释放算法：如何让 Facebook 相似的受众为您服务

Facebook 类似受众已成为启动、重新启动和扩展任何 Facebook 活动的重要组成部分。 在这篇文章中，您将了解相似受众背后的原因：为什么需要他们？ 为什么我需要使用这个黑匣子定位？

您还将了解它们如何帮助你的Facebook营销工作：你如何选择真人秀自订目标对象的来源？ 相似受众如何帮助您进行常规定位工作？ 如果您还不知道如何创建自定义受众和类似受众，Facebook 帮助页面包含他们的创建类似受众说明，并查看我们的 PPCHero 文章关于更好地了解 Facebook 受众的 3 个技巧以了解有关受众的更多详细信息建筑。

当您的受众定位缺乏、陈旧或遇到广告系列低迷时，类似受众可以产生强大的结果。 当您开始一项新计划、担任新客户的帐户管理角色或首次开设 Facebook 广告帐户时，他们还可以帮助您发现新的受众。 以下是您开始测试相似对象时要考虑的关键策略，包括选择自定义受众来源。

第一件事：为什么相似的受众对 Facebook 营销人员如此重要

Lookalike Audiences 已经走了很长一段路，因为 Facebook 的人工智能在寻找关键的人口统计和兴趣标记方面做得更好。 该算法在找到您正在寻找的确切客户方面变得如此准确，这几乎令人毛骨悚然。 与 Facebook 的所有事物一样，在理解机器如何工作时，它有点像一个黑匣子。 无论如何，出于三个主要原因，Lookalike Audiences 应该成为每个 Facebook 营销人员工具带的一部分：

1. 它们允许受众扩展，而不会因兴趣、职位或其他人口目标而“戳和希望”。 事实上，许多顶级 Facebook 营销人员都声称在开始总体定位策略之前测试相似受众的价值，以发现您最有价值的人口统计数据。 我同意这种技术对于保持安全有效的定位策略是有价值的。 如果您拥有拥有 1000 多个唯一用户的自定义受众，请毫不犹豫地开始针对该群体进行营销，并通过这些自定义受众的相似对象为您的渠道提供信息。 不要用消防水带爆炸。 从水枪开始。

2. 如果您有可靠的相似来源（重新标记站点流量、电子邮件列表、HubSpot 或 Salesforce 数据源、以前的广告活动或视频观看等）并且它们至少包含推荐的 1000 个唯一用户，则绝对没有理由避免使用这些资源来发展受众，而这超出了手动和人工定位所能达到的范围。 对不起人类。 #machinelearningforever 您可以使用小至 100 个唯一用户的受众，但不建议这样做，因为该算法很难在起始数据太少的情况下找到受众相似性。

3. 一旦您启动并运行类似受众的测试，它们的维护成本通常较低。 由于 Facebook 算法为您完成了大部分繁重的工作，因此在初始测试期间只需进行很少的调整。 这并不是说相似受众不需要地理、年龄组或其他人口统计调整。 随着时间的推移，所有受众都需要一些关注和修正。 但是Lookalikes 允许更多的“即插即用”选项，每个忙碌的营销人员都应该尝试测试。

那么，Lookalike Audiences 是如何运作的呢？

相似受众用于接触可能对您提供的内容感兴趣的新用户，因为它们与您以自定义受众形式提供的“根”受众相似。 Facebook 曾表示，人口统计信息和兴趣是为与您的自定义受众类似的用户扫过平台时的关键标识符。

创建类似受众时，您可以选择要提供的回旋余地量，或从 1% 到 10% 的类似受众规模。 您给出的百分比表示您希望 Facebook 的相似对象与自定义受众的相似程度。

Facebook 的算法被证明是非常复杂的，因为当您选择自定义受众时，原籍国并不重要。 例如，您可以将芬兰的一组用户用作南非相似受众的基础。 这确实让我们明白了一个事实，即 Facebook 有信心他们可以在不同文化和地理区域中找到相似的特征。 这是一些强大的东西，也是一个非常好的承诺。

好的，那很好，但是……主要好处是什么？

相似受众允许营销人员针对非常特定的人口统计数据，而不会全面打击受众并造成频率问题——许多 Facebook 营销人员可能会遇到这种困境。 Lookalikes 允许在没有过度风险的情况下定位更多的受众，并在 Facebook 算法的安全网中。 您可能自己也经历过这种情况。 随着您的 Facebook 受众范围接近完美，他们可能会变得越来越小（小型企业中的再营销受众，任何人？具有非常具体的职位、教育和兴趣的 B2B 客户？要求安全的客户过于狭隘的目标，有人吗？）这会产生频率问题。

