移动应用预测分析综合指南

预测分析旨在根据当前或历史数据、统计算法和分析技术（如机器学习）对未来结果进行预测。 借助预测分析工具和模型，任何组织都可以准确预测未来几毫秒、几天或几年的趋势和行为。

根据 Markets and Markets 的一份报告，预测分析已获得广泛组织的大力支持，预计到 2026 年全球市场将达到 281 亿美元，在 2021 年至 2026 年的预测期内以 21.7% 的复合年增长率增长.

预计收购、产品发布以及人工智能和机器学习的使用增加等各种因素将推动预测分析软件在市场上的采用。

预测分析如何加速移动应用程序开发？

移动应用程序开发人员生成大量特定于移动应用程序测试、质量检查和许多其他日常任务的数据； 在应用程序开发过程中集成预测分析有助于收集数据并创建预测分析框架，以发现隐藏在许多非结构化和结构化数据集中的模式。

最终结果：移动应用程序开发人员获得了一种算法，他们可以使用该算法预测开发周期可能面临的问题。

虽然这是对移动应用程序开发过程中预测分析如何工作的高级解释，但现在让我们通过展示我们如何在移动应用程序开发周期中使用预测分析来使整个过程变得更加丰富，为您提供一个实用的见解速度更快，质量有保证。

Appinventiv 如何使用预测分析进行移动应用程序开发

在 Appinventiv，我们的专业团队使用预测分析模型来帮助企业吸引、留住和发展客户。 这是为您的业务决策增加更多洞察力和清晰度的明智方法。

以下是我们利用预测分析提高移动应用程序开发流程效率的方法。

1. 预测性计划

移动应用程序开发人员和项目经理经常低估交付代码所需的时间、资源和金钱。 他们可能会一次又一次地遇到相同的交付问题，尤其是在他们从事类似项目时。

我们对移动应用程序使用预测分析来识别导致错误代码的重复错误。 我们还考虑了开发人员交付的代码行数以及他们提前编写代码所花费的时间。 它为我们提供了预测我们是否能够满足预定交货日期的信息。

2. 预测分析 DevOps

移动应用程序开发和运营的合并——DevOps 可以加快移动应用程序的交付时间。 当生产环境数据流回开发人员时，移动应用程序的预测分析可以帮助确定哪种编码方法导致市场上糟糕的用户体验。

我们分析特定于移动应用程序的使用和故障模式的数据，以预测哪些功能或用户移动将导致应用程序崩溃。 然后我们在未来的版本中解决这个问题。

3. 预测测试

我们没有测试用户操作和与其他系统的界面的每个组合，而是使用预测分析来查找用​​户通常采取的路径并确定应用程序崩溃的阶段。 我们有时还会使用算法来衡量所有用户执行流程之间的共性，并识别和关注表示常见执行路径的重叠。

既然我们已经了解了移动应用程序的预测分析是如何工作的，那么是时候看看这个分析框架的用例了。

预测分析如何增强移动应用体验 – 用例

企业可以通过多种方式利用预测分析来增强其移动应用程序提供的整体体验。

从让他们更好地了解研究前沿，就他们应该更多地推广他们的应用程序的地理区域，到确定他们应该根据哪些设备来设计应用程序，预测分析有很多方法可以派上用场。以未来为中心的移动应用业务。

1. 更高的用户留存率

预测分析有助于在很大程度上提高用户保留率。 通过让企业准确了解用户如何与他们的应用程序交互以及他们希望与应用程序交互的方式，预测分析帮助企业家纠正问题并扩大吸引用户的功能。

2.个性化营销

个性化营销是公司如何使用分析来吸引客户使用他们的预测应用程序的最大标志。

有没有想过Spotify如何为您提供推荐的歌曲播放列表？ 这是预测分析的结果。 通过在您的移动应用程序中实施它，您将能够为您的用户提供更加个性化的列表和消息，从而使整个体验更加个性化。

3.确定需要更改哪个屏幕的内容

预测分析有助于确定应用程序的哪些元素拒绝用户或他们在离开应用程序之前使用的屏幕。 这些信息极大地帮助了移动应用程序企业家面对问题领域。 而现在，他们并没有改变整个应用程序，而是只专注于改进特定的细分/部分。

4. 确定设备切换时间

如果使用得当，移动应用程序中的预测性分析可以让企业家深入了解他们的用户正在积极使用哪些设备和操作系统来使用该应用程序。 这些信息是技术团队的金矿，因为他们可以根据该特定应用程序的特殊性设计应用程序。

