关于在 Twitter 上安全地大规模取消关注的更新指南

已发表: 2023-06-30

如果您是社交媒体(尤其是社交媒体自动化)的新手,您可能想知道为什么有足够的材料来撰写有关取消关注某人的概念的整篇文章。 看起来很简单,对吧? 您不喜欢某个人在您的动态中发布的内容,因此您取消关注他们。 就这样,故事结束。

不幸的是,它还有更多的深度,并且只有当您意识到围绕这些行为的营销技巧时,其中一些深度才可见。 那么我们来谈谈吧!

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关注和取消关注
关注/取消关注方法有效吗?
自动化的麻烦
为什么完全取消关注?
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关注和取消关注

关注/取消关注技术已经存在很长时间了,主要集中在 Twitter 和 Instagram 上,尽管它在几乎每个社交网络上都有过应用。 它也称为追随者流失。

那么它是什么? 基本上,它滥用了社交网络的礼仪,或者说过去的礼仪。 多年前,当有人关注你时,你也关注他们,这是一个很好的做法。 至少,您可以点击进入他们的个人资料,了解他们的全部内容,并决定是否要关注他们。 许多人只是点击关注按钮并从那里删除他们的提要。

追随者流失

当某些人决定滥用这种礼仪时,麻烦就来了。 想象一下这样一个世界:每个人都会回馈他们所关注的任何人。 这个社交网络看起来很像 Facebook,它是围绕这些相互的友谊而不是单方面的关注而建立的。 现在想象一下,我经历并关注了 1,000 个不同的人。

这意味着我有 1,000 人关注我。 嗯,或多或少。 也许其中一些人不主动登录,并且其中一些人不参与网站的一般礼仪。 也许我的行为会得到 900 条关注。

现在我会浏览并取消关注这 1,000 个人。 我的粉丝数量比以前多了 900 人,而且所有这些人都不再关注我了。 他们被骗来跟踪我。

社交网络不喜欢这种滥用行为。 Twitter 尤其在这种粉丝流失方面遇到了很多问题。 问题是,这是一个很难解决的问题。

你能做什么? 如果您对一天可以关注的人数进行限制,创建新帐户的人可能会遇到问题。 如果你对相互关注的人施加限制,那么你在建立关系时就会遇到问题。 如果您对关注同一个人进行限制,然后在短时间内取消关注同一个人,人们就会害怕纠正错误。 如果您因为一条有趣的推文而关注某人,然后发现他们是种族主义者,但随后您因太快取消关注而被暂停怎么办?

取消关注用户

Twitter 阻止粉丝流失的解决方案是监控人们取消关注其他人的速度。 除其他操作外,Twitter 仅记录您取消关注他人的频率以及关注他们后多久将其删除。 几次快速的流失并不是坏事,犯一些错误并想要纠正它们是很自然的。 当您有数百或数千个帐户流失时,您就会遇到真正的问题。

顺便说一句,Twitter 确实还有其他限制。 它们不限制您可以关注的整体帐户数量,但限制您每天最多只能关注 400 个帐户。 例外情况是,如果您的帐户已通过验证,并且他们希望您发展得更快,那么您的限额就会提高到 1,000。

此外,在达到一定数量的关注者之前,您最多只能关注 5,000 个帐户。 Twitter 没有公开说明具体的比例; 您需要拥有足够多的关注者,以便您可以关注更多人。 这也是一种机器人预防措施; 否则,机器人卖家只会创建帐户并使用它们来关注数十万人。

关注/取消关注方法有效吗?

所以事情是这样的。 如果这种方法行不通,为什么 Twitter 还要花这么多精力去对抗它呢?

只有当用户愿意查看关注他们的帐户并考虑关注他们作为回报时,关注者流失方法才有效。 自动回访的时代已经一去不复返了,但仍然有人回访,所以一切并没有完全消失。

去年,AgoraPulse 在 Twitter 和 Instagram 上进行了一项关于关注/取消关注策略的研究。 他们想知道:这有效吗? 然而,他们不仅进行了后续测试,还进行了测试,看看事后的参与度如何。

假设很简单。 关注/取消关注将有助于收集新的关注者,但由于这些关注者可能是给定受众中最不相关的关注者,因此参与度可能会下降。 这是真的吗?

