从 Rank Ranger SEO 数据中提取的四个关键见解

您应该从 Rank Ranger SEO 数据中提取哪些关键见解？

这就是我们今天要介绍的 SEO，他也是西洋双陆棋爱好者。 他是《Data-Driven SEO with Python》的作者和 Artios 的创始人。热烈欢迎 Andreas Voniatis 收看 In Search SEO 播客。

在这一集中，Andreas 分享了四种从 Rank Ranger 中提取 SEO 数据的方法，包括：

• 关键词聚类
• 寻找速赢
• 竞争对手分析
• 图式

从 Rank Ranger 中提取 SEO 数据的四个关键见解

安德烈亚斯：谢谢你邀请我，大卫。

大卫：非常感谢您加入我们。 您可以在 artios.io 找到 Andreas。 因此，今天您将分享从 Ranger Ranger SEO 数据中提取的四个关键见解。 从第一位开始，关键字聚类。

1.关键词聚类

答：是的，关键字聚类的优点在于，如果您尝试按搜索意图对关键字进行分组，则可以使用 Rank Ranger API 大规模获取所有关键字的搜索结果。 所以这真的很棒。 这节省了大量必须下载所有这些 CSV 表的手动工作。 然后你要做的是使用一些 Python 来比较搜索结果的相似性。 现在，如果两个关键字搜索结果相似，那么您就知道它们具有相同的搜索意图。 如果它们不同，那么您就知道这两个关键字具有不同的搜索意图，因此应该映射到不同的网页上。 代码都在我的书“数据驱动的 SEO”中。

D：谈到一点 Python 这个短语，对于那些对你刚刚在那里分享的内容感到不舒服的 SEO，你会如何总结你对 Python 的使用？ 而且，你能谈谈你是如何确定不同关键词短语之间的相似性的吗？

答：最好先回答你的第二个问题，因为我们刚刚谈到了关键字聚类。 关于相似性度量，我受到遗传科学家如何使用字符串方法比较 DNA 字符串以进行基因测序的启发。 所以我想，如果我们要对 DNA 等关键字的搜索结果进行编码怎么办？ 然后我们可以比较 DNA 看它们是否相似。 这就是我构建用于比较关键字搜索结果的代码的方式。 现在，就相似性而言，如果有人正在搜索风衣，而女士风衣的搜索结果相同，那么女士风衣的页面很有可能也应该针对风衣进行优化se。 然而您可能会发现风衣和男士风衣的搜索意图不同，因为风衣的大部分搜索结果都是女士风衣而不是男士风衣。 希望这能回答您的问题。

D：是的。 但一如既往，它实际上鼓励我更深入地挖掘或从稍微不同的角度关注线程。 我实际上也曾在 SEO 工作过，从事奢侈时尚。 所以我有点经历了你提到的与风衣示例相关的时尚电子商务 SEO。 我认为电子商务 SEO 有时会纠结于男性或女性版本的哪个页面尝试优化核心服装项目，或者可能创建某种男女皆宜的页面，然后将其作为男性或女性版本的漏斗。 您提到女性搜索者更常搜索风衣本身。 这是您建议 SEO 查看并尝试确定的内容吗？

A：是的，所以我会看数据。 我给你的例子只是我从 10 年前摘录的一个例子。 所以答案是查看数据，也许情况已经改变。 让我们再举一个例子，如果你在 10 到 12 年前查看“牙套”的搜索结果，它会是牙套和裤脚套的混合体，我现在很确定，几乎完全是牙套。 用户行为或用户搜索模式会随着时间而改变。 这就是为什么我们现在必须由数据驱动。 查看数据，不要受制于 SEO 轶事。 我并不是说不要遵循最佳实践，但数据应该是您在其他任何事情之前的第一参考。

D：你的第二步是寻找速赢。 这显然与您在第一步中发现的关键字信息有关。

2. 寻求速赢

A：我做的其中一件事是使用 Rank Ranger API 来获取上周的排名数据。 而如果取平均值，就知道数据结果是稳定的。 如果有一个页面挂在第二页附近，那真的很简单。 这有效地证明了快速取胜。 只需使用 Rank Ranger API 并使用他们的过滤器系统化或自动化报告，您就可以超越您为未来六个月设置的 SEO 策略。 您可以做一些事情来改进并尽早取得成果。

D：您是否也尝试确定排名高于您确定的页面的页面的权威性和相关性？ 因为识别可能在第二页上的页面非常好，但如果超越竞争对手特别困难，那么可能不值得为此努力。

答：是的，100%。 很有可能，如果您在第二页，您可能拥有足够的权限，可能只是缺少用户体验方面的内容。 但是，是的，我会限定关键字。 如果你拿两个关键字的快速获胜示例，你可能会发现一个关键字 SERP 的中位域权限比另一个低得多。 就像你一样，我知道我会优先考虑哪一个。

D：您从 Rank Ranger SEO 数据中提取的第三个洞察是竞争对手分析。

3.竞争对手分析

答：是的，我喜欢数据驱动的 SEO 是因为我们身处数据丰富的行业。 谷歌算法的结果通过搜索引擎结果在公共领域。 这一切都可以使用 Rank Ranger API 提取。 可以解释排名变化的输入也属于公共领域。 您可以获得有关竞争对手如何构建其内容、内容是什么、内容的特征（例如字数统计）等方面的数据。 所有这些也属于公共领域。 因此，缺少的环节是您的数据科学，即用 Python 进行数学建模，并将有效的方法和无效的方法以及统计显着性相关联。 机器学习模型有助于大规模地做到这一点。

