如何在您的企业中实施人工智能：分步指南
已发表: 2023-05-23除非您在过去几年中一直生活在岩石下——或者至少自 2022 年 10 月推出 ChatGPT 以来——那么您已经听说过人工智能 (AI) 如何对任何不具备这种能力的组织变得至关重要。想要被留在尘埃里。
人工智能提供了广泛的好处，从自动化重复性任务到解锁可操作的见解和提供个性化的客户体验。 然而，对于很多企业来说，第一个问题是：如何在我的企业中实施人工智能？
在这篇博文中，我们将为您提供在您的业务中成功实施人工智能的路线图。 我们还将深入探讨该技术带来的主要优势，并重点介绍人工智能最有影响力的业务领域。
现在，让我们深入了解并释放人工智能对您业务的全部潜力。
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在商业中使用人工智能有什么好处？
您可能在过去一个月（或者如果您在 LinkedIn 上，则在一个小时内）听过这句话一百次，因此冒着听起来重复的风险，以下是在您的企业中实施人工智能的主要好处。
简化和自动化任务
人工智能可以实现重复性任务的自动化，从而释放宝贵的时间和资源，将其重新分配给更具战略性和复杂性的活动。
可以交给人工智能的一些常见任务是：
- 数据输入——例如输入客户信息、产品订单和财务数据。
- 客户服务– 例如回答常见问题、提供产品和服务支持以及解决投诉。
- 营销– 例如创建和发送电子邮件活动、管理社交媒体帐户以及跟踪网站流量。
- 销售——例如产生潜在客户、筛选潜在客户和安排预约。
- 管理– 例如安排会议、管理日历和发送提醒。
主要担忧之一是人工智能取代人类能力，但请放心，这还没有发生。 人工智能当然能够增强人类能力，但不一定完全取代人类。
人工智能技术旨在根据模式和算法执行特定功能，其速度和准确性通常在某些领域超越人类技能。 然而，在许多领域，人类的判断力、创造力、同理心和复杂的决策仍然至关重要。
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个性化客户体验
人工智能使企业可以通过分析客户数据和行为轻松个性化客户体验，从而提供有针对性的建议、量身定制的交互并提高客户满意度和忠诚度：
人工智能驱动的推荐引擎使用算法来分析客户偏好、购买历史、浏览模式和其他相关数据。 基于这些洞察，品牌可以向客户提供个性化的产品推荐：
例如，电子商务平台可以推荐与客户之前购买的商品相关的商品或经常一起购买的商品，从而使购物体验更加方便并增加额外销售的可能性。
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加强在线安全
人工智能通过采用先进算法实时检测异常、模式和潜在漏洞，帮助减少网络安全威胁，从而增强整体安全措施并保护敏感数据。
实时异常检测是指持续实时监控网络流量、用户行为和系统日志：
通过采用先进的机器学习算法，人工智能可以学习系统或网络的正常模式和行为。
然后，如果（或者更现实地说，当）检测到任何偏差或异常，例如异常登录活动、可疑数据传输、流量突然激增或异常通信模式，人工智能系统可以快速标记并调查潜在的安全问题威胁。
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获得可行的见解
人工智能驱动的分析为企业提供更深入的市场研究和消费者洞察，揭示可以为决策提供信息、优化策略和推动业务增长的模式、趋势和偏好。
人工智能驱动的分析可以分析大量客户数据、人口统计信息、购买历史和在线行为，以识别不同的细分市场。
例如，在线时尚零售商可以使用人工智能驱动的分析来识别特定的客户群，例如“对可持续时尚感兴趣的年轻人”或“运动服的频繁购买者”。 通过了解这些细分市场，零售商可以定制营销活动、促销和产品供应，以满足每个零售细分市场的独特需求和偏好：
优化成本效率
通过自动化流程、改善资源分配和优化工作流程，人工智能有助于降低企业的总体成本，从而提高盈利能力和财务绩效。
这里有一些例子：
- 流程自动化：可以实施人工智能驱动的机器人流程自动化 (RPA)，以简化数据输入、发票处理或客户支持票证路由。
例如，零售公司可以实施人工智能驱动的聊天机器人来处理客户查询并提供支持，从而减少对额外客户服务代理的需求。 该公司可以通过减少支持团队的人员需求来节省成本，同时保持高水平的客户服务。
- 优化资源分配：人工智能可以分析数据并提供见解以优化资源分配，例如库存管理或劳动力调度。
例如，运输公司可以利用人工智能算法来优化送货司机的路线规划。 通过考虑交通状况、客户位置和交货时间窗口等因素，人工智能可以生成最佳路线，最大限度地减少燃料消耗、缩短交货时间并提高整体运营效率，从而节省成本。
- 工作流程优化：通过利用人工智能驱动的流程挖掘技术，企业可以深入了解任务的执行方式，识别冗余或低效区域，并简化工作流程以提高效率。
例如，制造公司可以使用人工智能来分析生产数据并识别出现生产瓶颈的区域。 通过识别这些瓶颈，公司可以优化工作流程、调整资源分配并简化生产流程，从而降低运营成本并提高生产率。
