利用人工智能在 2024 年取得营销成功
已发表: 2023-11-30如果您热衷于创作内容、自由职业或经营企业,那么您很可能已经受到今年人工智能讨论浪潮的冲击。 在创新是成功门票的世界里,创业与人工智能 (AI) 的完美结合就像一座蕴藏着无数机遇的金矿。
但我们来谈谈营销中的人工智能——它让人们既兴奋又有点紧张。 那么,让我们开门见山:这对我们意味着什么? 来年它将如何改变我的职业、我的公司和我的营销策略?
在这篇博客中,我们将深入探讨人工智能如何混合营销游戏以及 2024 年需要注意的事项。
2024 年趋势
内容创作
毫无疑问,人工智能应用程序是一个超级酷的领域,它将带来创新、简化流程并提高结果。 这些工具可以在日常任务上节省大量时间和精力,同时让您的营销活动指标保持清晰。
在内容创作方面,这些工具变得越来越重要。 从 Taskade 等内容创意应用程序到 Adobe Firefly 等图像生成器,甚至 Copy.ai 等文案写作工具,这些类型的软件可以节省大量时间,并且可以为营销人员激发一些真正伟大的创意。 2024 年,我们可能会看到大量用于内容创建的新应用程序和工具涌现。
资料来源:任务组
客户体验
客户服务仍然是成功的关键趋势。 消费者期望优质的支持和服务。 在此背景下,提供个性化服务的公司不仅更有可能赢得客户的青睐,而且能长期留住客户。 以及如何利用人工智能来实现这一点?
一切都与个性化有关!
人工智能也正在加强广告中的个性化游戏。 我们谈论的是人工智能创建的广告,它们是为每个用户量身定制的,其内容和视觉效果符合他们的个人兴趣,提供真正与每个消费者对话的个性化广告体验。
BCG 创始人 Silvio Palumbo 预计 GenAI 的第二波浪潮将以新颖的方式帮助消费者,例如思考购物车之外的几个步骤、帮助辅助搜索、在实时交互过程中根据个人喜好定制图像,并简单地将产品展示给该客户1的用途、适合度或相关性。
预测人工智能
根据哈佛商学院的说法,预测分析是利用数据来预测未来趋势和事件。 它可以应用于营销,预测一年中不同时间的销售趋势,并相应地规划活动2 。
到 2024 年,预测人工智能将改变营销人员的游戏规则,帮助他们识别关键趋势和高价值客户,甚至在某人最有可能进行购买的时候。 这意味着他们可以根据他们的数据发送精确定时的激励措施或解锁逐渐有吸引力的优惠。
借助预测人工智能,营销人员可以比以往更清晰地了解情况。
搜索中的生成式人工智能
在线搜索领域的巨头 Google 和 Bing 已经在尝试生成搜索功能。 Google 拥有生成式搜索体验(SGE),Bing 拥有一个名为Copilot的聊天机器人。
这个想法很棒——让网络搜索更像聊天,尤其是随着通过智能扬声器进行语音搜索成为家庭常态的兴起。 然而,这对于入站营销来说可能是一个令人头痛的问题,因为这些搜索可能会产生更少的链接和更直接的答案,从而可能减少页面的流量。 为了适应这一趋势,营销人员需要专注于优化语音搜索内容、重塑 SEO 策略以及探索新的参与途径。
AI会取代我吗?
根据 Neil Patel 3的研究,55.5% 的人相信人工智能将在不久的将来取代人类营销人员。 当然,他们非常聪明,可以方便地处理数字或安排帖子,但要取代我们吗? 不,没有发生!