D：一般来说，您目前看到哪些趋势构成了成功的竞争对手页面？ 您是否看到字长增加了，您是否看到页面中的某些元素更有可能出现在排名较高的页面中？

A：是的，这取决于行业。 但是，如果我们只考虑电子商务 SEO 领域，我注意到的一件事情似乎是排名的预测因素并且可以解释排名差异，那就是您可能在页面上提供的产品数量。 似乎您提供的越多，您的排名就越高。 就字长而言，在电子商务领域，少即是多，而 B2B 或以服务为主导的内容往往更多。 所以你的字数越高，你的排名就越高。 如果我们再次考虑可读性，我不是反对最佳实践，而是反对轶事。 似乎有一个最佳实践，即您的内容越可读，您的排名就越高。 那么如果你看会计、法律、区块链等技术行业的数据，其实是相反的。 你的文案可读性越差，就越被认为你知道你在说什么。 它似乎满足了正在搜索那些搜索空间的那些查询的谷歌用户。 老实说，不要将最佳实践视为理所当然，要以数据为导向。 但这些是我通过分析大量 SERP 确定的趋势。

D：回到你一开始所说的，你是说考虑增加电子商务商店在类别页面上的标准产品片段的数量可能是一个想法，也许从 10 到 20 或类似的东西？

答：是的，100%。 同样，这可能取决于市场。 但我看到，例如，在家具领域，机器学习算法确定了一个分界点，如果你为该产品类别提供三到四种典型产品，与其他商店相比，它的表现似乎要差得多至少提供 12 张沙发。

D：有趣。 从 Rank Ranger 中提取的第四个关键洞察是模式。

4.架构

答：是的，使用 Rank Ranger API 的 SERP 数据的美妙之处在于您可以获得各种丰富的信息，这些信息可以告诉您很多关于关键字背后的搜索意图。 例如，如果您看到 People Also Ask 的结果，则表明您应该使用架构来标记您的 FAQ 内容。 如果是电子商务，您可以使用架构来显示您获得的产品评论数量。 从这个意义上说，没有什么是新的。 数据驱动的 SEO 的附加值是大规模执行此操作。 使用 Rank Ranger API，这是解决难题的主要部分。

Pareto Pickle - 页面上关键字修饰符的频率计数

D：很棒的想法。 让我们以 Pareto Pickle 结束吧。 帕累托说，你可以通过 20% 的努力获得 80% 的结果。 您推荐的一项 SEO 活动是什么，它可以通过适度的努力提供令人难以置信的结果？

答：嗯，对于适度的努力，我们假设不涉及大量预算，我会说数据驱动的数字公关，尽管这确实需要一些预算。 或者，如果预算为零且只是您的时间，您可以查看每个页面的 Google Search Console。 你可以查看查询并对每页的修饰符进行频率计数，然后相应地优化你的页面标题。 最棒的是你可以大规模地做到这一点。 因此，假设您了解 Python，那么使用 Google Search Console API 获取您需要的所有数据将是一个非常适度的努力。 我的书中也详细介绍了如何在不限制为 1000 行的情况下提取数据。 这是一种非常温和的方式，但却对您的 SEO 流量产生了变革性的影响。

D：有趣。 因此，Google Search Console 中有大量重要数据，您可以使用它们来帮助优化页面标题和类似内容。 您是否也喜欢使用 AI 来帮助创建该内容？

答：100%。 我实际上建立了一个神经网络模型。 我用超过一百万个数据点、元标题和描述来训练我的神经网络模型。 使用它我能够生成合理的元描述。 我把它拿给几个人看，只是为了做妈妈测试，他们认为它非常好。 显然，Google 服务条款确实规定必须由人工编辑内容，但我认为这适用于文章正文内容。 但对于元描述和标题来说，这是相当公平的游戏。

D：我必须要举一个你举的例子中的一个例子，它花费了一点钱，即数据驱动的数字公关。 从数字公关的角度来看，数据驱动的当今非常有效的例子是什么？

答：显然，公关格局在过去 15 年发生了巨大变化。 当然，链接获取有。 就我们如何为客户提供服务而言，我们所做的是制作数据驱动的内容，这是有影响力的人想要链接到的内容。 而且因为它是专有数据，所以它是那种随着时间的推移会产生链接的东西。 显然，这更具可扩展性，为此付出的努力可能并不那么适度。 你必须了解你的听众，他们迫切的问题，你必须了解有影响力的人以及他们倾向于写什么。 一开始这听起来并不谦虚，但当你回顾过去 12 个月时，就该内容在一段时间内获取链接方面的表现而言，你最终可能以每个链接 50 美元左右的价格获取链接。 有些不会值多少钱，有 80 年代、90 年代或 70 年代的 DA 的 Pareto 10%。 你不能拥有一切，但它非常具有变革性。 总的来说，这是对你所得到的东西的适度努力。

D：明白了。 一开始，这不是微不足道的时间、精力和成本，但从长远来看，这是一笔不小的数目。

我是你们的主持人，大卫·贝恩。 您可以在 artios.io 上找到 Andreas Voniatis。 Andreas，非常感谢您参加 In Search SEO 播客。

A：谢谢你邀请我。 这总是一种乐趣。

D：感谢您的收听。 查看之前的所有剧集，并在 rankranger.com 上注册免费试用 Ranger Ranger 平台。