响了警钟？ 2012年，谷歌推出了知识面板。

这依赖于谷歌之前发布的知识图谱（一种将信息置于上下文中并将其分组为实体形式的幕后系统）将特定信息直接提取到搜索结果中，而不是链接到托管网页。

从那时起，它经历了许多演变。

知识面板刚发布的时候，大致是这样的：

所以，仍然存在很多有机联系。但这是一个巨大的视觉转变，为纯信息提供了更多的搜索空间（尤其是在信息查询空间内）。

如今，知识面板可以采取多种形式：

在许多情况下，无需单击引文链接，因为知识面板直接提供所需信息。

虽然知识面板可能并不总是那么激进，但它们通常不需要单击，尤其是对于信息量大的查询。

知识面板于 2012 年发布，当时人工智能尚未成为主流。即便如此，仍有许多 SEO 预测前景黯淡。

但 11 年后，搜索仍然存在。

谷歌仍然为网站提供流量。

SEO 还没有死。

因此，正如知识面板（即使是更高级的形式）也未能杀死搜索一样，我怀疑 Google 的 SGE 和 Bard 部署也是如此。

尽管如此，这并不能保证黄金的未来。

我们都需要适应，点击次数可能会减少，我们必须管理或寻找替代的广告方法。

然而，人工智能并不是终结我们职业生涯的灾难性流星。

正如信息检索 (IR) 时代出现在 SEO 之前一样，SEO 也将演变成其他东西。

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Google 有用内容与 Panda

在这里，我们可以做一个非常明显的对比。

2022 年 8 月，谷歌开始谈论“有用内容”系统，其目标如下：

“ 有用的内容更新旨在更好地奖励访问者感到满意的体验的内容，而不满足访问者期望的内容将表现不佳。
如何确保您所创建的内容能够通过我们的新更新获得成功？ 遵循我们长期以来的建议和指南，为人们而不是搜索引擎创建内容。 以人为本的内容创建者首先专注于创建令人满意的内容，同时还利用 SEO 最佳实践为搜索者带来额外价值。 对以下问题回答“是”意味着您可能走在以人为本的正确道路上：

您的企业或网站是否有现有或目标受众，如果他们直接向您提供内容，他们会发现这些内容有用？
您的内容是否清楚地展示了第一手的专业知识和知识深度（例如，来自实际使用产品或服务或访问某个地方的专业知识）？
您的网站有主要目的或焦点吗？
阅读您的内容后，有人会觉得他们已经了解了足够的主题来帮助实现他们的目标吗？
阅读您的内容的人会觉得他们获得了满意的体验吗？
您是否还记得我们对核心更新和产品评论的指导？
避免首先为搜索引擎创建内容
我们关于采用以人为本的方法的建议并不会使以下 SEO 最佳实践无效，例如 Google 自己的 SEO 指南中涵盖的内容。 当 SEO 应用于以人为本的内容时，它是一项有用的活动。 然而，主要为搜索引擎流量创建的内容与搜索者不满意的内容密切相关。 ”

许多 SEO 人员会从 Google 的旧版 Panda 更新中识别出上述大部分内容。

谷歌仍然经常引用更新的名称。

这篇 2011 年的博客文章深入介绍了该更新的初始发行说明（尽管当时并未提及 Panda 的名称）。

“我们的目标很简单：尽快为人们的疑问提供最相关的答案。 这需要不断调整我们的算法，因为新内容（无论好坏）始终在线。
我们所做的许多改变是如此微妙，以至于很少有人注意到它们。 但在最后一天左右，我们对排名进行了相当大的算法改进，这一变化显着影响了 11.8% 的查询，我们想让人们知道发生了什么。 此更新旨在降低低质量网站的排名，这些网站对用户来说附加值低、从其他网站复制内容或不太有用的网站。 同时，它将为高质量网站提供更好的排名——具有原创内容和信息的网站，如研究、深入报告、深思熟虑的分析等。

我们无法在不影响许多网站排名的情况下做出重大改进。 肯定是有些网站会上升，有些会下降。 Google 依赖于世界各地精彩网站创建的高质量内容，我们确实有责任鼓励健康的网络生态系统。 因此，对高质量网站进行奖励非常重要，而这正是此次更改的目的。 ”

谷歌的目标保持不变：他们依靠有用的搜索引擎来获取收入。

如果“为搜索引擎优化而创建”的内容在搜索结果中占据主导地位，用户将面临更多垃圾邮件，从而导致使用率下降和广告收入损失。

令人震惊的是，Panda 的原始版本和有用内容更新之间的言论如此相似。

语气有些变化，但要点还是一样：

谷歌意识到健康的网络生态系统对他们有利。虽然你可能不信任谷歌或任何大公司，但不吃掉自己的受众才符合他们的最大利益（当他们部署人工智能时，这一点将保持不变）。
为最终用户制作有帮助、有用的内容。不要为了 SEO（或搜索引擎）而制作内容。
谷歌试图密切关注个人更新对集体查询空间的影响。谷歌倾向于谨慎、渐进地进步，给我们时间适应。
用户在线时有任务需要完成。您的内容如何帮助用户完成他们的目标？制作内容时要重点关注这一点。
即使拥有人工智能的力量，谷歌也需要人工制作的内容来从网络中学习。没有它，他们的人工智能就没有新的材料可以学习，在线信息/新闻就会停滞不前，谷歌的搜索引擎就会变得毫无用处。

如果你认为人工智能最终会自我学习并消除对人类制作内容的需求，那么该领域的初步测试并不成功：