企业数据仓库：它如何使您的业务受益？

“哪里有数据烟雾，哪里就有商业火灾。”

-Thomas Redman，又名数据文档（顾问、创新者、作者、数据爱好者）

无论您在哪个领域开展业务或企业规模如何，数据都会影响每项业务。 通过数据收集和分析，公司可以更好地了解他们的用户想要什么，他们想要的频率，以及他们更喜欢使用产品或服务的渠道。 因此，您会看到数据收集和分析如何帮助您在各个方面为您的业务创造新机会。

没有企业数据仓库的生活！

金融服务实践专家表示，从底线的角度来看，运营成本是有害的。 这意味着您用于研究数据的成本和时间可以更好地用于服务客户。

海量的信息和数据是企业最大的噩梦。

除非您了解数据仓库，否则弄清楚如何以流畅的方式存储、集成和保护要访问的数据确实是一项任务。

什么是企业数据仓库？

数据仓库，也称为企业数据仓库（EDW），是用于数据报告和分析的系统，据说是商业智能（BI）的核心组件。 它基本上是一个决策支持系统，可以存储您所有业务的历史数据，对其进行处理，并将其用于关键业务决策。

现在，最好的部分？

您可以获取所需的任何形式的数据，无论是仪表板还是报告。

此外，EDW 系统以结构化格式（CRM 数据、ERP 数据、收据、OLTP 数据）等存储来自各种来源的数据。此外，这些数据用于有效地组织和优化您的业务信息。

因此，我们可以说它实际上是任何现代和扩展业务不可或缺的工具。 等到您阅读企业数据仓库的令人兴奋的业务优势。

企业数据仓库与普通数据仓库

在我们继续之前，让我们不要混淆普通数据仓库和企业数据仓库。

通常的数据仓库是明确用于报告和分析的任何数据集或信息的广泛集合。 如果是这样，它与企业数据仓库有何不同？

实际区别在于企业数据仓库架构。 如果我们看看它们的架构多样性，通常的数据仓库是从特定业务部门（例如，客户支持、销售、财务）收集和存储数据的小型数据库。 因此，它们只满足特定部门的需求。

另一方面，企业数据仓库系统是相当复杂的结构，分为小数据集并存储所有给定业务单位的信息。 因此，系统响应企业级查询。

现在，对于规模化的企业来说，什么更好？

最好投资于企业仓库，以简化并涵盖组织中每个部门的功能。

企业数据仓库的架构简介

由于 EDW（数据仓库）是商业智能 (BI) 的核心元素，它通常由以下组件构成：

1. 数据源层 -从外部和内部数据源中提取数据
2. 暂存区 -一个临时存储区，用于收集来自不同来源的数据并将其转换为合适的企业格式
3. 数据存储层——集中存储，数据可用于共享、分析或报告
4. 分析和商业智能——使用多种报告、挖掘和数据可视化工具查询数据

另请阅读：商业智能与商业分析

这是企业数据仓库的示例结构。

为什么您的企业需要企业数据仓库

存储在 EDW 系统中的数据是企业最重要的资产之一。 它包含捕获整个业务视图的数据。

如果没有 EDW 系统，您的部门可能会在数据孤岛中工作。 考虑到这一点，您的团队从可能或不可能容易出错的各种来源中提取并分析数据。 这是一种不可重复的方法，因为分析受数据导入者的影响。

相反，您的团队需要数据存储，以允许在部门内以及跨组织进行可重复和准确的报告。 这将为您的业务提供 360 度全景视图。

为什么还要使用企业数据仓库？

企业数据仓库的好处不仅限于业务分析。 以下是在业务中考虑数据仓库的更多理由。

标准化和综合数据：

EDW 在如何存储来自所有业务运营的数据方面是独一无二的。 当一个人应用有效的数据转换时，该数据集可用于准确比较多个企业。

通过结合流入组织的随机信息，这套标准化的数据将变得有意义。 结果？ 您可以节省宝贵的时间来系统地聚合数据。

多部门协作：

EDW 将为您提供企业面临的问题的总体情况。 例如，在电子商务组织中，营销团队可能会跟踪社交媒体上的广告或网站上的流量。 此外，销售团队可能会跟踪访问者的转换。

更大的挑战来自两个团队之间的数据连接。 在这里，如果销售和营销团队共享一个 EDW，他们都可以完全跟踪客户的在线购买路径。 这将有助于优化客户从发现到转化的旅程。

在上述情况和无数其他情况下， EDW 软件可以提供更广泛的背景并帮助确定两个不同数据集之间的关系。

快速访问可操作的数据：

您的数据分析师或业务团队可以根据整个数据集快速创建洞察。 如果ERP 数据仓库系统设置正确，您的企业将获得单一的数据真实来源，这将节省您在数据查询方面的主要时间。 这可能是数据仓库的最大优势之一。

