云计算的增长：2021 年的预期

云计算技术是数据驱动、基于应用程序的复杂产品、技术和服务生态系统的支柱。 云彻底改变了一切。 从网络托管和交付服务，到在家工作和娱乐，它催生了一个价值数十亿美元的经济体，许多人在其中竞争一个席位。

借助云环境，企业可以即时访问更广泛的技术，使他们能够快速创新或构建他们可以想象的任何东西。 他们还可以根据需要启动资源，从基础设施服务到物联网 (IoT)、机器学习、数据分析等等。

组织可以在几分钟内在全球范围内部署技术服务，并且从构思到实施的速度比以往任何时候都要快几个数量级。 这为公司提供了试验和测试新想法的空间，以区分客户体验并改变他们的业务。 通过将机器学习和人工智能 (AI) 添加到应用程序中，他们可以个性化客户的旅程并以最高效率提高参与度。

作为消费者来理解和原生化这个云生态系统是相当困难的。 除了 IMB、Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud 等行业巨头之外，云对许多人来说都是一个谜。 因此，在本文中，我们将深入探讨并揭开云市场的神秘面纱。

我们将帮助您了解大型和小型企业为何以及如何迁移到云，并检查相关的好处和所涉及的成本。 我们将定义不同的云服务，命名领先的云提供商，并探索云计算在 2021 年的预期增长方式。

云和云计算技术的类型

在我们继续讨论云的不同方面将如何发展之前，我们想澄清几个主要概念——云计算和云解决方案的变化。

云计算技术主要分为三种类型，每种技术都有自己独特的服务范围和云提供商。 这些是：

基础设施即服务 (IaaS)是一种云计算产品，其中云提供商提供对服务器、存储和网络等计算资源的按需访问。 在此基础架构中，公司可以运行自己的应用程序和平台。 根据业务的存储和处理需求，IaaS 提供灵活且可扩展的硬件资源。

平台即服务 (PaaS)是一种云计算产品，其中云提供商授予对云环境的访问权限，组织可以在其中开发、管理和托管应用程序。 该平台允许访问一系列工具来支持开发和测试，并且提供商负责底层操作系统、基础设施、安全和备份。

软件即服务 (SaaS)提供了一种通过 Web 作为服务交付软件应用程序的方式。 公司可以通过 Internet 或通过应用程序提供接口 (API) 使用它，而不是将应用程序安装在本地设备上。 该软件允许个人存储和分析自己的数据，而安装、管理和升级应用程序的过程由提供商处理。

这些服务类别中的每一个都为企业提供了使用公共、私有或混合解决方案的选项。

• 公共云——提供商为个人提供对其数据中心基础设施的访问权限。 维护、管理、升级和安全是提供商的责任。
• 私有云——这是云计算技术由一个企业专门使用的地方——即一个组织拥有自己的互联网或数据中心，它有自己的服务器、软件、网络或平台资源生态系统，公司拥有、管理、更新这些资源，升级并保持安全。
• 混合云– 公共和私有云解决方案的混合，其中更敏感的信息和元素存储在私有云上。 两种服务之间的交互以及在它们之间传递的数据的安全性在组织内部进行管理。

现在我们已经解释了这些概念，让我们探索它们将如何演变。

1. 混合云越来越受欢迎

为您的业务选择最合适的云解决方案（公共、私有或混合）可能是一项具有挑战性的任务。 在性能、灵活性、安全性和合规性方面，这三种变体各有利弊，而且随着云生态系统的不断发展，没有一种万能的方法。

在将运营转移到数字空间时，混合云环境有望成为许多组织的首选。 这种云解决方案可以帮助企业更好地满足自己和客户的需求。 在处理敏感数据时，它提供了更大的灵活性。 它提供了更高的安全性，并更有效地遵守不同的数据保护策略和指南。

据 IBM 称，混合云解决方案可以通过应用新资源和战略来推动更好的业务成果，帮助企业应对关键的安全挑战。 安全政策和立法的许多预期和意外变化将需要更广泛地采用和试验新的安全技术，而混合云可以提供帮助。 此外，随着人工智能变得更加复杂和自动化，向混合的转变可以更快、更容易地发生。

混合云还将更好地集成开源工具，从而简化开发人员使用和编程这种混合云解决方案所需的技能。 这样，专业知识将更快地共享到一个无缝的混合平台中，从而缩短了经验丰富的程序员和初学者程序员的学习曲线。 更重要的是，由于混合云的强大功能，强大的计算可以从任何基础设施触手可及，从而推动隐私和安全的重大进步。

