到 2021 年，人工智能将如何改变刺激营销

出于许多原因，将人工智能用于营销是有利的。 继续阅读以发现 AI 驱动的系统如何改进您的营销策略的 7 种方法。

自 2000 年以来，人工智能初创公司的数量增加了 14 倍。 人工智能能力持续增长，涵盖更多可以发挥作用的行业。 人工智能应用的最新趋势之一是数字营销中的人工智能。 它在这里的作用是刺激客户进行购买，这是通过将他们的冷漠转变为对一种或另一种产品或服务的渴望来实现的。 这个营销领域被称为刺激营销，它是高销量和持续品牌增长的基础。

如果这是您的长期业务目标之一，那么让我们来看看未来几年将在所有行业的企业中盛行的基于人工智能的数字营销的上升趋势。

人工智能如何帮助企业的主要方式

1. 基于人工智能的内容管理

人工智能生成的内容将主要用于 SEO 目的，其中机器智能不亚于人类输入，因为 SEO 内容的某些方面面向关键字和结构而不是含义。 机器驱动的内容在电子邮件营销、报告和社交媒体领域的需求也越来越大。 ML 算法将积极用于生成内容，以发布在电子商务网站、体育新闻和实时股市更新中，其中大部分内容主要是数据驱动的，例如统计、指标和预测。 人工智能生成的系统可以让您制作自动化内容，从而让您有更多时间投入到更具创意的活动上，从而对客户对您品牌的态度产生更大的影响。

2. 客户行为分析

人工智能可以让您深入了解在哪里寻找潜在客户。 今天，机器学习和人工智能算法被用来处理数十亿数据，包括地理数据、人口统计因素、用户搜索历史等。这种数据分析产生了详细的买家角色，这是制定正确定位策略所需的。 向每家在数字营销活动中依赖实时数据驱动决策的公司推荐人工智能驱动的客户行为分析。 在人工智能的帮助下，您将能够预测客户流失率并跟踪客户参与度与刺激购买行为的因素成比例的变化。

3. 人工智能增强的数字广告

数字广告现在主要通过谷歌和 Facebook 广告实现。 两家科技巨头都以人工智能为基础，为数字广告活动创建用户资料，在这些活动中，客户会看到他或她之前检查或搜索过的产品。 人工智能算法的使用将允许更准确的匹配和自动化，从而为潜在客户提供最符合他们期望的产品或服务。 因此，人工智能驱动的系统用于优化广告渠道，从而将合适的受众带到为广告付费的品牌或公司。

4. 聊天机器人

人工智能驱动的聊天机器人是电子商务中的第一大趋势，用于许多业务流程，包括数字营销。 通过建立客户对一种或另一种产品的兴趣，他们通常在将用户转变为潜在客户方面发挥主导作用。 高级聊天机器人旨在识别语音查询并完全替代涉及客户支持和服务的人工代理。 然而，聊天机器人的关键价值在于它们处理客户不满的能力优于您在人类互动中观察到的能力。 除了极速和可靠之外，智能聊天机器人还可以让您提高客户满意度并增加客户参与度。

5. 个性化网站体验

人工智能支持的智能算法也可用于改善网站体验和转化率。 《华尔街日报》、《福布斯》和《人物》等大量全球媒体资源使用网络推送通知来吸引被动读者。 此外，人工智能不仅会发送随机消息，还会发送个性化通知，其中包含对用户可能感兴趣的帖子或信息的引用。 在这种情况下，商业和电子商务网站可以利用人工智能能力来根据潜在客户的愿望和偏好定制网络推荐。 因此，智能营销减少了对人类顾问的需求，这些顾问将在客户的购买过程中为他们提供建议和支持。

6. 提高投资回报率

人工智能在商业中的使用首先与自动化相关，自动化消除了重复性和手动工作，并为更复杂和发人深省的任务留出了时间。 基于人工智能的自动化通常具有以下业务积极变化的特征：节省成本、更快的决策、更好的风险管理、更少的人为错误可能性。 然而，采用人工智能解决方案的最大好处是提高了投资回报率。 由于您降低了劳动力成本并可以控制大部分业务风险，因此人工智能可以让您在实施后的第一财季实现更高的收入。 同样，您可以使用人工智能驱动的系统来运行投资回报广告活动，以吸引更多付费客户并刺激他们在您的网站上下订单。

7. 自动图像识别

文本搜索很快就会过时。 如今，越来越多的在线零售商支持语音搜索，让客户可以更快地浏览网站。 语音命令远远优于普通短信，因为向机器发送查询所需的时间和精力更少。 基于语音的搜索是 Echo Dot 和 Google Mini 的杀手级功能，两者都使用虚拟助手通过语音消息与用户进行交互。 然而，客户服务的下一步是图像识别，它可以让消费者在网页上的一千条内容中自动检测到正确的项目。 Pinterest 和 Facebook 已经开始使用人工智能驱动的图像和视频识别。 面部识别软件现在在 59% 的英国时装店中使用，这些商店以折扣方式欢迎顾客，并在顾客进入商店后立即推送通知。 这种类型的刺激将导致在人工智能的帮助下进行自动化的客户交互。

在数字营销中使用人工智能最常见的挑战是什么？

刺激营销为中小企业和大公司开辟了新途径，但在采用人工智能营销解决方案之前需要考虑许多问题。 这些是维护与营销流程集成的人工智能系统的困难。

隐私。 人工智能程序需要遵守隐私标准和特定的法律准则，例如旨在确保客户数据安全和保护的 GDPR。

数据量。 人工智能营销软件旨在处理来自网站或电子商务平台上的用户活动的大量数据。 数据收集和分析应由称职的专家管理，例如您需要招募到团队的数据科学家。

部署。 人工智能驱动的活动非常有效，但如果您从未使用过此类软件，也可能成本高昂。 您将不得不投资于 AI 工具，并学习您的团队如何正确利用它们并发挥最大优势。

关于作者：

Kyle McDermott 是一名网络开发人员、博主、区块链爱好者和商业分析师。 他喜欢撰写有关新技术、商业新闻和体育赛事的文章。 Kyle 还是 Computools 的校对员。 在推特上关注他。