SEO 如何接受 AI 驱动的搜索

已发表: 2023-04-07

以人工智能为动力的搜索竞赛正在升温。 微软有 Bing Chat,谷歌有 Bard。

然而,许多人担心所有这些发展对内容创作者和更大的出版业意味着什么。

在搜索中采用 AI 是不可避免的。 但也必须解决导致一些 SEO 抱怨的问题。

在本文中,我将回顾谷歌在人工智能方面的历史,以及 SEO 可以做些什么来跟上时代的变化。

谷歌悠久的人工智能历史

谷歌进入人工智能领域已经有好几年了。 每次搜索引擎引入人工智能技术时,都会引起一片哗然。

还记得RankBrain吗? 它于 2015 年推出,是谷歌为排名目的及其他目的引入其搜索引擎算法的一系列人工智能技术中的第一个。

这是我们大多数人认为理所当然的重大进步。

直到几年前,Google 才将关键字与包含它们的页面进行匹配,不知道这样的资源是否真的能满足您的需求。

如今,我们希望 Google 了解我们正在搜索的内容,而不仅仅是将关键字与内容进行匹配。

语义搜索(或“有意义的”搜索)仍然是一个新的发展,很少被完全理解。

垃圾邮件 AI 效率低下——SEO 终于可以成长起来了

垃圾邮件发送者一直在尝试与 Google 博弈,尽管在搜索中排名需要许多复杂的元素。 他们正试图滥用人工智能技术再次愚弄谷歌和搜索者。

难怪谷歌保持领先地位并展示了一种人工智能,它会主动筛选结果并以人类语言做出回应。

现在,有道德的 SEO 终于可以欢欣鼓舞了。 垃圾邮件发送者无法通过简单的方式来欺骗特定的排名因素来欺骗 AI。

通过机器学习,谷歌可以更有效地定位和确定可疑的结果。

那些走少有人走的路并投入实际工作而不是寻找捷径的人将会得到回报。

SEO 最终可以成长为一门学科,那些仍然认为自己可以像学校孩子一样作弊的 SEO 将不得不单独成长。

来自 People also ask (PAA) 对 AI 增强的问题和答案

过去,当你问一些问题时,谷歌只是看看他们是否能找到匹配的问题。 如今,他们可以直接搜索答案。

因此,他们不是仅仅查找论坛或问答网站(如 Quora)提出的相同问题,而是提供已经回答问题但在许多情况下未提及的网页。

不是很好吗? 旧方法的优化非常麻烦。 你必须以常见问题解答的形式重复问题,然后非常具体地回答它们。

现在,Google 会筛选您现有的内容并提炼出答案。

这就是 PAA 结果通常涉及的内容。 然而,人工智能使这个过程更加复杂和简化。 在最好的情况下,您可以与 AI 交谈,而不是搜索更多问题和答案。

恐惧通常是非理性的,通常是基于生存本能

为什么那么多人害怕 Google 的新 Bard AI? 是否有意义? 让我们退后一步,看看一般的恐惧。

当你审视你为什么害怕时,你会意识到恐惧实际上通常是非理性的,而且在许多情况下,只是对未知情况的自动反应。

它基于内置于您的“蜥蜴大脑”中的原始生存本能,这是我们在数百万年前的两栖动物祖先的进化过程中继承的。

你是蜥蜴吗? 不,我们不再住在丛林里了。

那么,为什么 Google Bard 如此可怕? 嗯,这是新的。 我们不知道会发生什么。

意味着变革即将来临。 人们普遍害怕改变。 他们更喜欢稳定的日常生活,因为这确实让他们感到安全。

巴德会让 SEO 变得多余,出版商会倒闭吗?

好吧,谷歌依靠内容创作者为他们提供巴德吐出答案所需的素材。

正如德国谚语所说,他们无法摧毁出版业,否则他们会砍掉他们所坐的树枝。

所以迟早,谷歌内部和外部的压力将迫使他们引用来源并相应地向出版商支付报酬。


获取搜索营销人员所依赖的每日时事通讯。

处理中……请稍候。

见条款。


如何应对谷歌的巴德? 说出来!

