谷歌通用分析发生了什么：你需要知道的一切

Google 最近宣布将弃用 Universal Analytics，这是自 2005 年首次发布以来网站一直使用的 Google Analytics 版本。作为此过程的一部分，Google 将于 2023 年 7 月 1 日完全停用 Universal Analytics。

如果您拥有或管理一个网站，这可能会影响您今后对 Google Analytics 的使用。 为了继续有效地使用 GA 并确保您的数据保持准确和可靠，您需要迁移到 Google Analytics 的新版本 – GA4 – 目前由 Google 推出。

虽然迁移似乎是一项艰巨的任务，特别是如果您不熟悉管理网站分析程序的技术方面，但有许多工具和资源可帮助您从 UA 过渡到 GA4。

在本文中，我们将仔细研究经典 GA 和 UA 之间的主要区别，以及 Google Analytics 4 将要引入的变化。

经典谷歌分析与通用分析：有什么区别？

Google Analytics 和 Universal Analytics 非常相似，它们都为用户提供了强大的工具来跟踪网站数据。 Universal Analytics (2012) 只是 GA 的新版本，而 Classic Analytics (2005) 指的是旧版本。 Google Analytics 中所有新创建的 Web 媒体资源都是 Universal Analytics 媒体资源，因此无需额外配置。

但是，那些仍在使用 Classic Analytics 的用户将需要一些时间来更新他们的帐户。

时间线

Universal Analytics 是一个强大的工具，已成为网络分析的重要组成部分。 2012 年 10 月，Google 宣布将用 Universal Analytics 取代 Google Analytics，作为 Google Analytics 的下一个版本。 新的跟踪代码经过完全重新设计，提供了比以往更多的信息和可分析的数据。 由于这些增强功能，监控和评估网站性能比以往任何时候都容易。

主要区别

谷歌一直在努力确保他们可以在所有类型的设备上跟踪您的网络浏览习惯，因此改变了他们的分析系统的工作方式。 它不再像以前那样跨不同平台（笔记本电脑/台式电脑；平板设备，如 iPad 或 Android 手机）跟踪单个用户，而是跨越单个用户会话。 这样，通用数据处理技术将提供比以往更准确的结果。

数据处理

Universal Analytics 更加以访问者为中心，而 Classic GA 更侧重于会话/访问。 但是，了解用户如何与网站互动对于提供能够带来转化的积极体验至关重要。

用户参与度功能（用户 ID）可让您深入了解您的受众在不同屏幕和访问中对您的内容的参与程度。 此信息可以帮助您确定需要改进的领域，并构建更符合客户需求的定制体验。 通过了解用户如何与您的网站互动，您可以改善整体体验并增加转化机会。

但是，请记住，Google 严禁在您的用户帐户设置中使用任何个人身份信息。 这包括邮政编码和信用卡号等数据，这些数据可能被用于识别特定个人。 鉴于 Google 对隐私和安全的承诺，请勿在自定义维度、指标或数据导入设置中包含这些类型的数据。

为保护用户隐私并防止可能违反 Google 服务条款，您必须始终遵守这些准则。 如果您对存储在帐户中的个人数据有任何疑问或疑虑，请尽快与 Google 联系。

跟踪代码和 JS 库

在讨论 Universal Analytics 和 Google Analytics 时，我们实际上指的是它们的 JavaScript 库。 要将任一版本添加到您的网站，您需要先在每个网页的源代码中输入 Google Analytics 跟踪代码，然后再关闭 Head Tag。 然后，使用您要应用于您的站点的库对其进行自定义。

Classic Google Analytics (ga.js)、UA (analytics.js) 和最新的 GA4 (gtag.js) 的 JS 库之间的区别在于它们如何跟踪访问者的数据。 ga.js 实现，也称为传统的 GA 代码，只有在整个页面的内容加载后才激活。 后来，analytics.js 于 2012 年推出，以提供更精确的数据跟踪，并在用户在多个设备上访问时消除重复条目。 但是，gtag.js API 允许分析 Google Analytics、Google Ads 和 Google Marketing Platform 上的事件数据。

包含的自定义变量的数量

Google Analytics 在 Universal Analytics 方面经历了一些重大变化。 最值得注意的是，自定义变量已经变成了“维度”。

免费计划最多允许 20 个这些维度或自定义变量，而高级计划为用户提供 200 个。此外，在 UA 中，您可以创建自己的自定义维度，以便收集某些类型的数据。

测量协议

资源

Google Analytics Measurement Protocol 允许开发人员直接向通用 Google Analytics 服务器发出 HTTP 请求。 通过这种方式，他们可以衡量用户如何在几乎任何环境中与企业互动。 然后，开发人员可以使用 Measurement Protocol 来：

• 衡量新环境中的用户活动。 Measurement Protocol 允许开发人员将 Google Analytics 跟踪代码扩展到新平台和设备，使他们能够从任何地方收集用户数据。 例如，开发人员可以使用 Measurement Protocol 来跟踪用户如何在移动应用程序、连接设备或虚拟现实环境中与其业务交互。
• 将在线行为与离线行为联系起来。 Measurement Protocol 让开发人员可以统一他们的数据，这样他们就可以了解用户如何通过所有渠道与他们的业务进行交互。 例如，开发人员可以使用 Measurement Protocol 来跟踪离线转化，例如当用户在线看到广告后在实体店进行购买时。
• 从客户端和服务器发送数据。 Measurement Protocol 允许开发人员从客户端和服务器发送数据，以提高准确性和灵活性。

