品牌如何在隐私改革时代蓬勃发展

如今，品牌比以往任何时候都可以更多地访问消费者数据。 如果使用得当，这些数据将推动定位、个性化和细分，为品牌释放巨大价值。

但有了这种力量，责任就来了。

本文探讨了隐私改革时代个性化的机遇和挑战，以及如何创造更深层次的价值交换手段来打造更受欢迎的未来。

随着消费者数据量的不断增加，GDPR 的稳步推进继续推动科技公司、数据提供商，尤其是营销人员等发生重大变化。

很少有人习惯于披露他们存储的数据的哪些方面，他们使用它的目的，或者他们为什么想要它。

随着加州消费者隐私法案 (CCPA) 于 2020 年 1 月生效，这标志着更多监管即将到来。

挑战变成机遇

根据特许营销协会发布的一份报告，57% 的消费者不相信品牌会负责任地使用他们的数据。

除了在每个站点上弹出预期的 cookie 跟踪通知之外，客户仍然无法完全控制他们的数据。

与此同时，数据创建不断复杂化，科技公司不断创新将数据转化为商业价值的新方法。

这种动态提供了一个机会，通过提供对消费者数据使用方式的透明度和洞察力，与消费者建立信任。

鉴于公众对人工智能和机器学习自动化的来势汹汹的霸主的反感，信任必须慢慢获得，如果认为理所当然可以迅速撤销。

GDPR 已经开始向公司施加压力，要求他们更加尊重个人。

但是让人们控制他们的数据是真正的机会，让他们有更多的权力来决定他们想要什么回报。

随着人们获得授权，品牌将被迫创新新方法来利用人工智能驱动的数据，同时提高与真实人们真正欢迎的东西的一致性。

深化个性化，创造价值

在这些早期阶段，类似 GDPR 的趋势似乎是一种负担，但随着公司加强对消费者的信任，它将成为一种可持续的方法，促进创新、问责制和推动经济激励的方法。

消费者也会更加注意选择加入，并且会越来越多地质疑：“它对我有什么好处？”

作为对客户信任的回报，品牌必须找到创造性的方法，通过提供更独特的价值交换来始终如一地回答这个关键问题——超越对更具创意的客户体验的激励。

这就是为什么创造力必须与相关性齐头并进。

根据当前的选择加入法规，以及对收集内容的限制，营销人员必须接受以客户为中心。

这也意味着营销人员需要尽可能有效地使用数据，投资于更深入的数据科学技能集，并探索更精明的预测建模能力，尽管新数据和碎片化程度增加，但这些能力会随着时间的推移而改进。

拥抱“受欢迎”——让用户编写自己的算法

说白了就是，社交媒体平台将用户产品化，然后“卖”给品牌。

在我们设想的这个新未来中，它们可以让用户设置自己的偏好，确定他们的提要中最受欢迎的内容（内容、优惠等）。

对于某些人来说，这将是最大化上下文相关性，因此他们通过专注于他们在任何给定时刻感兴趣的内容的内容来通知他们，保证他们期待、玩耍、谈论或发现有用的内容。

对于其他人来说，这将是优先考虑让事情变得更实惠、更容易获得、更有价值或更令人兴奋的任何事情。

专注于受欢迎的客户体验将建立信任并为未来更一致的价值交换创造新的手段。

即使这不会立即产生数字乌托邦，它至少会朝着正确的方向移动指针。

在一个日益复杂和数据监管的世界中，营销人员应该抓住机会在信任、透明度、数据道德的真实性和激励性的价值交换方面为他们的受众展开竞争。

个性化算法将继续变得更加智能，但控制营销人员和将他们与客户联系起来的技术平台所支持的偏好也应该如此。

Graham Phillips 是客户体验机构 LIDA 的首席战略官 (CSO)。 他坚信生活中显而易见的答案很无聊。 Graham 更喜欢围绕更个人化的“意想不到的真相”来设计他的工作产品和流程，因为他们发现了更有效的见解，因为根据定义，它们必须同时令人惊讶和熟悉。