例如，我有一个 SaaS 客户，有一个非常具体的工作和技能目标。 我们希望接触那些在他们的领域有技能的人——而不是学生或无法说服老板购买的入门级孩子。 但我们也不想向管理层或最高管理层级别的员工提供技术含量高的广告。 正因为如此，自然受众是非常具体的，这会产生频率问题。 我们天生就有能力向极少数用户群投放大量广告。 该问题因地理和语言定位的限制而受挫。 这导致在最初的观众测试中饱和度很高。 但是观众是如此完美，我们真的很想在不牺牲质量的情况下利用这些类型的人。

我们根据访问过与我们的广告提供的内容具有相似兴趣的网站页面的访问者构建了我们的相似点，并利用了按目标 URL 中的字词（博客文章和页面主题）过滤的特定再营销列表。把所有的工作目标都抛在了窗外，而是将我们的受众建立在我们有聪明的专业人士访问客户网站的信心上。 并且目标不是基于整个网站，而是基于表明他们对非常具体的产品感兴趣的页面。 可以肯定，这是拥有高流量网站的奢侈品，但同样的技术可以用于销售线索列表、当前客户列表或电子邮件列表。

结果非常棒。 在测试 Lookalikes 时，我们发现转化率翻了一番，并发现在广告频率方面我们处于开放的国家/地区。

填充自定义受众和类似对象后，您可以使用 Facebook Audience Insights 工具在按自定义受众（包括类似对象）过滤时发现关键的人口统计标记。 例如，由于上面提到的测试，我们能够更好地排除目标之外的人（销售人员、行政类型）并进行设备定位调整，以使我们精心挑选的 Facebook 受众变得更加有效。

您从何处获取根受众的可能性几乎是无穷无尽的，这就是使相似受众如此令人兴奋的原因！

类似受众的最佳来源是什么？

在为相似测试选择自定义受众时，需要记住以下几点：

• 如果您有足够的网站流量，请按产品类型细分访问者。 使用博客受众也很有帮助，因此您可以根据用户兴趣进行定位。 例如，销售硬件的零售商可以根据从所有硬件产品的 URL 创建的受众以及包含“硬件”、“铰链”、“把手”、“零件”等词的博客文章创建类似受众。使用 Google Analytics发现哪些页面既受欢迎又相关。
• 查看来自 Search Engine Journal 和出色的 Susan Wenograd 的有关基于参与度的 Facebook 广告定位选项的资源。 一旦您磨练了再营销列表，它们就是构建相似受众的可靠来源。
• 上传流失的或当前的客户列表，以便 Facebook 可以找到与您当前的客户群（忠诚与否）相匹配的个人资料。 如果可以的话，一定要根据他们的参与度来划分你的观众。
• 记下您最好的客户和潜在客户来自哪里。 如果您网站的某个页面因为 Redditor 认为您的表情包很酷而遭到他们的猛烈抨击，请确保不要将该页面用作您的来源。 电子邮件列表也是如此——当您拥有足够的数量时，只使用最活跃的用户列表作为您的相似受众来源。
• 您应该根据用户的兴趣尽可能发布不同的消息。

开始测试时要记住的事情：

• 你想从Lookalikes 中得到什么？ 您是否像上面的例子那样寻求更低的饱和度？ 您会在 A/B 测试中针对相似对象测试人口统计目标吗？ 在开始定位之前，请考虑这些事情。 A/B 测试可能会让你更好地了解价值，而不是单独测试相似者。 但是，如果您的预算和时间有限，从自定义受众和类似受众开始可能是您成功的途径。
• 要有耐心。 给算法时间进行试错。 在相似受众中发现最好的受众成员需要时间，Facebook 会在给定时间和预算进行测试时找到他们。 我们已经看到，在 2 周到 60 天的测试时间范围内，每个潜在客户的高成本相似者发展成为有价值的、低成本的交付者。 因此，虽然那段时间可能是一个痛苦的学习过程，但等待的回报是值得的。
• 查看来自 AdEspresso 的此资源，了解他们使用 1%、5% 和 10% 匹配的相似对象运行的实验。 然后，为您的第一次测试将您的相似对象设置为 1%-5% 的匹配率。

随着 Facebook 的 AI 变得更加强大，您不能不测试相似受众，尤其是当您拥有强大的自定义受众作为根时。 明智地选择您的来源并让它保持在目标上！