人工智能如何帮助企业发展
人工智能可以通过多种方式帮助品牌成长，但并非每个特定企业都必须使用所有这些方式。 以下是人工智能实施可以带来益处的一些主要业务领域：
- 客户服务（聊天机器人）：人工智能驱动的聊天机器人可以提供即时、24/7 的客户支持，处理日常查询，解决常见问题，并将复杂案例上报给人工代理，确保高效和个性化的客户交互。
- 销售和营销（个性化推荐）：人工智能可以分析客户数据和行为，以提供个性化产品推荐、量身定制的营销活动和有针对性的广告，从而提高客户参与度、满意度和转化率。
- 供应链管理（需求预测）：人工智能算法可以分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，生成准确的需求预测。 这使企业能够优化库存水平、减少缺货并提高整体供应链效率。
- 金融（欺诈检测）：人工智能算法可以分析大量金融数据，识别模式和异常情况，以实时检测欺诈活动。 这有助于企业避免财务损失并保护客户数据和交易。
- 制造（流程优化）：人工智能可以分析来自制造设备的传感器数据，以优化生产流程、检测异常并预测维护需求。 这可以提高生产力、减少停机时间并提高整体运营效率。
- 人力资源（虚拟助理）：人工智能可以简化人力资源流程，包括候选人筛选和选择、员工入职、绩效评估和人才管理。 它可以自动执行重复性任务，为决策提供数据驱动的见解，并通过聊天机器人或虚拟助理促进员工参与。
- 产品开发和研发（市场分析）：人工智能可以通过分析市场趋势、客户反馈和竞争对手数据来帮助产品开发。 它可以生成产品构思、设计优化和质量控制预测分析的见解。
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如何在您的业务中实施人工智能
将人工智能集成到业务中可能是一项艰巨的任务，尤其是在您不熟悉该技术的情况下。
请记住，实施人工智能是一个迭代过程，必须从较小的、可管理的项目开始，以便在扩大规模之前获得经验并建立信心。
这是一个总体路线图，分为这些较小的、可管理的步骤，可帮助您开始在业务中实施人工智能。
1）定义你的目标
在实施人工智能技术之前，确定您的目标很重要。 明确定义您的目标将帮助您知道从哪里开始。
您希望通过人工智能实现什么目标？ 它可以改善客户服务、产品推荐、流程优化、欺诈检测或任何其他相关方面。
到那个时刻：
- 为了改善客户服务，人工智能可用于创建可以处理客户查询和投诉的聊天机器人。 这些聊天机器人可以被编程为理解自然语言并以类似人类的方式响应客户的查询。
- 为了增加销售额，人工智能可用于分析客户数据以识别模式和趋势。 这些数据可用于创建针对特定客户群的个性化营销活动。
- 优化供应链，人工智能系统可用于预测需求并优化库存水平。 通过分析历史销售数据和天气、节假日等外部因素，企业可以准确预测需求并相应调整库存水平。
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2）确定合适的用例
定义目标后，下一步就是确定合适的用例。
对您的业务流程进行彻底分析，以确定可以有效应用人工智能的领域。 寻找重复、耗时、数据驱动或需要复杂决策的任务。 人工智能可以应用于各种业务功能，包括营销、财务、人力资源和运营。
人工智能的几个潜在用例包括：
- 营销，分析客户行为和偏好以创建有针对性的广告活动。 通过使用机器学习算法，人工智能可以识别客户数据中的模式，并使用该信息为个人客户定制营销信息。 这可以为您的企业带来更高的转化率和收入。
- 金融，人工智能可用于分析市场趋势并对未来表现做出预测。 它还可用于自动化日常财务任务，例如处理发票和核对账户。
- HR ，使用 NLP 和 ML 分析简历和工作申请，以确定最适合空缺职位的候选人。
3）收集和准备数据
人工智能工具的成功在很大程度上取决于它接收的数据的质量和数量。 因此，在开始构建人工智能模型之前收集和准备数据非常重要。
数据是人工智能算法的燃料，使它们能够学习、做出预测并提供有价值的见解。 这就是为什么数据准备对于在营销中实施人工智能工具是必要的：
- 训练人工智能模型：人工智能模型，例如用于客户细分、个性化推荐或预测分析的模型，需要对相关数据进行训练。 通过收集和准备特定于您的营销目标的数据，您可以训练 AI 模型来了解您的目标受众、他们的偏好和行为。
- 准确性和质量：人工智能算法依靠准确和高质量的数据来生成可靠的见解并做出明智的营销决策。 正确的数据收集和准备可确保人工智能工具接收可靠且相关的信息，从而得出更准确的预测和可行的建议。
- 定制和个性化：每个企业都有独特的营销要求和客户档案。 通过收集和准备特定于您的业务的数据，您可以自定义 AI 工具以符合您的营销目标，并为您的客户提供个性化体验。
- 数据驱动的决策：人工智能工具旨在分析数据并提供可以推动营销策略的见解。 如果没有适当的数据收集和准备，人工智能工具可能无法访问必要的信息，从而阻碍其提供准确建议和见解的能力。
