人工智能如何影响数字营销

对大多数人来说，人工智能 (AI) 听起来仍然有点科幻和未来感。 然而，它是我们日常生活的一部分，就像要求 Alexa 降低音乐音量一样普通。

在过去的十年中，人工智能一直在迅速发展，因此，它终于变得足够先进，可以对经济的许多领域产生切实的影响。 它正在影响人们开展业务的方式，并已发展成为许多行业不可或缺的一部分，例如医疗保健、汽车、技术、通信和金融服务。 它也带来了营销方面的一些重大变化。

迄今为止，人工智能在营销中的基本目的是使平凡的流程自动化。 但随着它变得越来越先进和易于使用，它为充满机遇的世界打开了大门。

使用人工智能，我们可以收集和组织大量数据并对其进行分析，然后根据这些数据提供复杂的营销预测和个性化策略。

营销人员今天面临的主要问题之一是管理和理解大规模数据需要大量资源并且非常耗时。 随着市场的快速变化，当分析师可以处理所有数据并理解它时，它已经过时并且仅具有统计价值。

然而，可能需要人类几个月才能完成的事情，一台机器可以在几个小时内完成。 这就是让人工智能如此高效的原因。 使用机器学习、深度学习和自然语音处理等技术，人工智能正在变得更有能力阅读和理解人类。 连接技术与人性之间的点点滴滴可以成为用户体验深度个性化的基础

听起来很神奇，对吧？ 但还有更多好消息。 供应跟上需求，人工智能对小型企业来说变得越来越便宜。 因此，请继续阅读以了解 AI 在 2021 年及以后可以为您的营销团队做些什么。

1. 经济实惠的人工智能解决方案

从头开始构建个性化的人工智能来满足您的业务需求非常昂贵，而且只有最大的公司才能负担得起。

然而，随着技术的进步和需求的增长，世界各地有多家公司致力于各种人工智能解决方案。 为使企业能够应对不同的任务和问题而开发的工具市场不断增长。

事实上，这些市场正在疯狂增长，预计到 2030 年它可以为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。

亚马逊、谷歌和微软等科技巨头也构建了易于使用的人工智能解决方案，这些解决方案不需要编码技能，并且可以应用于不同用途的各种应用程序。 许多其他科技公司正在努力提供易于使用且价格合理的工具。

尽管这一切听起来都很棒且令人兴奋，但请记住，管理 AI 工具仍然需要一定程度的专业知识。

在您的营销运营中采用人工智能需要雇用或培训知道如何操作该技术的专家。 对数据的粗心管理或算法中的设计缺陷可能会导致偏见或错误的结果，从而产生可能导致失去客户和收入的重大问题。 人为因素仍然是管理人工智能的重要组成部分，不应被低估。

也就是说，让我们专注于负担得起的人工智能解决方案的一些好处。

2. 提高生产力

在营销运营中使用 AI 解决方案可以极大地提高团队的生产力。 您可以从简单的流程自动化开始，以腾出时间并减轻员工的负担。

更重要的是，人工智能工具具有提高产品质量和价值的潜力。 通过减轻人们不知所措或过度劳累的压力，他们可以帮助消除营销过程中的弱点。 这样，人们仅仅因为疲倦而犯的错误，例如忽略细节，就会被最小化。

更先进的解决方案可以通过多种方式提高生产力。 例如，他们可以通过快速获取和分析信息为您的团队提供一个快速启动，否则这些信息将花费他们数周的时间来处理。 它们可以洞察客户行为、计算生命周期价值并考虑其他因素来帮助您做出更好的决策。

采用人工智能解决方案不仅可以帮助您节省时间，还可以将精力集中在正确的客户和策略上，并最大限度地减少干扰。

3. 更全面的营销方法

智能计算机无法取代人类对经商的理解。 但他们可以让我们的工作变得更加轻松。 人工智能可以向我们展示经济事件、客户习惯和业务目标的大图景，然后对其进行处理和分析，将所有方面和变量组合成一张地图，以制定成功的营销策略。

例如，想象一下手动查看客户数据以了解在您的电子商务商店购物的每个人的详细信息。 或者将数千封个性化的电子邮件一一发送给客户。 或者检查每个客户与您的业务互动的历史，以提供最佳产品建议。

现在想象一下，大规模地做这件事，但仍然设法保持个人化。 过去几乎是不可能的。

AI 工具可以提供和处理来自您部门不同渠道的大量数据，并提供可理解的结果。 这使您可以退后一步，从整体上研究您的业务，改善团队之间的协作，并建立更连贯的品牌形象。

跨部门和团队协调的整体营销策略可以使您能够最大程度地减少因沟通不畅而导致的差异并优化您的事务。

4.更好的个性化

如果说数字营销在过去几年中缺少了什么，那就是它还没有发展到足够个性化的程度。

企业针对每个活动的成百上千潜在潜在客户。 如果没有人工智能和自动化的帮助，用个性化的信息、合适的报价和完美的时机来解决他们是不可能的。

了解客户

以量产的方式对待，远非当今人们所享受的。 仅依靠敬业的销售人员和营销人员的个人方法几乎不可能满足客户的需求和愿望。

人工智能可以为您企业的每个客户建立一个 ID 配置文件，即使他们是数百万客户。 可以分析此配置文件上的信息并实施算法以构建未来行为的精确预测模型，从而提出中肯的产品建议。