非技术团队的授权：

这个被低估了，尽管它为任何成熟或大型企业提供了广泛的优势。 由于 EDW 软件以简单的格式提供数据洞察，它可以帮助非技术专业人员轻松做出决策。

例如，营销、财务、HR 等部门可以识别衡量结果，规划合适的 KPI，并根据当前数据采取行动。

有什么比数据驱动的文化更好的文化向前发展！

既然我们知道 EDW 系统实际上可以如何为您节省时间和金钱，那么让我们来探索适用于您的业务的各种解决方案类型。

安全和灾难恢复：

在主要情况下，云数据仓库有助于增强数据安全性和行动。 此类系统会自动复制数据并创建备份，从而将数据丢失的风险降至最低。 此外，您可以根据需要轻松扩展和缩小系统。

企业数据仓库解决方案的类型

使用EDW 软件的数据通过主要工具和解决方案以可访问的形式进行处理、转换和摄取。 首先，数据仓库使用各种部署环境将来源信息合并为综合格式。 数据仓库解决方案主要有三种部署环境类型：

本地

在这里，一家公司购买了所有必需的软件和硬件来创建和部署数据仓库并对其进行维护。

本地 EDW 的优点：

1. 对 EDW 的完全控制——如果发生任何故障，内部数据团队将访问完整的 EDW 硬件和软件以进行调整。 这意味着数据安全将由公司的 IT 团队控制。
2. 可用性- EDW 中的所有数据都有效地存储在独立于互联网连接的设施中。 这意味着无论有没有互联网，数据都将保持安全。
3. 数据标准合规性- 使用本地仓库更容易实现数据标准协议。

本地 EDW 的缺点：

1. 全责 - 拥有本地数据仓库，公司全权负责实施和维护。
2. 扩展复杂性——为了满足增加的存储需求，公司将不得不购买新的硬件，这是一项艰巨的任务。

云托管

在这里，一家公司在云端部署了 EDW 系统，无需购买和维护硬件和软件。

云托管 EDW 的优点：

1. 减少开支——没有与硬件相关的（部署、管理、采购）成本。 此外，如果您将 Cloud EDW 作为一项服务，那么所有的软件成本也都被消除了。
2. 可扩展性——云数据仓库可以在不影响系统性能的情况下进行放大和缩小。

云托管 EDW 的缺点：

1. 预算超支风险——查询量的突然增加需要额外的存储空间，这通常会导致超支。
2. 数据合规性——尽管大多数云提供商都具有安全功能，但一些企业仍然更喜欢将敏感数据存储在本地 EDW 系统上。

杂交种

顾名思义，一家公司在这里使用基于云的存储库来扩充本地企业数据仓库。

混合 EDW 的优点：

1. 灵活性——您可以通过云资源的灵活性获得存储数据的灵活性。
2. 数据合规性-它确保数据安全存储，满足所有合规标准。

混合 EDW 的缺点：

1. DWH 成本 - 您必须用运营费用支付维护成本，同时还要支付云服务费用。

上述所有 EDW 数据仓库都具有以下功能：

• 数据存储
• 数据整合与管理
• 数据库性能
• 安全性和合规性

如何评估企业数据仓库

评估企业数据仓库的最佳方法是检查您的业务需求。 为了获得更好的视角，我们为每个企业推荐一些通用的 EDW 数据集成。

自助分析软件——

这是为了根据相关报告做出决策，并且可以根据企业的需求进行定制。

机器学习 (ML) 软件-

这专门用于在高级分析和结构化数据上训练 ML 模型。 如果您想进一步了解机器学习，请阅读ML 如何帮助检测金融欺诈

数据湖软件——

这是用于存储半结构化、结构化和非结构化数据。 通常，数据湖是一个单一的数据存储，包含传感器数据、系统数据和社交数据的原始布局。 您可以使用本地 EDW 或基于云的 EDW 建立此软件。

Appinventiv 如何帮助您建立企业数据仓库

在交付数据仓库服务解决方案时，最好信任知道如何交付定制EDW 解决方案并帮助您实现战略业务目标的专业人士。

Appinventiv 可以帮助您进行 EDW 咨询和实施。 这包括：

• 需求分析
• 实施战略设计
• 配置和开发
• 数据管理流程
• 用户培训
• EDW 支持和维护

拥有企业数据仓库的真正商业利益在于它会自动增加竞争战略并帮助您在各个方面升级。 借助我们先进的企业软件开发服务，您可以在任何市场中保护您的数据。

此外，我们了解如何使系统符合您的业务需求。 那你还在等什么？ 让我们准备好您的企业数据！