- 合规性和隐私：在实施用于营销的人工智能工具时，考虑数据合规性和隐私法规非常重要。 通过正确收集和准备数据，您可以确保遵守 GDPR 和 CCPA 等相关法律法规，以保护客户的隐私。
最后一点，您应该考虑如何继续收集和更新数据，以随着时间的推移改进您的人工智能模型。 这可能是建立流程来持续收集新数据，或者使用机器学习算法自动收集和标记数据。
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4）建立人工智能团队或与专家合作
根据您的资源和专业知识，您可以建立内部人工智能团队，也可以与外部人工智能专家或咨询公司合作。
人工智能咨询公司是一家提供人工智能咨询服务、帮助企业实施基于人工智能的解决方案、制定人工智能战略、训练人工智能模型的公司。 该公司应该拥有一支由数据科学家、机器学习工程师和领域专家组成的团队，他们可以了解您的业务需求。
- 对于刚刚接触人工智能的组织来说，与人工智能咨询公司合作可能是一个不错的选择。 这些公司专门帮助企业确定可以实施人工智能的领域，并构建满足其特定需求的定制解决方案。 他们还可以提供培训和支持，帮助您的团队跟上技术的步伐。
- 如果您正在寻找一种更加放手的方法，那么与人工智能平台提供商合作是另一个想法。 这些公司提供预构建的人工智能解决方案，可以根据您的需求进行定制。 他们通常提供持续的支持和维护，因此您不必担心自己管理技术。
- 与您所在行业的专业供应商合作是另一个需要考虑的想法。 例如，如果您从事医疗保健行业，您可能希望与专门从事医疗保健人工智能技术的供应商合作。 这些供应商对您的行业有深入的了解，可以提供满足您特定需求的定制解决方案。
无论您选择哪个选项，进行研究并选择具有良好成功记录的合作伙伴都很重要。 寻找案例研究和客户评价，了解他们的专业知识和经验。
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5）选择人工智能工具和技术
现在您已经评估了您的用例、数据要求和技术专业知识，请选择最适合您的业务需求的 AI 工具、框架和技术。 如果你正在与人工智能咨询公司合作，他们会在这方面与你合作。
有多种选项可帮助解决业务问题，包括：
文案：
- 转换.ai
- 聊天GPT
- 代言
- 碧玉
复制编辑：
- 语法
- 海明威
抄袭检查器：
- 创意AI
- 人工智能探测器
- GPT零
电子邮件营销：
- 邮件黑猩猩
- 持续接触
- 枢纽点
- 获取响应
搜索引擎优化：
- 塞姆拉什
- 阿雷夫斯
- 莫兹
- 间谍福
- 长尾专业版
营销：
- 市场
- 枢纽点
- 收购
社交媒体：
- 社会面包师
- 胡特套件
- 缓冲
- 萌芽社交
设计与图像创作：
- 帆布
- 中途
- 达尔-E
数据分析：
- 谷歌分析
- Adobe 分析
- 混合面板
- 吻计量学
CRO（转化率优化）：
- 优化地
- 疯狂鸡蛋
- 霍特贾尔
- AB美味
销售量：
- Salesforce爱因斯坦
- Hub现货销售中心
- 管道驱动
客户支持：
- 禅台
- 新鲜桌面
- HubSpot 客户关系管理
- 销售队伍
- 对讲机
人力资源：
- 工作日
- 租用Vue
- 可行
- 繁荣地图
人工智能助手：
- 必应
- 概念人工智能
- 诗人
- 聊天GPT
选择人工智能技术时，重要的是要考虑您业务的具体需求。
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6) 监控和评估绩效
一旦您选择了一些人工智能工具作为开始，开始将人工智能集成到您的业务中，并掌握了它们的窍门，您将需要持续监控它们的性能以评估它们对您的业务目标的影响。 收集用户反馈，衡量关键绩效指标 (KPI)，并进行必要的调整或改进以优化 AI 性能。
7）确保人工智能的道德和负责任
人工智能有潜力改变业务运营并改善客户体验，但它也引发了重要的道德和社会考虑。 因此，确保您的人工智能方法符合道德和负责任至关重要。 这包括考虑隐私、偏见和透明度等问题，以及遵守相关法律法规。
8) 培育采用人工智能的文化
最后，为了充分利用人工智能工具，在企业内培养采用人工智能的文化非常重要。 这意味着对员工进行教育和培训，让他们了解人工智能的优点和局限性，鼓励实验和创新，并创造一个支持性和协作的环境。
随着人工智能的不断发展，保持最新状态并适应新趋势和技术将是在竞争中保持领先的关键。
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关于商业人工智能的最后一句话
在您的企业中实施人工智能工具可能是一个复杂的过程，但目前遵循这些步骤可以帮助您获得竞争优势。
通过定义您的目标、确定合适的用例、收集和准备数据、组建团队或与专家合作、选择合适的工具、实施解决方案、监控绩效、确保符合道德的 AI 以及培育采用文化，您可以利用人工智能推动您的业务增长和创新。
如果您准备好将人工智能应用到您的业务中， Single Grain 的营销专家可以提供帮助。
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