深度学习如何改变广告商和消费者的游戏规则
已发表: 2017-04-03人工智能永远改变了数字广告。 作为营销人员，它已经让我们能够决定如何以前所未有的方式最好地吸引潜在客户和市场。
但是还有成长的空间。 深度学习工具是基于人工智能的研究的下一个主要领域，它将在每个行业掀起一股未来的创新浪潮——带来一个新的营销时代，广告商和最终用户都将从中受益。
我们的界面已经适应了用户在个人层面上的兴趣，将行业洞察力和行为与展示广告或个性化相匹配。 但深度学习算法将取得更多成就。
深度学习正在改变我们思考有效性的方式。 这是基于人工智能的研究中最有前途的领域，可以在谷歌翻译、特斯拉驾驶汽车或雅虎的想象识别机制中找到。 它也以更具未来感的方式使用。
谷歌的 DeepMind AI 比专业人士更擅长唇读电视节目（人类专家只注释了 12.4% 的单词而没有任何错误，而人工智能为 46.8%）。 这些算法赢得了世界顶级扑克玩家的胜利，甚至可以自行导演一部电影 - 最近由 Saatchi & Saatchi 在戛纳国际创意节上放映。
当然，广告行业将体验深度学习应用。 可口可乐最近宣布，他们希望使用 AI 机器人为广告创作音乐、编写脚本、在社交媒体上发布一个位置以及购买媒体——这意味着深度学习广告革命似乎比以往任何时候都更接近现实。
从广告商的角度来看：对意外情况做出智能反应的自学习算法
根据 Adlucent 的最新研究，消费者渴望个性化的广告体验，71% 的受访者更喜欢根据他们的兴趣和购物习惯量身定制的广告。 该研究还表明，如果广告是根据他们的喜好量身定制的，那么人们点击以未知品牌为特色的广告的可能性几乎是其两倍。
随着越来越多的数据访问和快速变化的竞争，营销人员了解用户周围的噪音变得前所未有的重要——但也从未如此简单。 典型的个性化模型可以在没有高度先进的算法的情况下制作，但我们知道已经达到了这个限制。 然而，新的深度学习算法可以检测意外情况和隐藏的潜力。
例如，假设您忘记了朋友的生日。 只剩下两天了，搜索产品的时间不多，但仍然足以寻找一些特别的东西。 在这些情况下，超准确的个性化可以发挥作用，深度学习模型可以开始知道您正在热情地寻找某些东西。
无论是行为的突然变化，还是看似紧急的购物狂潮，典型的模型都会对这些数据点视而不见，但深度学习可以建立联系。
电子商务参与者尚未广泛了解消费者购物行为，但这对营销人员至关重要。 例如，很容易找到典型的、可预测的销售高峰（如黑色星期五或妇女节）的决策模式。 在识别具有非常具体背景的单个事件时（例如即将到来的朋友的生日或任何突发事件），情况会变得更加复杂。
这就是深度学习取代传统方法的地方。 受我们大脑中的生物神经元的启发，深度学习进入了游戏，并可以在不需要人类专业知识的情况下获得更可靠、更丰富、机器可解释的客户购买潜力的用户描述。
与传统的机器学习方法相比，深度学习能够从在线人群中挑选出一个用户，这个人最初可能看起来像一个行为混乱的用户，但实际上最有可能完成购买。
这是可能的，因为自学习算法定义了搜索与通常模型略有不同的产品的每个潜在客户。 它参考历史，并看到这个人动态地改变了他或她的行为。 然后它提供极其精确的转换概率，不仅从一个用户那里学习，而且从网络中的每个用户那里学习。
例如，如果生日礼物是“新耳机”，基于深度学习的重定向会让用户快速搜索 10 种不同的型号，检查规格，缩小价格范围。 它会将其定义为一种不寻常的紧急情况，而传统算法只会将其视为优柔寡断和不稳定的行为——或者根本不会注意到它。
知道该人急需购买某物后，电子商店可以自动推动消费者在其特定电子商店完成购买。
从用户的角度：预测你的欲望的深度学习算法
当人工智能应用于任何商业产品或服务分销时，它成为我们身份的独特延伸。 它在 Netflix 的推荐系统中表现出色，在 Netflix 上观看的许多电影都来自该公司的深度学习增强建议。
亚马逊也信任自学算法。 该公司基于算法的专利“预期运输”系统可以超精确地定义客户购买模式，并预测将购买的品牌、价格范围和产品。 基于此，亚马逊甚至可以在下订单之前将产品运送到配送中心——彻底改变电子商务行业。
人工智能，尤其是深度学习，是广告行业预测用户需求的完美工具。 该技术通过提供针对性极强的广告来简化我们的日常用户体验，这些广告不仅包含我们更有可能购买的产品，还包含我们从未见过或甚至没有考虑过的产品。
想象一下，您刚刚购买了一台新相机。 深度学习算法将分析您所做的每一个部分：购买和购买的日期、相机规格、历史、行为等。算法将能够设计出满足您个人需求的产品推荐，而不仅仅是典型的建议。
兼容的镜头或额外的存储卡或相机三脚架可能是不错的建议，而建议的带有无人机的视频广告可能会向您展示您甚至没有想过但现在下意识地想要的东西。
来自亚马逊的相关产品推荐有助于鼓励用户进行额外购买
深度学习之所以如此有影响力，是因为它的学习方式与人们的学习方式相同，只是速度要快得多。 它在个人基础上研究每个人的愿望，同时还考虑了数百万其他人的数据并实时提供结果。 这是人类永远无法完成的壮举。
广告商深度学习工具将改变我们推荐产品的方式，仔细权衡潜在买家的价值，预测转化概率，最重要的是——了解他们的需求。 自学习算法有助于实现超准确的用户分析，从而使广告效率提高约 40%。
在不久的将来，广告商和用户将体验广告的进化。 虽然它可能看起来有点科幻，但这项技术是使在线活动比以往任何时候都更有效率的自然进步。