你看,人工智能在数据、数字方面非常聪明,甚至还能生成一些基本内容。 但当涉及到营销和社交媒体管理的全部范围时,它还没有完全实现。 为什么? 因为营销和社交媒体的核心是人工智能无法复制的——人性化、创造力和理解情感的技巧。 这些人为元素是制作真正与观众建立联系的故事和策略的关键。
例如,恰逢其时的笑话、对客户投诉的同理心回应,或者驾驭病毒趋势浪潮的能力。 这就是人类的接触,这是人工智能无法复制的(至少目前是这样)。 我们经常看到的是,人工智能工具往往会产生更通用的内容。
为了说明这一点,我们要求 ChatGPT 撰写这篇博文,请查看:
当您将此博客与人工智能生成的博客进行比较时,您会发现它缺乏深度并且感觉太通用。 因此,虽然人工智能是营销领域的出色工具和助手,但真正的魔力要归功于屏幕后面的人们,他们将创造力与策略相结合,真正与受众建立联系。
集成到您的营销中的人工智能工具
聊天GPT
ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种高级语言模型,旨在根据给出的提示生成类似人类的文本。 它广泛用于内容创建、客户服务自动化,甚至编码。
我们喜欢它的地方:
- 擅长创建详细的对话内容
- 可以协助完成从写作到编码的各种任务
- 对于自动化客户交互很有用
我们不喜欢它的地方:
- 可能会生成缺乏上下文或准确性的响应
- 免费版本的限制
- 偶尔会产生重复或通用的内容
谷歌吟游诗人
Google Bard 是 Google 对 ChatGPT 的回应,这是一种人工智能驱动的信息检索和内容生成工具,利用了 Google 广泛的数据和搜索功能。
我们喜欢它的地方:
- 可以为您的内容策略产生想法
- 可以比较网页(有助于竞争对手分析)
- 可以访问网络上的所有当前信息
我们不喜欢它的地方:
- 仅在少数国家/地区提供
- 它省略了对其来源的引用
- 与 ChatGPT 相比,其功能受到更多限制
画布魔法
Canva Magic 是 Canva 的一部分,是一项人工智能驱动的功能,可通过智能调整大小、布局建议和图像编辑来简化图形设计。
我们喜欢它的地方:
- 利用人工智能增强功能简化设计流程
- 用户友好的界面适合所有技能水平
- 与 Canva 丰富的模板和资源库完美集成
我们不喜欢它的地方:
- 设计可能缺乏独特的创意(你最终也可能会得到奇怪的人工智能生成的图像)
- 高级设计定制的一些限制
- 依赖 Canva 的高级订阅才能获得完全访问权限
Adobe 萤火虫
Adobe Firefly 是一款人工智能驱动的工具(假设是一个假设的工具,因为 Adobe 当前的人工智能平台是 Adobe Sensei),它通过智能图像编辑、自动化设计任务和内容建议等功能增强了 Adobe 的产品套件。
来源: Adobe
我们喜欢它的地方:
- 用于专业级设计和编辑的高级人工智能功能
- 与 Adobe Creative Cloud 无缝集成
- 复杂设计任务的潜在节省时间优势
我们不喜欢它的地方:
- 可能有一个陡峭的学习曲线
- 对 Adobe 生态系统和订阅模式的依赖
- 某些功能可能仍需要手动微调
字调
Wordtune 是一款人工智能写作助手,可帮助完善和提高书面内容的质量。 它提出了不同的措辞和结构句子的方法。
来源: Wordtune
我们喜欢它的地方:
- 您可以轻松改变语气
- 提供重写和改写的实时建议
- 有助于提高写作质量和校对
我们不喜欢它的地方:
- 建议可能并不总是符合预期的语气或上下文
- 有时会产生尴尬或不自然的措辞
- 有限的免费计划
复制.ai
Copy.ai 是一款人工智能驱动的工具,专注于生成营销和广告文案,包括社交媒体、电子邮件和网站的内容。
来源: Copy.ai
我们喜欢它的地方:
- 快速生成多种类型的营销文案
- 对于头脑风暴和 SEO 很有用
- 易于使用的界面,需要最少的输入
我们不喜欢它的地方:
- 生成的副本可能需要进行大量编辑才能实现个性化
- 有时会出现高度随机的内容
- 可能无法捕捉微妙或复杂的内容要求
总结一切
在 2024 年的动态场景中,人工智能驱动的营销不仅仅是一种选择,而且是一种选择。 必须的。 将其视为蝙蝠侠的罗宾,或者更好的是,社交媒体日程安排中的埃德加。 人工智能工具可以完全消除研究、写作、编辑等任务的繁琐,甚至可以提出一些简洁的内容创意。 但它并不是要接管我们的创造性大脑——当我们使用人工智能来提升我们自己的技能和想法而不是取代它们时,真正的魔力就会发生。
通过一些智能规划和使用Edgar等社交媒体调度工具,人工智能可以成为我们追求精彩内容的强大伙伴。