如何超目标受众以有效本地化全国性活动

在为大型零售商开展全国性活动时，重要的是不要忽视本地化该活动的价值。

由于各种原因，产品可以吸引大量不同的受众，而这两个因素都可能根据潜在客户的居住地而发生巨大变化。

人工智能的进步、定位能力和来自移动设备的位置数据使营销人员能够以一种全新的方式进行定位，从而开辟了获得超具体的新可能性。

位置数据使营销人员不仅可以定位到用户居住的地方，还可以定位到他们最近访问过的地方、他们目前正在旅行的地方，甚至是他们当时的确切位置。

创新数据分析在行动

Citrus Magic 是一家天然空气清新剂公司，与我的团队（在 KPItarget）接洽，希望提高品牌知名度、增加客流量和提高店内销售额。

通过利用创新的数据分析技术，我们能够增加品牌曝光度并提升店内销售额。

虽然这不是一种一刀切的方法，但我们相信希望实现类似目标的其他公司可以从我们的策略中学习。

识别和分析消费者角色

超定位多个不同受众的第一步是确定三个最强大的角色。

我们远远超出了年龄和性别的典型人口统计数据，更深入地了解我们的核心受众和潜在客户是谁，以及他们从我们的客户那里购买空气清新剂的可能性有多大。

我们确定的三个最强大的角色是：精通技术的食品和旅游爱好者（转化的可能性高 24 倍）； 购买家居用品的在职妈妈（转换的可能性高 17 倍）； 和拥有宠物的女性（转换的可能性是其 16 倍）。

我们深入探索了所有三个角色的主要属性，以确定以与客户产生共鸣的方式将客户展示给这些关键群体的机会。

用技术更进一步

一旦确定了这些角色，我们就会通过程序化广告和利用应用程序数据对它们进行超定位。

通过添加地理定位层，我们得到了更细化。 这使我们能够在一个精确的区域定位每个角色，特别是当他们在销售我们客户产品的商店半英里以内时。

使用地理定位技术，我们可以将客户的广告投放到我们想要定位的确切受众面前，而他们在销售产品的商店里，在他们可能会做出购买决定的时候。

进行实时调整

通过专注于数据和详尽的研究，我们能够清楚地识别角色，并在正确的时间向正确的角色传递正确的信息，从而提高品牌知名度和消费者做出购买决定的能力。

人工智能和机器学习让我们能够看到该国哪些地区的转化率更高，并在这些地方分配更多的广告支出，以实时提高每一美元的投资回报率。

这使得每一美元都花得非常慎重，并增加了成功转化消费者的机会。

多层次的方法实现多层次的成功

通过极具战略意义并采用多种不同的定位方法，我们能够为客户实现 CPA 下降 50% 和转化率增加 39%。

这导致在活动的前四个月内提供了超过 3900 万次展示，所有这些都是为每个零售点一英里内的客户提供的。

能够让我们客户的 CPA 低于 10 美元是我们非常自豪的事情，这表明使用多种高度特定的技术对于建立业务和提高品牌知名度是多么重要。

个性化是关键

虽然这种策略绝对可以使其他品牌受益，但这是一种必须专门定制的策略。

由于多种原因（他们的目标受众是谁，他们的价格点是什么），每个品牌都会有所不同，因此您需要准备好投入工作并深入了解您想要追求的人以及您想要的东西去完成。

尽管技术直接促成了这次特定活动的成功，但它不是您可以设置并忘记的。

这种方法需要不断的关注和培养才能实现您的目标。

尽管没有亲自拉杆或积极比较一家商店的成功与另一家商店，但您需要非常积极地监控和支持技术，以达到预期的效果。

Mike Rowan 是 KPItarget 的创始人，KPItarget 是一家通过个性化数据和营销策略帮助品牌实现目标的机构。