2. 多云环境正在兴起

多云是一种公司利用两个或多个云计算平台来执行各种任务的策略。 当在混合云环境中有多个公共服务云提供商与私有云资源相结合时，它就变成了多云。 如果一个组织不想依赖单一的云提供商，它可能会使用来自多个提供商的资源来从每个独特的服务中获得最大的收益。

通常，多云描述了一种采用多个公共云的策略。 这为公司提供了更多选择，以更低的风险投资于数字化转型，以便他们可以优化投资回报率、提高安全性、利用可靠的架构并为意外情况做好准备

随着 2021 年跨多个模型部署基础架构的需求不断增长，我们可以预期组织将更喜欢多云和混合云环境，而不是仅依赖于单个云提供商。 为此，大型云提供商将不得不更加开放地相互合作，以更好地满足客户的需求。

这也将使组织能够更轻松地与其供应链中的合作伙伴共享数据，即使他们都在使用不同的应用程序和数据标准。 此外，我们可能会看到来自初创公司的更多创新，因为他们开发的解决方案可以简化多个公共云平台之间的操作流程。

3. AI 和 ML 彻底改变云计算

公司和消费者每天都会产生大量数据——准确地说是 2.5 万亿字节。 没有放缓的迹象，人们严重依赖云解决方案来存储和备份所有这些数据。 虽然云能够容纳如此多的信息，但它产生的传播几乎不可能手动管理。 然而，在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的帮助下，云可以显着提升。

一方面，人工智能是使技术适应客户需求的关键组成部分，并且由于云技术，这些技术可以更容易地被组织部署和使用。 许多 SaaS 企业已经以各种方式使用人工智能——预测技术、机器学习、推荐引擎、语言处理工具等等。

另一方面，机器学习是算法的关键组合，这要归功于人工智能可以从加班中学习并随着时间的推移变得更好。 它可以执行认知过程并预测结果，从而加快几乎所有行业的创新速度。

当与云计算技术和解决方案一起使用时，人工智能和机器学习可以为组织带来有价值的改进。 云使企业可以在项目投入生产的同时轻松测量和测试 ML 功能。 它提供对智能功能的访问，而无需机器学习理论、人工智能或数据科学方面的高级技能。

更重要的是，ML 和 AI 提供了可靠的扩展、更好的自动化以及对更大更好数据的访问。 借助云，公司的增长不仅限于内部资源或专业知识，而且产品和服务可以实现自动化，从而减轻人力团队的压力。

4. 虚拟云桌面成为新常态

随着远程工作的增长，需要更实用、更具成本效益的方式来管理员工的工作。 这就是可视化桌面的用武之地。

虚拟云桌面是工作站的整个环境作为托管云服务交付到笔记本电脑或台式机屏幕的地方。 这可以为组织带来显着优势，包括按小时订阅员工在设备上工作的时间，从而降低硬件更新成本和处置旧技术的需要。

这种模式，也称为桌面即服务 (DaaS)，已由亚马逊、微软、IMB 和谷歌提供。 通过确保每个人都使用最新的同步技术，采用 DaaS 可以帮助公司提高团队和业务部门的效率。 这也有利于安全，因为所有设备都可以集中管理，而不必跟踪网络上的每个人以确保他们遵循最佳实践。

此外，当公司团队缩小或增长时，虚拟桌面提供了更大的灵活性。 如果员工加入或离开公司，这项服务的成本会根据使用平台的小时数进行调整。

5. 对更好的云管理的需求增加

资源

将工作负载迁移到云端极大地提高了一些运营效率和协作，但也被证明成本高昂，尤其是在员工技能组合存在差距的情况下。

云计算技术的供应商以及使用这些技术的公司采用云管理实践以明确收益是很重要的。 此外，由于云计算的复杂性，许多用户不具备有效使用云基础设施的技能。

公司可以做些什么来弥合这种技能差距是进行内部培训、研讨会和讲习班，并设计适当的入职流程。 此外，他们可以利用混合云和多云解决方案提出的知识转移的好处，并使用它们来更快、更轻松地访问学习材料。

结论

云计算技术的世界绝非简单。 有复杂的生态系统和大量的学习。 然而，到 2021 年，任何人都可以进行这种知识的转移，无论他们的技能如何，都可以以前所未有的速度开始持续的学习之旅。

通过彻底改变业务绩效的各个方面，云以惊人的速度加速了创新。 组织可以变得更加敏捷和灵活，在不危及资源的情况下更快地扩展，并节省成本，同时在几分钟内完成全球部署。