饼干

在当今的数字时代，各种规模的企业都需要跟踪和分析数据以改进其产品。 作为当今使用的最流行的基于网络的分析工具，Google Analytics (GA) 近二十年来一直在帮助公司做到这一点。

Universal Analytics 是 GA 的最新版本，它建立在早期版本的基础上，仅使用一个名为 _ ga的 cookie 来存储用户自定义设置和跟踪数据。

早期版本依靠四个单独的 cookie 来收集数据（ utmc、utma、utmb 和 utmz ），_ ga以一种简化和有效的方式收集所有这些信息。 这样可以更轻松地实施 GA，而无需对现有跟踪代码进行任何重大更改。 由于它允许您根据用户的个人兴趣和需求轻松细分用户，Universal Analytics 可以让您更深入地了解用户行为。

Google Analytics 4 有何不同？

与之前的版本不同，Google Analytics 4 的重点是事件，即用户旅程和隐私优先分析。 另一个关键区别是它的用户界面。

随着新版 Google Analytics 中机器学习方法的兴起，企业现在能够准确推断其客户群，即使在用户同意或 cookie 数据不可用的情况下也是如此。 这是因为高级算法可以分析大量数据并识别甚至人类分析师也可能遗漏的模式和关系。

特别是，机器学习可以填补传统分析可能无法全面了解客户群的空白。

例如，互联网用户可能会选择不被 cookie 或其他形式的数据收集跟踪，从而使企业难以捕获有关这些个人的重要信息。 但是，机器学习分析仍然可以通过分析浏览器数据和其他信号来识别和跟踪这些人，从而使企业能够更好地了解他们的客户群。 因此，机器学习在分析中的力量和准确性代表了一个关键趋势，可能会彻底改变企业在在线和离线世界中的运营方式。

见解

人工智能以无数种方式彻底改变了营销方式，这项突破性技术最重要的新应用之一在于预测分析。 通过利用机器学习的力量，营销人员可以对现有数据进行建模和推断，以更全面地了解网站流量、用户行为和其他关键指标。 有了这些信息，他们可以更好地调整营销工作，以满足客户的需求和偏好。

人工智能驱动的预测分析的一个特别有用的应用是最近推出的洞察功能，它会自动突出显示关键信息，以帮助营销人员优化他们的活动并实现他们的目标。 Insights 旨在提供跨设备和渠道的客户旅程的全面视图，使营销人员能够更有效地定位相关受众并更准确地跟踪参与度。

总的来说，很明显，人工智能是一种强大的工具，它正在改变品牌处理数字营销的方式。

数据收集和 Cookie

随着数字环境的发展，对可靠和适应性强的数据跟踪工具的需求也在不断变化。 Google Analytics 4 旨在满足这一需求，为衡量网站性能提供全面而灵活的解决方案。 GA4 以“数据流”为特色，而不是旧 Universal Analytics 媒体资源使用的视图和细分，使其更符合未来趋势。

活动

在 GA4 中，“页面浏览量”被转换为“页面浏览量”事件。 虽然 Universal Analytics 事件由三部分组成：类别、操作和标签，但 GA4 中的点击类型之间不再有区别，因为每个“点击”都是一个事件。 处理平台平等地照顾所有这些。

界面

此外，GA4 中没有“视图”级别部分； 传统的 Universal Analytics 具有三个级别（Account、Property 和 View），而 GA4 只有 Account 和 Property 级别。 这简化了数据收集和分析的过程。

最后，虽然 Universal Analytics 中的“事件跟踪”需要修改分析代码或迁移到 gtag.js，但 Google Analytics 4 声称可以在 UI 中编辑、跟踪和微调事件。 这意味着用户可以自定义他们的事件跟踪，而无需编写代码或学习复杂的脚本。

此外，借助数据导入和跨域跟踪等新功能，营销人员可以轻松地将来自各种不同来源的数据集成到他们现有的 Google Analytics 4 平台中。 此外，新的“生命周期”报告使营销人员可以更好地可视化
了解买家旅程各个阶段的用户行为。

最后，“电子商务渠道”模板提供了一种有效的方式来显示和分析在线销售活动的关键指标。

总体而言，Google Analytics 4 是营销人员的强大工具，非常适合不断变化的数字环境。

连接的站点标签

Google 跟踪代码管理器 (GTM) 是一种工具，可让您在您的网站上设置跟踪代码，而无需任何编码知识。 这意味着它既简单又方便。

尽管并非每个站点都可以使用 GTM 标记的默认配置，并且连接的站点标记仅在所有页面 URL 都使用gtag.js代码段标记时才有效。 请记住，此实现也只是部分实现，或者如果您使用了不规则的跟踪代码或 UA 自定义配置，则数据可能无法在 GA4 中正确转换。

最后的话

如果您对所有这些变化感到有些失落，请不要担心。 这是正常的。 但是，重要的是尽快进行切换以避免任何问题。

幸运的是，我们 DevriX 的入站营销专家团队可以帮助您快速轻松地进行过渡 - 因此您可以开始看到 GA4 提供的所有惊人功能。