Google 和 AI：Google 如何处理 AI 内容？

能够将单个想法输入 AI 文本生成器并在几秒钟内为您创建一篇博客文章的想法听起来很吸引人……但这真的是个好主意吗？

人工智能是否能够像富有创造力的、会呼吸的人类一样，为他们所写的每篇文章增加价值？

谷歌呢？  

SEO 的仲裁者能否区分机器生成的内容和人类编写的材料？

在此博客中，您将了解到：

人工智能生成内容意味着什么？

AI（人工智能）是机器执行通常需要人类智能的任务的能力。

这些任务包括理解语言、识别图像、从统计数据中学习和做出决定。

这为 AI 在许多行业（例如医疗保健、教育和安全）中造福于人类和社会创造了巨大潜力。

将我们的注意力转向谷歌，毫无疑问，这个庞大的组织正在着手组织世界信息的使命，使人们可以访问并为广泛的应用程序提供有用的信息。

为了实现这一目标，谷歌已经在研究和产品开发方面对人工智能和机器学习 (ML) 进行了大量投资。

谷歌及其子公司 DeepMind 正在计算机科学和技术创造方面取得进展，这将为全球用户的日常生活增加价值。

为什么谷歌搜索不禁止人工智能内容？

谷歌人工智能创新最显着的例子之一是 LaMDA，对话应用程序语言模型的缩写。

LaMDA是一种大型语言模型，能够对任何使用在网络和其他来源上找到的信息的对话查询生成自然、合乎逻辑和合理的响应。

尽管谷歌在人工智能方面的进步令人印象深刻，但批评者对大型语言模型提出了社会、伦理和法律方面的担忧。

这些担忧包括潜在的有害内容生成，例如假新闻和仇恨言论，以及对大型语言模型取代人类智慧、创造力和自主性的担忧。

这些模型的有效性和可靠性也存在疑问，因为它们可能无法准确反映人类价值观或现实。

有偏见、不准确或令人反感的 AI 内容引起了人们对大型语言模型的担忧，例如第三代生成式预训练转换器 (GPT-3)。

这种神经网络模型基于网络搜索生成文本，但可能没有将文化背景注入其写作中。

例如，GPT-3 在生成文本时表现出偏见和不一致的反应，而谷歌的一名工程师声称他们的人工智能技术是有意识的，并辩称谷歌正在利用其人工智能代理牟利。

鉴于这些挑战和风险，谷歌将如何对待人工智能生成的内容？ Google 会惩罚有害、误导或低质量的 AI 内容吗？ 谷歌将如何确保生成的 AI 内容安全、值得信赖并对用户和社会有益？