5. 让他们的通知游戏更好

预测性分析可帮助企业识别哪些通知消息引起了哪些反应。 此信息可帮助营销人员计划他们的通知推送，从而获得最大的积极成果。

通过将移动应用程序用户分类为与应用程序交互最多的用户、最有可能放弃应用程序的用户以及只是让您的移动应用程序成为安装后忘记的用户，预测分析可帮助移动应用程序营销人员有了一个平台，他们知道如何隔离推送通知以及在哪些人之间进行隔离。

有了这个，我们现在从移动应用程序开发机构和以移动应用程序为中心的业务来看，预测分析在移动应用程序开发行业中发挥的作用。 现在是时候看看一些用例，了解如何在跨行业的移动应用程序中添加分析表单。

预测分析的行业应用

虽然我们周围有许多预测分析应用程序，但让我们看看那些在与这种技术结合时更容易立即产生高回报的领域。

1. 医疗保健中的预测分析

预测分析被纳入医疗保健行业有三个主要原因——地理映射、风险估计以及根据手术和医院患者流入情况规划假设情景。

使用分析可以在多个部门带来更有效的治疗、更好的患者治疗效果并节省成本。

例如，使用预测分析的哮喘患者设备可以记录和分析患者的呼吸音，并使用智能手机应用程序提供实时反馈，以帮助患者为发作做好准备并更好地管理他们的症状。

2.电子商务中的预测分析

当我们谈论预测分析应用程序时，重要的是要在不提及电子商务行业的情况下进行讨论。 该分析不仅通过向用户提供与“购买了此产品的客户也购买了”相关的列表来帮助用户，而且还向他们展示了已经到达他们想要购买的产品或购物车中的产品的优惠广告。

通过向用户提供他们实际希望购买的产品的优惠和折扣，同时帮助他们决定下一步购买什么，让用户对网站保持着迷的好处是吸引亚马逊、 eBay等电子商务巨头的两个因素等，在他们的网站和移动应用程序中集成预测分析。

[另请阅读：您的电子商务应用程序的 15 个出色功能]

3. 按需预测分析

在特定于运输和通勤的按需经济中，预测分析在估计将要求最大车队需求的区域、用户最有可能支付小费的价格、在他们正在取消行程等。

除此之外，预测分析还有助于根据最有可能鲁莽驾驶的驾驶员、最容易发生事故的地理区域等来估计事故情景。

按需车队经济可以从预测分析算法中获得很多优势。 整个行业的认识导致优步和滴滴出行等品牌在商业模式中应用预测分析和机器收益。

[另请阅读：按需服务移动应用程序：对买卖双方都有好处]

4. 企业中的预测分析

预测分析提供给公司业务团队的未来信息对于在 CRM 领域和 HR 领域苦苦挣扎的企业来说是一个千载难逢的机会。

预测分析可以洞察客户最有可能将业务转移到别处的阶段以及基于绩效的员工分析，让人力资源部门洞察员工是否应该保持联系。

通过研究行业最需要的技能，预测分析和企业移动性可以在很大程度上提高员工的技能。

5. 供应链管理中的预测分析

预测分析应用必不可少的另一个重要领域是供应链管理。 优化不佳的供应链可能会对您业务的各个方面产生不良影响。 因此，企业使用预测分析等先进技术变得至关重要。

您使用预测分析收集的信息将尽可能保持最新，因为它可以包含实时数据。 您还可以在决策过程中变得更加敏捷，因为预测模型将指示不同变量对供应链效率的影响。

既然我们已经了解了预测分析对移动应用经济的影响（移动应用开发公司和移动应用企业都面临的影响）以及预测分析的应用，现在是时候将指南引入最后，让您深入了解可提供最多计算推理的预测分析工具。

预测分析工具

虽然在互联网上快速搜索将为您提供大量预测分析工具，但我们依靠以下工具来帮助我们的合作企业家和企业更好地了解他们的应用程序业务的发展方向——

最后说明

预测分析是一种高级分析方法，可以窥探您的应用程序的未来，使您能够做出更好的决策并超越竞争对手。 组织可以利用预测分析在广泛的领域采取先发制人的行动。

它可用于更大的用户保留、个性化、有针对性的营销活动等，这就是为什么它将成为未来的有形资产。

如果您想使用预测分析成功构建移动应用程序，您应该咨询并聘请像 Appinventiv 这样经验丰富的软件公司。

您还应该在市场上寻找新的数据分析解决方案，以不断改进并逐步将您的应用程序扩展为具有最新功能的更新、更好的产品。