金融科技行业使用人工智能吸引千禧一代的 5 种方式

金融科技企业和千禧一代之间的纽带势必非常牢固。 在金融科技初创公司一直在运营的数字化倾斜焦点的背后，该领域——作为一个整体——正面临着彻底改造的时刻。

虽然金融科技公司已经迅速采用了这种变化的人口结构，但银行如何在千禧一代时代重塑自我的唯一答案在于智能。 他们将不得不通过在金融科技中引入人工智能来学习交易技巧。

让我们带您了解AI 和 ML 在千禧一代金融科技中的使用，重点介绍金融科技公司和银行可以解决的问题。

多年来，千禧一代用户群体一直在颠覆市场，使得公司争相寻找合适的方法来吸引业内第一批数字原生代。

随着越来越多的年轻人进入劳动力市场并在金钱上投资于他们的未来，金融科技行业也很快意识到它必须重新审视其完整的方法来吸引这一人群独特的期望和需求。 换句话说，他们无法在这一代智能手机中保持一切照旧的心态。

尽管近年来千禧一代的客户和用户被赋予了许多不讨喜的名字，例如“奖杯孩子”和“有资格的”，但这个精通技术的人因进步和更容易接受新的金融应用程序创意而受到赞誉与上一代相比。

千禧一代用户重视便利性和透明度。 他们需要触手可及的个性化金融服务和产品，不受时间和地域的限制。 这些基本特征是金融科技公司在快速发展的技术和需求变化的环境中保持竞争优势时需要保持的。

许多金融科技公司已经抓住了这一利基机会——千禧一代期待数字优先服务——在理解传统银行渠道正在逐步淘汰的背后。 他们单独或与银行合作已经开始探索移动领域以适应不断变化的消费趋势。

即使在移动领域，金融移动应用程序开发公司现在也在探索将自己展示为符合最终用户技术倾向的创新品牌的途径。

金融科技公司关注的一种途径是人工智能。

人工智能是对商业经济的最大破坏之一，几乎每个垂直行业都在接受该技术或计划在未来 5 年内将其添加到他们的流程中。 事实上，人工智能被认为是2020 年及以后的主要金融科技趋势之一，以金融科技为中心的人工智能和机器学习应用程序开发人员也在努力在这一领域脱颖而出。

该行业正在寻找特定于人工智能的用例，这回答了为什么金融科技使用人工智能来瞄准千禧一代，不仅要改善千禧一代客户的体验，还要全面改造他们的商业模式。

让我们看看金融科技行业在使用人工智能来改变他们的移动产品方面发现的一些用例。 这些案例应该被解读为金融科技初创公司的一系列新机遇。

千禧一代在金融科技中使用机器学习和人工智能

1.算法交易

虽然算法交易在金融领域并不是一个新概念，但使用人工智能在数百万台设备上有效地执行任务却是。

[算法交易使用复杂的公式，结合数学模型和人工监督，做出与在交易所买卖金融证券相关的决策。]

大量金融公司投资于算法交易实践，因为通过机器学习执行的交易频率几乎不可能手动复制。

2.更好的定位

更好的目标是银行的核心机器学习和人工智能优势。

千禧一代需要不受时间和地点限制的触手可及的个性化服务。 为此，金融科技公司正在利用机器学习驱动的机器人顾问来取代人类顾问在所有清醒时间的需求。

这种针对千禧一代的机器人顾问的目标是不仅要吸引他们，还要为金融机构消除大量的处理成本。 机器人顾问提供的个性化程度和及时性是人工智能在金融服务中影响的答案。

3.更好的客户支持

金融行业中高级自动化和人工智能技术的主要用途之一可以从金融科技公司和银行如何使他们的客户服务数字化和实时化中看出。 让我们仔细看看如何将人工智能集成到客户支持服务中，以及它如何成为基于人工智能的应用程序的最大好处之一，尤其是那些以银行和其他金融服务为中心的应用程序：

聊天机器人

聊天机器人是金融科技瞄准千禧一代的最基本答案。

到 2022 年，银行可能会通过聊天机器人实现 90% 以上的交互自动化（Foye，2017）。

通过利用聊天机器人等技术，人工智能可以帮助金融机构即时解决用户问题。 企业寻找像聊天机器人应用程序这样的 Cleo 成本的原因。 例如，美国银行引入了一个名为 Erica 的聊天机器人，为客户提供有关交易、账户余额和其他类似信息的即时信息。

个性化体验

个性化是为任何组织和企业建立持久的客户信任和忠诚度的答案。 人们，尤其是在与金融相关事务进行交互时，重视与机构和移动应用程序的深厚关系和透明度。 这是人们赞赏在银行和其他金融科技解决方案中引入人工智能的主要原因之一。

个性化是企业在询问如何使用 AI 开发下一代应用程序时要求的第一件事。 机器学习算法可以帮助分析客户的信息并预测最能或最不能给金融科技用户留下深刻印象的服务。

人工智能支持的金融科技应用程序中的一些个性化示例如下所示：

• Capital One 推出的 Capital One Second Look 计划监控费用模式。 经过深入分析，它有助于检测客户是否为同一购买支付了两次费用，并可以及时通知他们。 该平台还分析顾客在餐厅留下的小费，并告知他们是否超出了他们的承受能力。
• 个人理财平台 MoneyLion 还根据客户的货币活动向客户展示提示和技巧卡片和博客。 “我们有银行交易数据、信用行为和位置数据； 我们希望能够将其与一系列建议和建议相匹配，”MoneyLion 的首席营销官 Tim Hong 说，该公司通过 API 连接到客户的银行账户。

此类应用程序清楚地表明了人工智能和机器学习在金融领域的重要性，以使千禧一代感到重要并有动力继续使用该应用程序。

4.帮助承保服务

承保过程与评估每个金融服务用户所面临的风险有关。 人工智能在这个金融科技过程中的作用是通过查看他们的字符串数据来分析申请人的真实价值，特别是那些与他们在社交媒体和其他地方的个人消费能力相关的数据。

人工智能算法还有助于评估和预测未来可能影响金融业的潜在贷款趋势。

5.股市变化预测

随着股市成为千禧一代的最佳投资选择之一，对有助于简化导航的应用程序的需求也在增长。 有助于定义ML 和 AI 在金融科技行业的新应用。

已经引入了几个人工智能支持的移动应用程序，这些应用程序分析与公司及其股票相关的过去和实时信息。 在这些信息的基础上，他们帮助投资者确定哪些股票应该投资，哪些股票会被证明是一个糟糕的投资选择。

以下是金融科技中机器学习和人工智能的 5 种用途，以吸引千禧一代用户群的注意力并让他们继续投资于基于移动的金融产品。 金融科技公司在其合作的 AI 和机器学习应用程序开发公司的帮助下提供的产品。

既然您知道金融科技公司为何使用人工智能，那么是时候投资基于人工智能的金融科技应用程序开发了。

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