什么是 AI 内容以及它是如何创建的？

人工智能内容是由人工智能生成或增强的任何数字内容。

这可以包括文本、图像、视频、音频，甚至交互元素。  

这允许将 AI 用于多种用途，例如教育、营销、娱乐和新闻业。

如果您想知道它是如何工作的，它是通过利用各种方法来影响机器学习和自然语言处理的力量来实现的。

其中一些技术和工具包括以下内容。

内容生成

内容生成使用 AI 从头开始​​或根据给定的输入或指令生成原始内容。

例如，AI 可以通过输入适当的关键字、主题或提示来编写博客文章、标题、标题、摘要、故事和诗歌。

内容优化

这是使用人工智能来提高现有内容的质量和性能。 它是使用 AI 来微调任何在没有 AI 的情况下产生的内容。

例如，AI 可以重写、编辑、校对、释义或翻译内容，使其更具吸引力、相关性、准确性或 SEO 友好性。

内容个性化

人工智能工具可以根据特定受众或个人的偏好和需求修改内容。

例如，人工智能可以根据用户数据、行为、位置、兴趣和目标定制内容。

内容分析

这是使用人工智能从内容中获取见解和信息。 例如，人工智能可以分析内容的情绪、语气、可读性、关键字、主题和趋势。

随着人工智能技术的不断进步，人工智能生成内容的流行度和可访问性正在上升。

AI 生成的内容对内容创作者和消费者都有许多优势，包括节省时间和成本、提高生产力和创造力、增强用户体验和满意度以及其他好处。

Google 如何检测和评估 AI 内容？

AI 内容用于各种目的，例如博客文章、产品描述和社交媒体标题，以及更多的技术应用，例如文本摘要和编程代码。

然而，它在向用户提供的信息的质量、相关性和可靠性方面对谷歌等搜索引擎提出了挑战。

因此，谷歌设计了检测和评估 AI 内容的方法，其中包括：

自然语言处理 (NLP)：该算法允许 Google 分析文本中计算机生成的文章中常见的模式和语法。

EEAT 准则： Google 还利用EEAT （专业知识、证据、权威性和可信度）准则对网站内容的质量进行分级。 这些指南要求作者在他们的主题上拥有专业知识和经验，提供证据和来源来支持他们的主张，并对他们是谁以及如何联系他们保持透明。

谷歌还根据对用户和社会的现实世界信息和安全性的扎根性，评估任何人工智能生成的作品的细节。

谷歌检测评估优缺点

谷歌的检测和评估方法有一些优点和局限性。

一些优点是：

• 确保 Google 向用户提供的信息具有高标准的准确性、相关性和可靠性。
• 防止低质量或恶意 AI 内容获得良好排名或影响用户决策。
• 鼓励人类作者创作满足用户需求和期望的高质量原创内容。

一些限制是：

• 由于 Google 用于检测和评估 AI 内容的数据或算法，它们可能存在偏差或不完整。
• 由于在线信息的快节奏和动态特性，它们可能会过时或不准确。
• 复杂的人工智能系统可以模仿人类的写作风格或逃避检测，从而绕过谷歌。

因此，谷歌的检测和评估方法并不完美或万无一失。 随着技术的进步和用户行为的变化，它们也在不断发展和改进。 但是，它们仍然是确保在线信息质量和完整性的宝贵且必要的工具。

谷歌会惩罚 AI 内容吗？

谷歌的自动生成内容政策已经声明，谷歌是——而且一直是——反对欺诈内容和不能使读者受益的内容。

谷歌可以判断内容是否高质量。 然而，人工智能非常有能力写出精彩或糟糕的作品——这取决于人工智能作家和你给它的主题。

因此，谷歌是否会惩罚 AI 内容的答案是双重的。

如果你不增加价值，谷歌将惩罚 AI 内容。

如果你不断地在毫无意义的 AI 编写的内容上使用复制和粘贴，没有方向，也没有明显的用户受益价值，谷歌将惩罚 AI 内容。

令人惊讶的是，AI 可以创建违背逻辑的内容。 因此，在发布到您的博客或网站之前，您应该始终校对和编辑您的内容并确保您的事实、语气和语法没有错误。

关注读者的利益，谷歌不会惩罚 AI 内容。

如果你能确保你的内容对你的用户非常有价值，谷歌就不会惩罚 AI 内容。 在整个写作过程中专注于审查内容，进行调整，并确保通过 AI 生成的任何内容的高度准确性。

发布任何内容时都要问自己一个问题：“此内容是否会为我的目标受众和整个世界增加真正的价值？” 如果这个问题的答案是肯定的，那么您的内容可能不会受到惩罚。

关于 AI 生成内容的最终裁决

谷歌没有针对人工智能生成的内容制定具体的政策，但这家搜索巨头肯定有针对自动生成的欺骗性或操纵性内容的政策。

谷歌不会惩罚打算使用人工智能来制作有价值和相关内容以展示专业知识、经验、权威性和可信度的网站。

然而，利用技术创造低质量或欺骗性内容以操纵搜索结果排名或误导用户为主要目的的网站无法逃脱谷歌将对其实施的处罚。

因此，内容的质量和目的比创作方法更重要。

如果您厌倦了创建效果不佳的内容，那么您来对地方了。

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