您可以在这里亲自阅读该研究。 然而,答案却令人惊讶。 事实上,关注/取消关注方法非常有效,而且效果出奇的好。 他们在实验中关注的许多账户确实对他们进行了回复,而且许多账户还继续参与。 他们监控的所有帐户的参与度都有所提高。

Agora Pulse 称追随者流失有效

现在,这里有一些令人困惑的变量,这意味着他们的实验可能比你尝试模仿该技术效果更好。

  • AgoraPulse 是行业内的知名品牌,因此他们的关注价值相当高,并且他们有足够的信任来赢得关注作为回报。
  • 他们仔细选择要监控的主题标签来跟踪使用它们的用户,而不是漫无目的地选择或随机跟踪用户,这会削弱他们开发的受众的相关性。
  • 就 Twitter 的规模而言,它们的运营量相对较小。 我们说的是几千人,而不是一些账户试图达到的数万或数十万人。
  • 原始参与人数有所增加,但参与率大致相同。 这与他们仔细瞄准潜在受众而不是让自动化为他们处理的想法相吻合。

那么 AgoraPulse 在这项研究中所做的与低质量账户所做的真正区别是什么? 除了内容的内在质量之外,AgoraPulse 更注重质量而不是数量。 他们可能一直在使用半禁止的技术来实现他们的目标,但他们仍然以这些目标为目标,而不仅仅是尽可能快地获得尽可能多的数量。

自动化的麻烦

许多 Twitter 增长平台和应用程序经常提供的增长功能之一是它们可以为您处理增长。 你告诉他们你想要什么作为你的成长目标,他们就会“没问题”并全力以赴地去做。

这些平台通常使用的自动化只是关注/取消关注方法。 您以关键字的形式告诉他们您想要什么,然后他们就会在关键字提要中查找这些关键字。 他们会找到您尚未关注的帐户以及未关注您的帐户,然后在您的帐户上关注它们。 然后他们等待一段时间——有时是 24 小时,有时是一周,有时是两者之间的某个时间——然后取消关注另一个帐户。

Twitter 打击自动化

其中一些增长平台完全跳过了取消关注。 由于取消关注是危险的部分,如果他们跳过它并让你根据你的意愿修剪或忽略你的喂养,他们会长得更快。 其他人会对取消关注设置速率限制,有些人会强迫您手动执行此操作。 他们只是给你一个你关注但没有关注你的人的列表,并询问你是否想取消关注他们。

顺便说一句,这就是博客文章标题的“更新”部分的用武之地。 最近,Twitter 发布了一份通知,要求所有自动处理取消关注的应用程序停止使用。

作为回应,一些此类工具干脆关门了。 如果关注/取消关注方法是他们唯一做的事情,那么 Twitter 对 API 处理方式的改变就意味着他们破产了。 其他平台则更为强大,不仅仅提供取消关注,而且这些平台(例如这些平台)只是简单地适应。 新常态是向用户提供未关注他们的人员列表,并要求他们决定要做什么,并在必要时手动单击按钮来处理取消关注。

为什么完全取消关注?

所以这里有一个问题要问你:为什么要取消关注这些帐户? 我见过一些相互竞争的策略。

  • 关注他们,如果他们在 X 时间内没有关注您,请取消关注他们。
  • 关注他们,然后再取消关注他们,无论他们是否回关注您。
  • 关注他们并希望他们也关注你。 根本不要取消关注。

现在,如果您正在执行垃圾邮件规则,其中数量优于质量,您当然会希望尽可能积极地取消关注。 否则你会遇到我上面提到的比率限制。 迟早你需要取消关注别人,以便为更多关注者腾出空间。

我的问题是,为什么要使用垃圾邮件方法呢?

AgoraPulse 证明,关注/取消关注方法的集中尝试,强调质量而不是数量,效果相当好。 他们取消了对别人的关注,但他们为什么要打扰呢? 取消关注是这个等式中危险的部分。 一旦您接近无法关注更多人的比例,您只需取消关注即可。

批量取消关注

如果你做得正确,你就不会收到大量垃圾邮件。 由于您使用主题标签供稿来查找要关注的这些用户,因此您知道他们很活跃,因为他们在按时间顺序排列的供稿中很活跃。 你唯一需要担心的是比例,你可以在几周或几个月的时间内慢慢地淘汰人员,而不是使用一些自动工具一次性全部淘汰。

现在,一旦您关注了几百或几千人,您就会发现您的提要变得非常混乱。 你必须依赖越来越排序的算法提要,比如 Facebook,而不是 Twitter 的本地按时间顺序排列的提要,即便如此,你也会错过很多内容。 这就是替代显示器的用武之地。

为什么不直接使用列表呢? 当您的提要中充满了您并不真正关心的人时,您可以建立一些私人列表,其中包含您真正想查看其内容的人。 然后,只需使用像 Tweetdeck 这样的平台来查看您的列表提要而不是主要提要,您应该可以轻松地跟上提要中的黄金内容。 此外,当您监控标准源时,您还将对您的受众和行业有更广泛的了解。

就我个人而言,我一直认为关注/取消关注方法有点愚蠢,有点剥削,但它显然有效。 如果您慢慢地、仔细地、最重要的是手动地进行处理,您就不会遇到与自动化垃圾邮件相同的问题。

当然,您可以使用任何您想使用的营销技巧。 如果您想要做的是自动进行关注/取消关注,并采取适当的操作来避免过滤器,那么我有什么资格阻止您呢? 事实上,让我知道结果如何。 我想知道人们正在采取什么样的行动或因尝试而被禁止。