例如，如果客户在您的电子商务商店购买孕妇装，几个月后该算法将推荐婴儿服装和玩具。 根据客户的选择，接下来的建议将是关于男孩或女孩的衣服等。

适时提供准确的产品建议，不仅意味着更多的销售和收入的增长，而且加深了品牌与客户之间的联系。

动态定价

人工智能可以收集各种客户数据、竞争对手价格信息和其他因素，以制定和实施各种动态定价策略。 这使您可以在正确的时间以正确的价格或促销来定位您的客户，并增加销售的可能性。

该算法可以设置为包含不同的因素，具体取决于您通常遵循的策略，也可以用于根据它获取的新数据开发新方法。

智能广告预算分配

了解您的客户并更深入地了解他们的需求和习惯可以帮助您制作完美的广告来吸引他们的注意力。

使用机器学习的 AI 算法可让您优化按点击付费广告的资金。 他们跨多个平台和搜索引擎分析数据，并帮助您相应地分配资源。

这可以减少您的团队花在广告平台研究上的时间，并最大限度地减少投放在效果不佳的广告上的资源。

5. 敏捷性和实时反应

如今，营销人员需要能够成功驾驭快速发展的市场中的变化。 如果企业要为不断变化的客户行为和新趋势做好准备，制定敏捷战略至关重要。

然而，变化很少突然发生，可以通过对过去和当前因素的准确分析来预见。

有人工智能工具使用各种算法将公司数据与客户行为模式和经济因素进行交叉引用，分析结果以提供准确的预测模型。 该算法可以处理您的产品信息、营销渠道的过往表现以及客户档案和行为，然后将它们与您所在行业的消费者习惯数据曲线以及其他经济因素结合在一起。 使用此信息构建的预测模型可以帮助您为下一个时期制定详尽的计划，并制定可用于不同事件转折的多种策略。

此外，为未来做好准备是让您的团队能够实时响应事件的第一步。 随着当今市场不断变化和发展，保持敏捷并实时改变您的方法可以对您的业务成功产生重大影响。

预测分析的另一个好处是它允许您进行更复杂的动态勘探。 该算法将产品信息与在线可用的用户信息相结合，以帮助您锁定新客户并让他们对您的业务感兴趣。 成功地这样做可以增加转化率并将您的品牌介绍给新的可行客户受众。

6.满足人工智能需求的数据渴望

资源

人工智能需要大量数据才能提供准确和相关的结果。 如果没有必要的资源来输入算法，它们可能会产生偏见并且无法满足预期。

您已经从全渠道策略中生成的数据可能足以让您的团队不知所措，但这只是计算机要处理的信息规范。 您提供的数据越多，人工智能解决方案的性能就会越好。

建立一个包含第一方信息的大型数据库将使您能够充分利用 AI 的潜力，并为您提供一个良好的开端。 考虑采用站点范围的标记、ID 解决方案或 CRM 系统等技术，从您的客户那里生成高质量的第一方数据。

即使您从小做起，也有好消息。 通过提高团队成员的生产力和改进服务的个性化，人工智能工具将提高转化率并吸引更多客户。 您拥有的客户越多，输入到您的 AI 工具中的数据就越多，它们将提供更好的结果。 这将带来更多的客户和更多的数据，让您保持在循环中。

7. 隐私问题

然而，随着对大量数据的需求，出现了一些隐私问题。

资源

活跃在欧洲的通用数据保护条例 (GDPR) 和美国的加利福尼亚消费者隐私法 (CCPA) 保护在线用户在这些领域的隐私权。 为了遵守这些规定，企业在收集用户信息时必须小心谨慎，并且在收集 cookie 或其他数据时有义务征得用户同意。

同样的规定也适用于人工智能工具和解决方案，应该非常严格地遵守。

例如，专为社交聆听、数据和意见挖掘而设计的 AI 工具似乎非常有用且是诱人的信息来源，但很容易被许多用户认为是对隐私的侵犯。 虽然它们并不违法，也没有违反任何法律或法规，但它们似乎仍然是一个灰色地带。

此类工具在线监控用户行为、言论和习惯，尤其是在社交媒体上。 他们使用算法分析这些数据，以了解用户、他们对事件和品牌的感受，并允许公司根据这些信息做出决策。

然而，随着人工智能变得越来越强大和复杂，利用这些敏感的个人用户信息可能会开始跨越可接受和不道德的界限。 在社交媒体平台上加入关于您的品牌的对话并开一个有趣的笑话来振奋客户的精神是一回事。 但是，在不征得用户同意的情况下利用用户的个人生活信息谋取利润是完全不同的事情。

为了遵守法律并维护您的品牌道德，您应该始终考虑您的潜在客户和客户所在地区的现行法规。

回顾

人工智能可以极大地促进数字营销的个性化，并极大地提高团队的生产力。

自动化流程和使用人工智能分析复杂数据将使一切变得更加高效，并将为企业带来更好的结果。 这将使营销人员能够更好地了解客户行为，并深入了解销售和转化背后的流程。

您是否已经在营销运营中使用 AI 解决方案？ 在评论中与我们分享！