如何实现新用户的持续留存？
已发表: 2022-02-24
流量红利逐渐消退，APP去哪里求用户增长？ 部分APP选择从超级用户转化； 部分APP选择下沉市场获取更多新流量； 一些APP增加用户分享的激励筹码来换取用户裂变……但APP运营的焦虑从未停止，这些方式还能维持多久？ 下一个用户运营增长点在哪里？
需要开发的资源
如今，获取目标用户，然后将其转化为自己产品的用户的过程成本变得非常昂贵。 而在如此残酷的竞争环境下，借助数据智能做好新用户运营已是业内公认的趋势。 然而，如何利用数据智能技术来最大化增长效应是一条学习曲线。
用户资源待开发
为了解应用运营商的焦虑，Personal Push对市场上热门应用的信息、视频、工具等活跃用户进行了大数据分析。 分析结果显示，除部分APP使用现金奖励进行用户裂变外，三大类APP月均活跃用户占比为27.8%。 也就是说，app还有70%以上的用户资源有待开发。
为什么app不去挖掘这70%用户的价值？ 在数据洞察的基础上，个人推送也对一些应用运营进行了研究。 研究发现，大部分APP的用户画像能力不足，制约了精细化用户运营的发展。
例如，这些应用中约有 60% 的老用户的肖像偏好不完整或无效，而新注册的非活跃用户的偏好则完全未知。 也就是说，app 不想利用这 70% 的用户资源，但对这些不活跃的用户缺乏了解，没有好的方法和好的方法去了解。
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数据和技术壁垒，导致APP人物角色系统难以发挥作用
APP要想振兴用户，首先要真正了解用户。 因此，用户画像是APP了解用户的重要方式，也是精细化运营的必备工具。 APP可以通过用户画像发现用户的不同特征，给用户打上不同的标签，然后根据标签的组合对用户进行分组，进而进行分组操作。
目前很多APP都开始关注用户画像的应用，一些大公司会在自己的用户画像系统的基础上，使用第三方数据工具进行辅助，目的是通过精准的用户画像来精细化运营。 . 但是，如果应用想要用户画像足够准确，还有很多问题需要解决。
APP用户画像的优化是一个渐进的过程，需要时间沉淀、数据积累、算法模型细化等多个必要条件。 例如，APP无法准确了解新注册用户的喜好，其本质在于没有时间与用户互动，依赖用户在注册时填写的一些信息，不够准确。
静默用户应用画像不完整的问题在于非活跃用户的应用数据积累缺乏连续性和稳定性，无法了解用户需求的迁移变化。 初创期的app受限于资金和人力，用户画像的开发力度不够，导致用户画像差异化不好用。 这些对于app来说不是一朝一夕就能搞定的，也是目前的瓶颈。
使用角色激活剩余 70% 的用户资源
App想要解决用户画像精准的问题，一方面需要有耐心，能够不断迭代更新用户画像； 另一方面，利用第三方数据服务商的全维度、连续性好、稳定性强的优势，弥补自身用户画像的短板，提高用户画像的准确率； 最后，还需要结合APP运营的使用场景，对自身的用户画像进行创新。 最后，还需要结合APP运营的使用场景，对自身用户画像的应用进行创新。
通过深入研究总结人物角色应用方法
新的用户预测模型
App运营经常使用第三方数据服务来做好新用户的冷启动，但是在使用的时候会发现第三方数据服务提供的标签与自己的用户标签匹配度低，无法覆盖全部金额。 以消费等级标签为例，不同的应用对用户消费等级标签的定义不同。 团购APP消费300以上被认为是高消费人群，而汽车APP中10万款属于低端车型。
所以第三方数据的app不能直接使用，最好通过双方的数据建模，生成匹配自己标注系统的定制标签。
个人推送用户画像与信息类APP合作，双方通过联合数据建模输出了完整的定制化新画像标签，经测试标签预测准确率达到70%。 冷启动过程中，APP通过自定义标签为新用户推荐感兴趣的内容，新用户次日留存率提升18%。
无声用户画像补全
在流量红利枯竭的今天，App激活沉默用户比拉新用户更有价值。 这样做不仅节省了增长成本，也有利于应用数据积累的连续性和稳定性，为应用数据开发和应用提供有价值的数据。
App唤醒一个沉默的用户，不是简单粗暴的让用户回来，而是需要分清用户流失的内因和外因，对应不同的用户、不同的情况，做出不同的操作方法和解决方案。 内因可以从app的内部数据中找到，但对于用户沉默的外因，我们需要借助三方数据的能力，了解用户在沉默期间的上网行为偏好的变化，并圈出需要唤醒的用户。 对于这些需要被唤醒的用户来说，仅仅使用前几天在APP上留下的数据是不够的，还需要结合外部数据，洞察用户需求和兴趣的迁移，通过选择渠道和定制内容，让用户重获新生。
自定义用户画像功能
在用户兴趣偏好不断挑战人类想象力的当今世界，很难在用户画像的精细度和构建应用的成本之间找到平衡点。 标签过于粗糙，差异化程度不足以准确定位用户。 更精细的标签，需要更多的数据和更长的时间来积累，成本无法控制。 在这样的困境下，APP运营可以通过第三方数据服务商的数据建模能力，结合自身对某一领域的深入研究，实时创建和更新差异化特征，帮助优化用户画像。
例如，对于篮球迷的标签，传统的区分特征是基于用户对篮球应用的偏好程度。 app如果想要标签更精准，可以结合用户具体的观赛行为、具体的线下场景来定制功能，生成更精准的用户标签。
总之，移动互联网即将进入内向增长时代，APP对精细化运营的要求将越来越高，用户画像在精细化运营中的作用将越来越突出。
App只有做好用户画像，才能真正了解和把握用户的需求，做好产品和服务，做到30%的超级用户很好的转化，同时盘活剩下的70%用户资源。 APP只有做好了解和把握用户需求，做好产品和服务，才能实现30%的超级用户转化，盘活剩余70%的用户资源。