一段时间以来，人工智能一直是科技界的热门话题。 在这个社交媒体时代，公司一直在寻找通过创新和创造性来领先于竞争对手的方法。
他们这样做的一种方法是通过人工智能。 这篇博文将讨论人工智能如何帮助在线商店取得更大的成功。
我们将讨论它是什么，以及它如何在与消费者的短期和长期关系中促进零售。
我们还将讨论在在线环境中使用 AI 时可能出现的挑战，以及在将其实施到我们的系统或算法之前可能需要考虑的限制。 所以，敬请期待！
什么是人工智能（AI）？
人工智能 (AI) 一词可能有点模糊，因为它很难定义。 但是，我们通常可以将 AI 视为一种智能系统，它可以在决策和解决问题时模仿人类的认知过程。
在零售领域，这意味着零售商将拥有能够代表企业做出独立和智能决策的计算机程序或算法。
当然，我们不能忘记，数据已成为当今零售世界任何形式成功的驱动因素——人工智能旨在支持这种方法，并为零售商提供他们通常无法访问的信息没有它。
它是如何工作的？
人工智能是最新形式的技术之一，它采用复杂的计算机系统来处理信息和解决问题。
这些能够通过数据进行推理的自学习认知算法旨在以最少的人工输入改进业务流程。
人工智能可以通过提高速度和准确性来促进卓越的决策制定，使员工能够专注于更高价值的任务而不是平凡的任务。
在零售业开始使用 AI 技术非常容易，而且当您有策略时，它不必昂贵或困难。
您需要从小处着手，随着时间的推移扩大技术规模，您的企业才能看到投资回报——并最终超越您的竞争对手。
人工智能在电子商务商店中的好处
现在您对人工智能有了更好的了解，让我们来谈谈它如何为您提供帮助。
零售商可以受益于在其业务中使用人工智能来改进销售和营销策略。 通过在您的公司中实施智能技术，您将能够：
1. 提高客户参与度。
尽管网上购物很方便，但它并不总是个人的。 零售商可以通过电子邮件、社交媒体和其他平台使用人工智能在更个人的层面上吸引消费者，从而改善他们业务的这一方面。
借助智能技术，零售商将向特定客户发送提供促销优惠和折扣代码的个性化内容。
这将要求零售商根据他们的购物历史为每个客户创建一个个人资料，该技术将在从之前的操作中学习后执行此操作。
2. 监控库存水平。
库存管理是零售商在运营方面面临的最大挑战之一，尤其是在维护商店方面。 零售商只想出售他们的库存，而不是订购太多或太少的产品。
人工智能可以通过了解特定商品的购买频率来帮助零售商监控库存水平，因此公司将知道他们需要保持手头的确切数量并预测客户对特定产品的需求。
3. 促进销售并降低运营成本。
零售商的主要目标是提高销售额和利润率，而最具成本效益的方法是通过有效的促销和营销活动。
零售商可以通过使用人工智能根据客户人口统计和购物历史创建个性化的促销优惠来实现这一目标，并使用收集到的数据来改进未来的活动。
人工智能还可以帮助自动化业务类客户服务的某些方面，这使零售商有更多时间专注于增长战略，而无需额外成本雇佣员工。
4. 提升客户体验。
由于客户体验是任何项目的第一要务，因此使用智能技术可以帮助电子商务商店通过提供更多创新功能来增强他们的方法。
例如，在线零售商可以使用人工智能技术创建聊天机器人来帮助客户找到他们正在寻找的产品，了解折扣和交易，或提供客户服务。
这些聊天机器人可以按类别对产品信息进行编程，因此它们可以了解所有品牌、款式等，帮助客户快速找到他们需要的东西。
5. 个性化产品推荐。
增加在线销售的最佳方法之一是使用个性化技术。 通过使用人工智能，零售商可以为客户创造个性化体验，使他们更有可能购买产品。
零售商可以使用收集到的有关其客户群和购物历史的数据来推荐与各方相关的特定产品。
借助这项技术，零售商可以向对特定产品感兴趣的特定客户发送有针对性的营销和促销优惠。
此外，这项技术还将帮助零售商监控客户满意度和其他指标，以改进未来的现有产品和服务。
6. 改进产品搜索。
由于公司商店中有数千种产品，零售商需要改进搜索结果，以便客户更轻松地找到他们想要的东西。
当零售商以这种身份使用人工智能时，该技术可以理解与每个产品相关的关键词，并建议可能有用的类似商品。
这意味着您可以在搜索引擎结果中排名更高，这最终意味着更多的转化和增加的收入。
7. 改进后端功能。
履行是商店最重要的事情之一。 零售商需要快速接受订单并尽快完成订单，这意味着他们需要一种能够自动化其某些部分运营以降低成本的技术。
人工智能通过减少完成每个订单所需的时间来帮助零售商实现这一目标，尤其是当客户一次购买多种产品时。