可悲的是,截至目前,SEO 和出版商表达的一些最糟糕的担忧似乎并非完全没有道理。

谷歌早期版本的 Bard 似乎没有正确注明出处,因为它们缺少引用。

最早报告此问题的专家之一是受欢迎的搜索专家 Glenn Gabe,他还在 Twitter 上分享了他自己网站和其他心怀不满的内容创建者的示例来说明这一点。

“是的,我也看到我的帖子的答案也通过 Bard 出现了。(...) Google 说搜索实施应该包括下游链接。我们会看看情况如何。我会密切关注”。

Insider Intelligence 的内容副总裁 Henry Powderly 在 LinkedIn 上非常尖锐地总结了这个问题:

“这就是内容创作者如此担心人工智能的原因,尤其是在搜索方面。

AI 的前提是没有任何东西是原创的,每个响应都是 AI 在他人创建的庞大信息库(例如互联网)上接受训练的结果。

谷歌的引用政策令人失望,它再次暴露了浮士德式讨价还价的出版商和创作者利用平台的危险。”

(我添加了一个空白段落,并修复了原始引用中的错字。)

Judicuos Inc. 的创始人肖恩·沃克 (Sean Work) 在该帖子下方的评论中也指出:

“是的,它看起来不太好。它并没有解决我发现的人工智能搜索的最大问题:如果你不能检查来源,你怎么知道信息是否正确?我发现了很多错误到目前为止的信息。”

另一方面,Bing 将人工智能辅助回答归功于内容创作者。 有指向源的内联链接。

实现仍然不完善,因为上标主要是微小的数字,比如科学脚注而不是完整的锚文本链接,但这是一个开始。

这与他们在 2017 年推出的一些基于人工智能的答案非常相似。 所以技术上是可行的。 这样在道德上也是可行的。

由于缺乏适当的信用问题,我们似乎仍然需要对谷歌施加越来越大的压力,因此他们不得不代表内容创作者采取行动。 所以是时候说出来了!

否则,我们可能不得不等待数年,直到立法者为出版商辩护。 到那时,他们中的许多人可能已经破产了。

请记住,恐惧和由此产生的愤怒只会导致头脑发热的行为,而这些行为通常会适得其反,因为你的对手会变硬,在受到攻击时只会保护自己。 旨在进行诚实的辩论。

内容创作者和出版商的广泛联盟可能会扭转局势。

过去,我曾目睹谷歌根据大规模用户(和其他)反馈回溯或修复有争议的功能。

谷歌已经开始在其最新的 EEAT 驱动的“关于这位作者”和其他专注于允许用户验证信息的内容创作者的搜索功能中关注人类作者。

为什么不在 AI 搜索上也归功于作者?

如何针对 Google 的 Bard 进行优化

对谷歌的压力是一回事。 在搜索中单独面对 AI 辅助聊天机器人功能的现实是另一回事。

因此,假设某些功能将进行微调,而其他功能可能保持不变,这里有一些关于优化 Google 的 Bard 作为 SEO 从业者的早期想法。

在撰写本文时,我自己还无法访问 Bard 功能。 Beta 测试仅限于美国和英国市场,我住在德国。

尽管如此,基于对 Bard 的工作原理和外观的初步了解,我已经对它的 SEO 可能意味着什么有了一些想法。

保持冷静和搜索引擎优化

首先,我过去已经看到过问答搜索功能和聊天机器人炒作。

您还记得 Wolfram Alpha(又名人工智能驱动的“Google 杀手”)吗?

它的工作原理与谷歌和 Bing AI 的功能现在类似。 您得到的是答案而不是搜索结果。 然而,在大肆宣传多年之后,Wolfram Alpha 现在在哪里?

它有一个由极客和科学家组成的小而专注的用户群。

同样,近年来引入聊天机器人的大多数网站的用户体验都很差,这只会烦扰和推迟实际的人际接触。

就个人而言,我还没有在网站上看到过一个聊天机器人,它不仅会分散注意力,而且让我排队等候真人出现的时间更长。

那么人们会想与谷歌交谈而不是像现在这样快速取得成果吗?

有些人会,但大多数人可能只满足于搜索。

此外,基于问题的搜索引擎(即 Ask Jeeves(后来的 Ask.com)失败了。历史可能会在这里重演。

多年前,当微软为 Office 添加“智能”助手时,它很快成为网络上嘲笑的中心。 另一个微软 AI 聊天机器人由于在公开使用几天后开始吐出种族主义诽谤而被降级。

人工智能现在更聪明了,但它能在不占用我们时间的情况下帮助我们完成日常任务吗?

