如何将人工智能融入您的业务人工智能和您的大脑：创意梦之队

商业构思始终依赖于头脑风暴会议。 我们把聪明人放在一个房间里，希望能留下一些东西。 但这个旧的过程可能非常耗时、主观，并且受到记忆容量、注意力广度以及我们分析大量数据的能力的限制。 虽然创意可以涉及大型企业计划，但它也涉及产生重大影响的小公司变革——简化流程、节省或赚更多钱、个性化或改善客户沟通。

引入人工智能 (AI)

人工智能有能力通过分析大量数据的能力彻底改变我们产生想法的方式。 人工智能可以发现人类错过的模式和见解。 在本文中，我们将探讨人工智能和创意之间的合作关系，以及它如何带来改变游戏规则的想法和结果。

人工智能如何增强构思过程

通过增强人类创造力，人工智能有可能改变构思过程。 人工智能还可以通过使用机器学习算法来识别现有想法的趋势和模式，从而自动化想法生成过程，从而产生新的创新概念。

通过分析以前想法的成功指标并将其与当前的想法进行比较，人工智能可以深入了解那些最有可能成功的想法。 通过将精力集中在成功概率最高的想法上，人工智能可以节省时间和资源。

人工智能算法在分析大量数据中的作用

人工智能算法筛选大量数据库、科学论文、市场研究报告和客户反馈，以识别可作为创新想法跳板的趋势和机会。 这些知识有助于公司领先于市场趋势和消费者偏好。

三个案例研究说明人工智能在增加收入方面的作用

marketingaiinstitute.com 的这三个案例研究是人工智能如何帮助重新设计沟通、客户旅程和提高销售的绝佳例子。 人工智能正在增强人类的创造力并产生对企业及其客户产生切实影响的想法。

1.Adobe转向了Drift的对话式人工智能，Drift是一个营销和销售平台，也有虚拟助手（VA）。Drift 的聊天机器人使用人工智能在买家旅程中与网站访问者进行自然语言对话。 VA 在适当的时候将它们交给人类。

结果：提高了转化率，并为 Adob​​e 增加了 1,080 万美元的收入。

2.美国营销协会。 为了为其会员提供最相关和最新的信息，AMA 引入了 rasa.io。 自动编写和个性化其新闻通讯。 Rasa.io 使用自然语言处理和机器学习，生成个性化智能新闻通讯和新闻通讯自动化。

结果：读者参与度大幅提高，并为 AMA 员工节省了大量时间。

3.明天睡觉。该公司的网站是睡眠/床垫领域的新人，每月估计有 4,000 名新浏览者——不错，但不是很好。 他们使用 MarketMuse 的人工智能驱动的内容智能和策略平台。 人工智能研究应用程序帮助他们了解需要撰写哪些主题。 他们还使用高级分析应用程序来了解竞争对手在每个主题上的排名。 Tomorrow Sleep 利用这一学习成果围绕新主题开发内容，以更好地竞争。

结果：其网站每月访问量达到 400,000 次（增长 10,000%）。

将人工智能融入您的构思过程的技巧

将人工智能纳入您的构思过程可能会改变游戏规则，但它需要规划和执行。

以下是一些帮助您入门的提示：

• 找出问题：您仍然必须回到那个房间才能找出问题所在 - 有时，这并不像听起来那么容易。需要付出一些努力才能揭开层层谜底，找出根本问题、你的目标和你想要实现的目标。 这将帮助您确定需要分析的数据类型以及应采用的人工智能算法。
• 收集和分析信息：从不同资源收集任何相关信息，例如市场研究报告、客户反馈和内部数据库。使用人工智能算法分析数据并发现可为您的构思过程提供信息的见解。
• 与人工智能专家合作：与人工智能专家合作，他们可以帮助您选择正确的算法、微调模型并解释结果。他们的专业知识将确保您有效利用人工智能并最大限度地发挥其潜力。
• 迭代和完善：构思过程应该是迭代的。利用人工智能生成的见解来完善您的想法并产生新的想法。 根据反馈和数据驱动的见解不断评估和迭代您的想法。

