数字广告商如何导航来自 Google 的更新的云解决方案

谷歌最近发布了 BigQuery Omni，这是一种为数据带来多云分析的解决方案。 该解决方案允许数字广告商跨 Google Cloud、Amazon Web Services (AWS) 和 Azure 分析数据。 此解决方案具有成本效益，因为用户无需离开 BigQuery 用户界面。

BigQuery Omni 是 Google 去年推出的 Anthos 的首次使用。 Anthos 可以打包您的服务并在任何云上无缝运行。 所以这意味着谷歌正在使用 Anthos 在 AWS 机器上运行 BigQuery。 既然 BigQuery Omni 正在利用 Anthos——我们离云更近了一步

虽然该行业继续开发利用云商品化的解决方案，但在治理、用户的复杂性以及谁将拥有服务级别协议 (SLA) 方面仍然存在许多问题。

这些最近的变化将使数字广告商能够使用单一工具来检查数据，而不是手动将数据从一个地方移动到另一个地方。 该解决方案是否对普通广告商感兴趣将取决于所产生的额外成本与所涉及的数据量。

成本效益

BigQuery Omni 解决的几个关键挑战多年来一直影响着数字广告商。 首先是与在云提供商之间移动数据相关的高成本。

引入 BigQuery 时，它创建了一个流程，可通过数据仓库格式访问数据，这意味着可以以低成本快速扩展数据。

现在，BigQuery Omni 代表了分析存储在公共云中的数据的相同方式。

为了最好地解释这个特定过程——假设数据存储在 AWS 中并且广告商想要运行数据分析。

在 Omni 之前，广告商必须设计、开发和运行一个系统来定期运行数据导入，检查数据转换的一致性并安排更新以在两个存储库之间同步。

这个冗长的过程产生了不必要的成本，包括随着时间的推移维护和监控过程以及网络传输成本，因为离开云的数据量通常是按量收费的。

使用 BigQuery Omni，一致性已经存在，从而消除了额外的开发成本。 网络传输成本也降低了，因为只有查询结果通过网络，而且查询结果通常小于处理的整个数据集。

数据管理

使用新的 BigQuery 界面可以更高效地处理数据。 广告商可以通过 Google BigQuery 访问存储在 Google Cloud、AWS 和 Azure 中的数据，无需复制数据或从其他云解决方案迁移。 用户可以将 BigQuery Omni 的结果保存在平台内，从而避免跨云移动。  

当公司联系云提供商时，他们会深入分析围绕安全性、隐私、合规性和服务连续性的保证。 当您希望对跨越不同提供者的服务提供保证时，事情会变得更加复杂。

例如，当一家公司想要进行安全审计或查看认证时，可能很难在多个云中找到这些信息。 对于 BigQuery Omni，大量的需求在 AWS 或 GCP 中，或者可能在 BigQuery Omni 中。

BigQuery Omni 用户可能已经与每个云提供商签订了合同。 这种混合设置将如何适合，广告商应该要求谁获得此混合服务的完整 SOC 2 报告？ 考虑到协商的特定回扣，在处理率方面可以预期什么？

公司将希望查看安全审计和其他认证。 在考虑使用多云服务时，要知道合同在哪里。 与 BigQuery Omni 签订合同时，大部分要求都在 AWS 上，作为客户，用户很可能不会直接访问所有详细信息。

治理

BigQuery Omni 已经提供了一些方法来减轻用户在治理方面的复杂性。 通过使用标准查询语言 (SQL) 和相同的 BigQuery API，用户能够打破数据孤岛，让他们能够在一个地方分析业务洞察。

不幸的是，这只是解决方案的开始。

如果公司的数据保存在不同的云中，则该公司更有可能为每个云拥有不同的团队。 每个团队可能都有自己的一套实践和约定，它们不一定是一致的。

对于不熟悉部分工具和流程的用户，向 Omni 开放数据集仍然需要在公开的元数据和文档方面保持一致。

总体而言，谷歌的 BigQuery Omni 等云解决方案旨在帮助 BigQuery 用户访问和安全分析托管在 AWS 中的数据，并且很快将包括 Azure。 这是云提供商竞争从原始性能之战转向易用性和高级功能比较的又一个迹象，至少对于最常见的需求是这样。