从长远来看，它还可以帮助履行订单、提高整体满意度和为公司创造更多收入的客户服务方面。
8. 加强客户分析。
当零售商更好地了解他们的客户群时，他们就会更好地了解他们的目标受众以及他们最感兴趣的购买什么。
零售商可以使用人工智能工具来收集、分析和组织客户数据，以识别与他们购买的产品类型或任何其他相关细节相关的关键趋势。
这些信息可以通过个性化的优惠和产品推荐来创建更有针对性的营销活动，以增加转化率。
9. 使用数据识别欺诈活动。
众所周知，电子商务欺诈对大多数零售商来说是一个严重的问题，每年给公司造成数十亿美元的损失。 但是，零售商可以使用人工智能工具来识别可疑活动并防止在网站上进行潜在的欺诈性购买。
例如，人工智能可用于监控交易并识别任何看起来可能是欺诈的东西，例如被报告被盗的信用卡或未在公司注册的电子邮件地址。
这是机器学习发挥作用的一个领域。 零售商将需要使用有关构成欺诈活动的数据来训练他们的人工智能工具，以实时识别它。
10. 降低合规违规风险。
零售商必须遵守有关其客户的某些规则和法规，包括保护他们的隐私和遵守反垃圾邮件规则，这些规则规范了他们如何与业务网络之外的各方进行通信。 这是合规的一部分，要求零售商监控他们的商业行为，以确保他们遵守法律。
零售商可以使用人工智能工具来简化这一过程，并扫描电子邮件或其他平台上的内容，以便客户之间进行交流。
这可以通过自动标记任何不合规迹象来节省时间，而不会占用零售商的太多时间。
11. 确保安全和数据保护。
除了保护客户隐私外，零售商还需要确保他们的网站免受潜在威胁，包括黑客窃取数据或暴露客户的私人信息。
人工智能工具通过监控公司网站的安全问题并标记任何看起来可疑的东西来帮助解决这个问题。
零售商还可以使用人工智能工具扫描他们的数据库，并标记任何可能在落入坏人之手时受到损害的机密信息，例如信用卡号或社会保险号。
这些只是人工智能可以在电子商务环境中使用的几种具体方式。 尽管如此，还有许多其他方法可以使用人工智能来改善客户的整体零售体验。
在线零售商不想错过这个机会，因此现在是时候在您的竞争对手之前投资人工智能了。
零售业人工智能的未来
人工智能将在未来对零售业产生重大影响，但很难准确预测这些变化将如何发挥作用。
零售商有很多机会让人工智能技术发挥作用，但如果他们希望自己的业务长期受益，就需要做好准备。 以下是对零售业人工智能未来的一些预测：
未来五年内，零售商将广泛使用人工智能。
如前所述，机器学习和自然语言处理等新技术对大多数零售商来说仍然相当新。 尽管如此，这些工具已经进入公司的 CRM 系统。
零售商将从交易电子邮件营销转向。
电子邮件仍然是最流行的接触消费者的方法之一。 尽管如此，从专注于单一产品优惠或其他促销信息的传统活动中获得有意义的结果并不容易。
人工智能工具可用于生成基于特定客户兴趣或偏好的更加个性化的消息。
人工智能将用于为零售商生成内容。
人工智能还可以创建与客户产生共鸣的独特内容，这很有帮助，因为它可以帮助品牌在电子商务渠道中建立自己的声音和个性。
机器学习和自然语言处理还可以帮助零售商确定客户对哪些类型的内容响应最多，从而使他们能够个性化他们的网站并更有效地营销他们的产品。
零售商将专注于使用人工智能技术进行 A/B 测试。
在 CRM 系统中使用机器学习仍然是相当新的事物，但它已经进入了电子商务环境。
将 A/B 测试与 AI 结合使用可能是有益的，因为它比传统方法花费的时间更少。 此外，它还可以帮助零售商更快地确定将更多客户转化为他们网站的最佳方法。
通过实施此类新技术，电子商务企业可以跟上竞争并为客户提供更好的体验。
电子商务行业已经在迅速变化，人工智能可以进一步加速这些变化。
想要在未来保持竞争力的零售商需要跟上这些新的发展，否则就有可能失去增加网站流量和提高转化率的机会。
最后的想法
在人工智能的帮助下，在线零售店主可以增加客户的购物体验。
例如，零售商可以通过了解人们如何搜索产品或根据过去的购买来了解他们想要什么，从而实时了解他们的客户并为他们提供个性化的交易。
人工智能是我们行业未来的重要组成部分，但它不仅适用于具有人工智能功能的电子商务商店！ 您还可以在内容营销策略中使用 AI 来创建引人注目的博客文章，从而与您的目标受众产生共鸣。
我们知道您对将这项技术融入您的业务有很大的想法——如果我们能提供任何帮助，请告诉我们！