人工智能如何改变电子邮件营销

已发表: 2017-09-26

如今，每个人都在谈论人工智能 (AI)，电子邮件营销人员也不例外。

尽管电子邮件远非最新、最令人兴奋的数字营销渠道，但它仍然是无数公司最高效的渠道之一。事实上，根据 Campaign Monitor，每花费 1 美元，电子邮件营销就会产生高达 38 美元的收入。

考虑到电子邮件对许多公司业务的重要性，电子邮件营销人员对人工智能，特别是机器学习 (ML) 的使用越来越多也就不足为奇了。

下面来看看人工智能如何应用于电子邮件营销。

多元和 A/B 测试

多年来，资深的电子邮件营销人员一直在使用多变量和 A/B 测试，但 AI 和 ML 允许营销人员以前所未有的方式进行测试。

越来越多的技术供应商提供人工智能和机器学习驱动的测试平台，使营销人员能够创建更强大的测试，更快地识别趋势并做出预测，并识别测试之间的细微差异，如果没有人工智能的帮助，可能会被忽视。

某些平台（例如 Optimail）甚至为电子邮件营销人员提供了即时优化其营销活动的能力，从而消除了在测试运行期间收入损失的风险。

主题行和文案优化

哪些主题行和电子邮件副本会产生最佳效果？多年来，营销人员一直在努力消除创建完美电子邮件时的猜测——但没有取得多大成功。

现在，得益于 Phrasee 和 Persado 等公司提供的平台，电子邮件营销人员可以让 AI 确定哪些主题行、正文和号召性用语收件人最有可能做出回应。

机器学习使这些平台能够了解什么最能与特定营销人员的受众产生共鸣。然后，这些平台使用自然语言技术来创建主题行、正文和号召性用语，它们不仅听起来像是由人类编写的，而且与品牌通常使用的语言一致。

结果？根据 Phrasee 的说法，其人工智能生成的主题行超过 95% 的时间优于人工编写的主题行，而 Persado 甚至声称其“认知内容”在 100% 的情况下优于人造内容。

虽然这些说法很难抗拒，但即使是还不习惯让人工智能掌舵的电子邮件营销人员也有能力利用这项技术。例如，Touchstone 允许营销人员为其电子邮件订阅者创建“虚拟模拟”，并预测不同主题行的印象、点击和转化率。

发送时间优化

当谈到优化电子邮件营销活动的成功时，很少有细节可以忽略。采取发送时间。多年来，营销人员已经认识到，他们何时发送电子邮件会对打开和点击产生有意义的影响。

例如，伦敦的电子邮件收件人可能不太可能打开在深夜发送的电子邮件，因为发送时间已针对遥远时区的订阅者进行了优化。出于这个原因，一些电子邮件营销人员将他们的订阅者细分，以确保他们的电子邮件在被认为是理想的时间发送到每个细分市场。

然而，机器学习提供了一种更好的方法：机器可以学习每个收件人最有可能打开电子邮件的时间，而不是做出大的假设和创建大的细分，然后优化每个订阅者的发送时间基础。

手动执行此操作几乎是不可能的，但对机器来说这很容易，而且越来越多的供应商（如 Boomtrain）已将其整合到他们的平台中。

预测性个性化

个性化可以说是电子邮件营销的圣杯，就像真正的圣杯一样，事实证明它非常难以捉摸。但人工智能最终可以改变这一点。

例如，Adobe 已将其 Sensei AI 平台集成到其 Adobe Campaigns 电子邮件营销解决方案中。 Sensei AI 的 ML 技术不仅可以用于个性化主题行，现在还可以个性化显示在电子邮件中的图像：

将图像插入电子邮件时，系统会根据客户对基于 300 万资产的类似图像的反应的行业数据计算得分。该算法会自动推荐如何调整图像以实现更高的参与率。例如，该功能可以预测户外装备零售商的春季促销电子邮件在提供橙色六人帐篷和蓝色两人帐篷的效果上会更好。

如果没有人工智能，这种程度的个性化几乎是不可能实现的。

分析

除了使用人工智能来优化电子邮件活动之外，人工智能还被应用于这些活动生成的数据。

例如，由于 Adobe Campaigns 是包含分析解决方案的 Adobe Marketing Cloud 的一部分，Adobe 的 Sensei AI 平台可以将来自电子邮件营销活动的数据整合到更广泛的分析中。具体来说，来自电子邮件活动的参与度数据现在被用于帮助使用 Adobe Marketing Cloud 的公司预测客户流失。

营销自动化

从历史上看，电子邮件营销主要是手动的、面向活动的活动。但近年来，越来越多的公司开始将电子邮件纳入其更广泛的营销自动化战略。

AI 和 ML 是营销自动化平台越来越重要的一部分，因为它们可以帮助这些平台识别应触发基于电子邮件的营销传播的行为和事件，并确定应如何定制传递的消息以产生预期的结果。