谷歌删除了广告和分析中的 4 个归因模型：这对营销人员意味着什么

4 月初，Google 宣布 Google Ads 和 Google Analytics 4 (GA4) 将弃用多种归因模型，包括时间衰减、基于位置、线性和首次点击，并将其数据驱动归因 (DDA) 模型设为默认模型。 这意味着各种久经考验的模型将不再可用，并且将转换这些模型的现有操作。

如果您目前依赖即将弃用的归因模型，请不要担心。 以下是您的广告系列将如何以及何时受到影响、应该做什么以及如何推进。

我的转化操作将如何以及何时受到影响？

从 2023 年 5 月开始，时间衰减、基于位置、线性和首次点击归因模型不再作为 GA4中的新转化操作提供。Google Ads 将在2023 年 6 月效仿。

2023 年 9 月，所有仍在使用已弃用模型的转化操作都将被切换。 尽管他们将摆脱大多数基于规则的归因模型，但他们将保留最后一次点击作为一个选项。

什么是数据驱动归因 (DDA)？

通常，Google 的 DDA 模型可以解释为基于机器学习的自定义归因模型。 它对于使用它的每个企业都是独一无二的，因为它基于来自实际客户旅程的数据。 数据驱动的归因模型同时考虑转化路径和非转化路径，这可以增加您对每个客户接触点的理解。

谷歌将他们的 DDA 描述为：“根据人们如何与您的各种广告互动并决定成为您的客户，从而对转化给予功劳。 它使用您帐户中的数据来确定哪些关键字、广告和广告系列对您的业务目标影响最大。 数据驱动的归因着眼于搜索（包括购物）、YouTube、展示广告和发现广告的网站、商店访问和 Google Analytics（分析）转化。”

营销人员应该怎么做才能保持归因的准确性？

虽然数据驱动归因 (DDA) 是一种技术更先进的模型，但这并不意味着营销人员应该放弃其他归因模型并完全转向 DDA。

尽管 DDA 可以成为一个有价值的归因模型，因为它可以让您更深入地了解客户转化过程中的每一步，但很难知道该模型是如何构建的或它是如何工作的。 通过删除其他模型，谷歌消除了众所周知的归因实践，每一个都提供了关于客户旅程的独特见解。 Google 工具中的 DDA 是有限的，因为它在建模时只考虑 Google 属性。 它感觉就像一个黑盒子。

分析不是一条单车道高速公路。 为了明智地进行分析实践，您需要通过不同的视角来查看数据，以便更好地了解真相，而不会将自己固定在片面的观点上。

借助 AdRoll，您可以了解最重要的客户并个性化他们的旅程。 我们提供一套功能强大的免费跨渠道归因工具，您需要这些工具才能在一个地方有效监控和优化所有营销活动。

最后，保持数据准确与您全面使用哪种模型关系不大，而与您如何使用模型来理解您的数据以及您试图实现的目标关系更大。

使用 AdRoll 更好地了解您的广告系列效果

在归因领域，真正的营销活动成功取决于查看不同归因模型的结果，以便从多个角度了解绩效。 虽然谷歌弃用的一些模型可能不是最好的“一刀切”解决方案，但它们允许对同一数据集有不同的看法，从而更深入地了解哪些有效，哪些无效。

AdRoll 的目标是将正确的工具放在我们的客户面前，以便让他们尽可能轻松地获得成功。 AdRoll 的跨渠道绩效仪表板为客户提供了易于使用的归因选项，这些选项提供了关于他们的转化和收入数据的不同视角。 它将继续支持我们的客户了解、信任并从中获得见解的归因模型； 这些模型包括：第一次触摸、最后一次触摸、最后一次点击、等权重、位置和时间衰减。