Facebook 在 2023 年如何对内容进行排名：Feed、Stories、Reels 等

Facebook 更新了其资源，解释了如何对网站上的内容进行排名，包括 Feed、Stories 和 Reels。

Meta 还宣布了用于提高社交网络透明度的新工具和功能，这将更好地帮助营销人员。

为什么我们关心。 营销人员和广告商需要深入了解 Facebook 如何对内容进行排名，以便他们能够就其营销活动做出明智的决策，从而实现最大的可见度和参与度。

什么是新的？ Meta 发布了许多新功能，旨在通过其数字新闻编辑室提供更清晰的排名因素：

• 系统卡： Facebook 创建了 14 张系统卡，帮助营销人员了解 Facebook 如何使用人工智能对内容进行排名并创建适合个人的提要。 这些卡片还解释了个人如何控制他们所看到的内容。
• “我为什么会看到这个？”： Meta 将在未来几周内将此功能扩展到 Facebook Reels。 它使人们能够了解他们之前在网站上的活动如何影响人工智能当前认为与他们相关并随后在他们的帐户上提供的内容。
• “显示更多，显示更少” ：Facebook 计划使这一功能更加突出，目前可通过三点菜单在 Feeds、Videos 和 Reels 中的所有帖子上使用该功能。
• Meta 的内容库和 API I：Facebook 计划在未来几周内为研究人员推出一套新工具，称为 Meta 的内容库和 API。 新库将包含来自社交网站上的公共帖子、页面、群组和活动的数据。

系统卡

Facebook的新系统卡是对其资源中心的最大更新。 该系统由 14 张卡组成：

• Feed： Facebook 使用 AI 计算大约 500 个帖子的相关性得分，然后按降序排列它们。 该系统旨在显示提要中的各种内容，这意味着用户不应连续看到多个视频帖子。
• 提要排名评论：人工智能按照它认为与每个用户最相关的顺序对评论进行排名。 它通过检查其他评论的受欢迎程度以及这些评论是否由其网络中的某人发布等因素来实现这一点。
• 信息流推荐：人工智能将通过查看用户最近加入的群组和喜欢的帖子等因素来确定用户最有可能参与的内容。 然后，它使用此信息来决定推荐哪些内容（例如，帖子、卷轴、直播视频）。
• 卷轴：人工智能通过确定用户最可能感兴趣的内容来选择提供哪些卷轴以及按什么顺序提供。它通过检查用户关注、喜欢或最近参与的帐户等因素来做出这些预测。
• 故事：人工智能系统通过预测用户最可能感兴趣的内容，自动显示来自人物或页面的故事。该系统还应用规则来确保为用户提供均衡的故事内容组合。
• 你可能认识的人：人工智能试图通过查看诸如用户朋友的朋友或与用户属于同一组的人等因素来确定可能感兴趣的人。
• 视频：当用户查看 Facebook 视频并与之交互时，其中一个底层人工智能系统会提供一系列可能符合他们偏好的视频类型。 此内容可在“视频”选项卡中找到。 它可能包括卷轴、音乐、游戏或表演。 这是用户可能对他们可能不关注的创作者感兴趣的内容。
• Marketplace ：当用户查看 Facebook 并与之交互时，包括 Facebook Marketplace feed，底层 AI 系统之一会推荐相关的 Marketplace 列表。 例如，用户可以查看家居用品、宠物用品和体育用品等类别中的待售商品。 用户的提要还可能包括其他推荐，例如他们可能感兴趣的卖家和内容。
• 通知：人工智能选择发送哪些通知，并按照它认为与用户最相关的顺序对通知进行排名。 同时，以前查看的通知会按照收到的顺序显示。
• 搜索：人工智能通过检查内容类型等因素，为每个潜在的搜索结果提供一个与该内容与用户的相关程度相关的分数。 然后，它将根据此评分按相关性顺序为用户提供结果
• 群组提要：人工智能通过按相关性对内容进行评分，自动确定哪些帖子出现在群组提要中以及以什么顺序出现。
• 个人群组信息流：人工智能预测用户最有可能参与的内容，然后根据个人群组信息流的相关性对其进行排名。 相关性因素包括用户最近关注、喜欢或参与的内容和对象。
• 建议群组：Facebook 的人工智能会考虑用户朋友所属的群组以及用户最近可能使用过的产品的相关主题等因素，然后使用这些数据来识别可能感兴趣的其他群组。
• 您可能喜欢的页面：人工智能将根据用户的朋友最近喜欢的页面或可能与用户最近参与的产品和帖子相关的页面来建议关注的页面。

获取搜索营销人员信赖的每日新闻通讯。

正在处理...请稍候。

订阅

查看条款。

Meta 的内容库和 API

Facebook 资源中心的另一个重大更新是 Meta 的新内容库和 API。 该数据库设置为包含以下数据：

• 公开帖子
• 页数
• 团体
• 活动

人们将能够使用该库在图形用户界面或通过编程 API 进行搜索、探索和过滤。

然而，根据当前的指导方针，该工具是专门为从事科学或公共利益研究主题的合格学术和研究机构的研究人员而设置的。 为了获得这些数据，研究人员需要提出申请。

个性化用户体验

Facebook 证实，除了提高排名因素的透明度外，它还希望为用户提供工具来收回对他们所看到的内容的控制权，例如“我为什么会看到这个？”功能。

这些工具使 Facebook 用户能够塑造自己的体验，并选择他们想看到什么和不想看到什么。 人们可以通过访问 Facebook 上的“动态首选项”以及“设置”来进行更改。

Facebook 说了什么？ Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 在 Meta 数字新闻编辑室中分享了有关人工智能如何对内容进行排名以及用户如何更轻松地控制他们所看到的内容的详细信息。 他说：

• “[我们的人工智能]系统使您看到的帖子更有可能与您相关且有趣。我们还让您更清楚地了解如何更好地控制您在我们的应用程序上看到的内容，以及测试新的控件并制作其他控件更容易访问。我们正在为专家提供更详细的信息，以便他们能够更好地理解和分析我们的系统。”
• “我们的人工智能系统会预测一段内容对您来说可能有多大价值，因此我们可以更快地将其展示给您。例如，分享帖子通常表明您发现该帖子有趣，因此预测您会分享帖子是我们系统考虑的因素之一。”
• “正如您可能想象的那样，没有任何一种预测能够完美衡量某个帖子对您是否有价值。因此，我们结合使用多种预测来尽可能接近正确的内容，包括一些基于行为的预测和一些基于行为的预测。基于通过调查收到的用户反馈。”
• “我们希望通过在开发过程的早期向研究人员介绍这些产品，我们可以获得建设性的反馈，以确保我们正在构建最好的工具来满足他们的需求”。

深入探讨：您可以在 Meta AI 博客上找到有关内容推荐背后的 AI 的更详细说明。 有关 AI 如何使用信号进行预测的更多信息，您可以访问 Meta 的透明度中心。