在大多数情况下,搜索者很着急,想要快速的解决方案。 当 AI 可以提供它们时,他们将使用 AI。

长时间与谷歌聊天将是一个例外。

因此,请保持冷静并继续关注最佳实践,例如:

  • 市场和关键字研究。
  • 有用的内容创建。
  • 吸引链接和曝光。

现代 SEO 已经具备了优化 AI 辅助搜索的能力。

提问和回答问题

当谈到人工智能增强的搜索功能时,有一件事是显而易见的:它们主要是关于问题和对话。

  • 我们不用搜索关键字,而是使用 Google 或 Bing 聊天。
  • 我们看到的不是搜索结果片段、功能甚至广告,而是用完整句子写的答案。
  • 我们实际上与 AI 对话,而不是搜索一次或搜索并返回。

鉴于人工智能的主要用例是聊天机器人功能,对话搜索功能并不令人意外。

许多人——甚至在谷歌内部——认为聊天机器人功能不能替代实际搜索。

事实上,一旦您想了解有关特定查询和答案的更多信息,Google 会将您送回搜索结果,其中实际答案是特色片段的一部分。

这也是近年来在 Google 上蓬勃发展的 PAA 或“人们也问”实施的合乎逻辑的延续。

人们已经假设这些问题不仅是由谷歌用户提出的,而且是自动生成的。 响应是根据许多搜索结果重写或塑造的。

截至目前,人工智能的回应被谷歌视为“原创内容”,因此没有直接的来源链接。 这是什么意思? 在实际答案中提及您的产品、服务和品牌。

在最好的情况下,你可以回答一个关于你自己的问题,谷歌将使用他们的人工智能对其进行采样。

那么当有人会问:搜索营销新闻最好的资源是什么?

理想情况下,您有一个页面或帖子准确说明:Search Engine Land 是搜索营销新闻的最佳来源。

当然,您不想吹嘘自己并宣布自己是最好的,而没有其他人这么说。 一旦有人这样做,您最好在您的关于或推荐页面上引用他们。

确保还链接了称赞你的人的原始页面,这样谷歌也会在 AI 答案中显示它。

有了其他问题,就容易多了。 简单描述一下:

  • 您的产品或服务如何对特定用例有用。
  • 了解竞争产品是一个很好的选择。
  • 如何使用您的工具改善您自己或您的业务。

无需吹嘘或声明没有大量信息的东西。

关注可见性,而不是流量

你注意到最后一个例子了吗? 你在谷歌的 Bard 答案中“排名很高”,仅仅通过提及名称或品牌的方式。

当然,这仍然是假设,但现在似乎可以确定一件事:搜索流量的虚荣指标在未来将不那么重要。

相反,人们将直接从 Google Bard 获得推荐,然后在亚马逊或最便宜的地方购买您的产品,而不是访问您的网站。

或者,当您独家销售您的产品或服务时,您可能仍然会获得流量——毕竟。

谷歌会推荐你,然后人们仍然需要搜索或点击链接以防被提供。

一般来说,无论哪种方式,您的在线可见度都将是决定性的指标。

所以现在它不再是关于访问,而是更多关于可见性。 这类似于人们停止去实体店并开始访问在线商店时的变化。

现在在很多情况下您甚至不必访问网站。 您可能会被协助直接在 Google 上购买。

然而,谷歌将从网络上获得答案,所以你必须在别处被提及——而不仅仅是在你自己的网站上。

谷歌的巴德既是威胁也是机遇

让我们回顾一下: Google 的 Bard 确实可能以某些非常重要的方式影响搜索行为。 这是好消息还是坏消息?

嗯,如果你疯狂地坚持过去并坚持留在你的实体店,打个比方来说,这是糟糕和危险的。

Barnes 和 Noble 的速度不够快,无法拥抱网络,因此新贵亚马逊轻松超越了他们。

也是个好消息! 现在又是一个大好机会。 那些即使没有虚荣指标支持他们的努力也针对 AI 功能进行优化的人可能是下一个赢家。

因此,现在最好将 Google Bard 作为 SEO 来接受,否则你可能会来不及参加聚会。


本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 Search Engine Land。 此处列出了工作人员作者。