通过遵循这些技巧，您可以有效地将人工智能融入您的内容营销构思过程并释放其全部潜力。

人工智能的伦理

• 人工智能算法中的潜在偏差。人工智能算法是根据历史数据进行训练的，这些数据本质上可能包含偏见或反映不平等。
• 人工智能对人类创造力的影响。一些人认为，过度依赖人工智能算法会扼杀人类创造力并限制思想的多样性。 请记住，人工智能此时只是一种工具。 它增强了人类的工作。

创意软件和人工智能的未来

在这个快速发展的人工智能行业中，人工智能软件自我细分的方式很有趣。 如果您将人工智能纳入内容营销业务，您就可以利用新工具，利用人工智能算法来分析数据、生成见解并协助构思过程。 以下是人工智能示例以及一些用于人工智能驱动的创意的流行工具和软件：

• 创意管理平台：这些平台使团队能够在创意生成和评估方面进行协作。它们提供想法提交、投票和跟踪等功能，并且通常结合人工智能算法来根据预定义的指标对想法进行分析和排名。
• 自然语言处理 (NLP) 工具： NLP 工具使用 AI 算法来分析和理解人类语言。它们可用于从各种非结构化数据资源（例如社交媒体帖子和客户反馈）中提取见解，为构思过程提供有价值的输入。
• 数据可视化工具：数据可视化工具有助于以可视化格式呈现复杂的数据。它可以更轻松地识别模式和趋势。 这些工具可用于可视化人工智能算法生成的数据并有效地传达见解。
• 机器学习平台：机器学习平台提供了开发和部署人工智能模型的框架。它们可用于构建定制的人工智能算法来进行构思，并根据特定的业务需求和数据源进行定制。

人工智能的未来：人工智能和创意的趋势和可能性

作为内容营销一部分的人工智能和创意的未来正在迅速发展。 以下是人工智能示例和一些值得关注的趋势：

• 生成式人工智能：生成式人工智能涉及教导人工智能模型产生新的想法、设计或概念。这对企业来说蕴藏着巨大的潜力。 如果将人工智能融入您的业务，您可以产生大量想法，然后人类可以评估和完善这些想法。
• 可解释的人工智能：可解释的人工智能专注于开发可以为其决策和建议提供解释的人工智能模型。这在构思过程中至关重要，因为它使人类能够理解人工智能生成想法背后的推理并做出明智的决策。
• 协作人工智能：协作人工智能涉及人类和人工智能以共生关系共同工作，利用彼此的优势。这意味着将人类的创造力与人工智能的分析能力相结合。
• 道德人工智能：随着在构思中使用人工智能的道德考虑受到越来越多的关注，人们将越来越关注开发道德人工智能框架和指南。这将确保人工智能得到负责任的使用，而不损害人类价值观和道德标准。

我使用人工智能工具作为我的内容营销策略的一部分大约有六个月左右的时间，在这么短的时间内，它们已经有了显着的改进——它们速度更快，功能更多，界面更好，而且更容易导航。 它们的快速增长让我意识到人工智能的潜力——我们使用人工智能改进流程的方式令人惊叹。 通过采用新技术，公司可以利用人工智能来改变他们的构思方式。 人工智能的未来是什么？ 我已经学到了足够多的知识，知道它是无限的。

结论

• 人工智能和创意有可能改变游戏规则的创意。通过利用人工智能算法，我们可以分析大量数据，发现隐藏的模式并获得宝贵的见解，为构思过程提供信息。
• 人工智能可以增强人类创造力，自动生成想法并协助评估和选择想法。然而，重要的是要注意与在构思中使用人工智能相关的挑战和道德考虑。
• 通过应对这些挑战并拥抱可能性，您可以将人工智能融入您的业务并产生创新想法，从而在当今竞争激烈的商业环境中取得成功。