您的医疗保健系统如何成为数字健康领导者?
已发表: 2020-06-05从整体上看,医疗保健生态系统和挑战似乎是独特的和局部的。 但实际上,当您研究医疗保健行业在全球范围内面临的问题时,相似之处多于不同之处。
在全球范围内,医疗保健系统都受到与医疗保健获取不公平、可负担性、结果不均以及对来自偏远人群的服务需求不断增长有关的问题的困扰。
易于获取的健康信息和数字技术的结合有助于应对这些挑战,同时支持高级护理、人口健康目标、改善客户体验并推动对改善健康状况的洞察力。
但是,在医疗保健领域引入新技术说起来容易做起来难。
尽管围绕医疗保健和医疗保健消费主义数字化转型的好处的讨论围绕着所有医疗保健论坛展开,但只有少数机构能够提供高质量的护理、更好的患者结果和更高的效率。
这背后的原因通常是因为 IT 支持的重点通常超出了电子健康管理系统的传统使命,同时面临着与阻碍数据集成的遗留系统的持续斗争。
尽管卫生系统领导者在努力释放新一代技术在医疗保健领域的全部潜力,但他们在医疗保健应用程序开发实践中必须回答一些问题:
- 技术对医疗保健系统的影响有多大?
- 如何保护正确的数据?
- 数字医疗保健设计系统的指导原则应该是什么?
可以帮助您的医疗保健系统成为数字健康领导者的问题
问题 1:技术对医疗保健系统的影响有多大?
每个可持续的高质量医疗保健系统都依赖于 IT 服务和数字平台。 但医疗保健生态系统仍然普遍不确定哪种技术将为他们的患者带来最大的利益并增加投资回报。
在参与了 50 多个解决方案的数字化转型之后,我们深入了解了可以塑造医疗保健领域未来的技术,使其成为价值吸收的方式。 以下是一些定义技术如何影响家庭健康和传统医疗保健的关键技术和医疗保健组合。
- 医疗保健中的区块链
- 医疗保健中的人工智能
- 医疗保健中的物联网
- 医疗保健中的可穿戴设备
尽管技术各不相同,而且医疗保健领域的新兴技术不断扩大,但提供它们的模式或多或少是相同的:一种有助于医疗保健 1.0 到 3.0 演进的模式:移动医疗保健应用程序。
数字健康移动应用程序使人们能够管理、跟踪和改善他们的健康,同时实现他们的健康目标并与卫生系统互动。 这些应用程序中的大多数,例如我们开发的医疗保健应用程序,都经过巧妙设计,旨在创造引人入胜的用户体验。 这是医疗保健行业的主要参与者能够利用其数字特权的方式之一。
问题 2:如何保护正确的数据?
事实上,医疗保健创新仍处于初级阶段,这使得医疗保健应用与电子病历连接成为遥不可及的梦想。 除了自己收集数据之外,他们拥有的最佳选择是将数据与付款人拥有的索赔数据联系起来。 尽管它们包含的信息少得多,但数量足以衡量医疗保健移动应用程序开发的有效性以及报销。
但是,创建此链接需要创建一个非常安全的 IT 平台,该平台将在索赔记录的受限视图访问中运行。 即使在那之后,患者也必须同意谁可以查看和使用他们的数据。
问题 3:数字医疗保健设计系统的指导原则应该是什么?
在构建开放式创新平台时,医疗保健专家必须关注将健康与技术结合在一起的四个核心原则:
记录隐私
保护患者记录必须是重中之重。 该平台应具有强大的数据保护措施,以最大程度地减少数据泄露事件,并且必须允许个人确定谁可以查看记录。
监管变化
尽管与医疗领域技术的采用速度几乎相同,但当前的医疗保健监管体系尚未赶上数字世界。 只有少数几个国家制定了管理隐私和使用患者数据的法律。 政府尚未解决医疗保健应用程序开发人员是否应该对适用于制药公司的相同合规性做出回应。
在 Appinventiv,我们遵循所有需要在国家层面进行医疗保健软件开发的合规性。
平台所有权
平台所有者应了解医疗保健服务的重要性并了解保护敏感信息的必要性。 我们与受患者信任、可以与监管机构合作并推动支付创新的医疗保健组织合作。 凭借我们的技术专长以及他们在医疗保健系统中的认可和可信赖性,我们能够将医疗保健技术结合起来,打造一个世界信任的平台。
对数字健康转型至关重要的四大支柱
以人为本的健康
很长一段时间以来,医疗保健系统一直被描述为以提供者为中心。 在几乎所有情况下,都是患者与提供者联系。
但随着他们习惯于在所有其他领域提供非常灵敏和个性化的体验,他们现在开始期待医疗领域也能做到这一点。 一种被称为医疗保健消费主义的期望。
在这种新情况下,提供者或医疗保健应用程序开发公司与患者合作,了解他们的健康目标,然后根据个人健康目标规划护理服务,并为他们提供做出明智的健康决策所需的支持。
预测分析
医疗保健的真正数字化在于预测性、主动性分析,其重点是长期保持人群健康。 随着分析技术和能力每时每刻都在进步,有预测分析工具可以识别哪些患者的风险更大,并在此基础上采取主动决策来降低风险。
互操作性
它是每个有效卫生系统中数字化转型战略的基础。 一个组织将永远无法创建一个以人为本的医疗保健系统,该系统专注于让人们保持健康,直到他们拥有实现互操作性的必要基础设施。
互操作性将确保消费者和患者能够访问他们的数据并将其输入记录以报告结果和跟踪进展。 这也意味着整个医疗保健社区必须能够获得医疗保健服务、教育工具和医疗保健导航工具,这些都是支持健康决策和导航获得护理所需的。
治理
数据资产的增长速度和对数字医疗平台的依赖正在给数据治理带来新的挑战。
数据治理是一种策略基础架构,可确保对数据资产进行管理以抵御安全和隐私威胁。 预计政策框架将在由有效数据支持的安全结果和质量方面提供更大的透明度。 通过这种方式,卫生系统可以了解哪种护理提供最适合的结果。
除了数据治理之外,系统领导者的战略和愿景指导着系统内部和整个系统的数字化转型战略。
结论
无论我们喜不喜欢,数字化转型都在医疗保健领域。 根据斯坦福大学医学报告,数字健康交易的规模已超过 2300 万美元。 在当前情况下,只有那些医疗保健系统才能维持并成长为数字医疗领导者,他们不仅能够执行明确的数字医疗计划,而且能够获得显着的高投资回报。