人工智能商业理念的综合清单

尽管人工智能已经确立了自己作为一种技术的增长和普及磁体，但使用人工智能的商业理念是什么，这是每个创新驱动的企业家仍在积极寻求答案的问题。

现在，互联网必须提供的答案是最有利可图的人工智能创业想法和其他语义问题。 一种将企业家引向价值提供、竞争对手分析和定价模型的方向。

所有这些都以很少有真正有用的见解告终。

确保我们不是另一个无用的死胡同，让我们带您了解正在和准备继续在人工智能领域赚钱的确切行业和类别。 那些可以让您抢先了解您的人工智能创业想法之旅应该从哪里开始。

但在我们进入揭示阶段之前，让我们看看这项技术的市场状况，它出人意料地在全球各行各业的损益表中占据了一席之地。

这是您对突出人工智能在商业中的好处的市场有多大的答案

人工智能市场结构

万维网充满了谈论人工智能的许多方面的数据和统计数据——它的子技术、用例、采用率等。

在所有研究中一次又一次浮出水面的一个共性是人工智能增长。

人工智能在过去多年的发展之旅使其不仅成为许多以创新为中心的人工智能商业理念的一部分，而且成为顶级技术趋势列表的一部分。

正是这种基于价值和增长的人工智能特性使该技术成为寻求竞争优势和高收入的企业的王牌技术产品。

现在，即使现在和人工智能的未来已经将其确立为一种金矿般的技术，有利于投资于人工智能商业理念的每个行业和领域，但只有少数几个能够赚到最多的钱并成为成功的人工智能商业模式。

事实上，这种偏好不仅限于哪个行业将通过 AI 赚到最多的钱。 该分类存在于多个其他类别中，例如哪个国家将从 AI 中受益最多，哪个 AI 子类别将最有利可图等。但是为了了解使用 AI 的最佳商业理念，了解这一点很重要通常主导人工智能领域的两个部分。

核心人工智能解决方案——这些是以人工智能为核心的商业模式。 没有技术他们就无法运作

人工智能工具——这些公司提供人工智能基础设施和工具供其他公司使用，如 IBM Watson 或谷歌人工智能算法

产品或服务推动者——这些人工智能商业理念围绕着使用技术来改进服务或产品。 以 Netflix 为例，它使用 AI 向用户提供推荐

让我们从单独研究不同的类别开始，让您（企业家）深入了解哪个行业或哪个国家认为作为 AI 创业商业模式最有利可图。

人工智能对行业的影响是什么？

在全球经济背景下，19 个不同行业的 AI 年总价值分别为 3.5 万亿美元和 5.8 万亿美元。 这个数字约占每年 9.5 万亿美元和 15.4 万亿美元的总影响的 40%，这可以通过全面使用分析技术来实现。

尽管人工智能在商业中的好处可以在广泛的行业中看到，但预计有几个行业会产生最多的收入——回答哪个行业是在人工智能中赚钱的最佳行业。 与假设不同的是，利润预测不仅限于医疗保健部门或金融市场中的人工智能。 还有许多其他部门正在排队收集他们的情报驱动利润。

下图突出显示了相同的内容，让您了解哪些行业将被证明是最好的 AI 商业理念。

回到我们在本节开头提到的 19 个行业的讨论，这里是 AI 对行业的影响，包括平均美元影响和对行业收入的百分比影响。

您的 AI 业务战略应包括哪些国家/地区？

真正的人工智能产业增长在于它所在的国家。

埃森哲（Accenture）的一份报告——人工智能是增长的未来——研究了人工智能在影响全球全国经济方面的范围。

以下是他们的发现——

* 基线显示在当前关于人工智能未来的假设下的预期年经济增长率。

** 人工智能情景是显示一旦人工智能的影响被经济吸收后预期经济增长的估值。

虽然该图强调美国是最倾向于从人工智能的出现中受益的国家，但其他国家也没有落后。

许多国家将看到人工智能对经济的影响。

日本、英国、法国和德国等其他国家都分别公布了他们的人工智能战略。

例如，马克龙总统宣布，法国政府将在未来五年内支出约 18.5 亿美元，用于支持人工智能生态系统的发展，其中包括开发大规模数据集。

谷歌的 DeepMind和三星等公司致力于在巴黎开设新实验室，而富士通也计划扩大其位于巴黎的研究中心。 英国还宣布了向人工智能投入 14 亿美元的计划，用于资助人工智能领域的 1000 名博士。

所有这些全球人工智能采用的关键在于，虽然包容性将是全球性的，但与同行相比，有些国家最有可能为基于人工智能的初创公司获得最大利润

您的启动应用程序开发过程应包括哪些 AI 子技术？

当今世界上有许多公司声称在其服务或应用程序中使用人工智能。 然而，广义上的人工智能只是一种模仿人类相关认知功能的应用程序。

在低得多的层面上，人工智能是一种编程规则，它决定机器在特定情况下以特定方式行动。 然而，在创收和真正的商业利益意义上，当我们谈论人工智能时，我们主要谈论的是它的两个主要技术子部分——深度学习和机器学习。

还有其他重要的人工智能技术是企业和政府可以通过将人工智能纳入其系统（如回归分析、描述性统计等）来产生收入的驱动因素。

麦肯锡全球研究所的一项研究衡量了所有这些人工智能技术的未来，确定了三种主要用于人工智能应用的技术——深度学习、强化学习和迁移学习。

Allied Market Research的另一项研究表明，机器学习将成为未来人工智能初创公司的最大收入来源之一，其次是 NLP 和图像处理技术。

哪个业务领域会在 AI 中赚钱？

人工智能不仅对行业产生显着影响，而且对各个业务领域也产生了影响。

现在，尽管人工智能对商业模式的影响不限于任何或一组特定的工作领域，但一旦与人工智能的力量结合，有一些领域有望发挥最大的价值潜力。

以下是能够在人工智能背后赚取最大收益的业务领域——

如果您计划提供企业级 AI 解决方案，覆盖这些领域可以在很大程度上对您的收入图表产生积极影响。

哪些用例将通过人工智能赚钱

Tractica Research 的一项研究预测，到 2025 年，在系统中直接或间接应用人工智能产生的收入将达到 368 亿美元。

当我们谈论在系统中包含人工智能时，我们实际上是在谈论围绕人工智能在商业生态系统中的不同用例。 以下是基于 AI 的移动应用程序的用例，这些应用程序被推测可以为其母公司创造最大的收入。

如果仔细查看图表，您会发现大约 60% 的案例基于大数据，而 40% 的案例围绕对象和图像识别。 这意味着提供这两种服务中的任何一种的公司都准备好在未来的时间里看到非常陡峭的增长。

什么是最赚钱的人工智能创业点子？

医疗保健初创公司

围绕将人工智能纳入医疗保健设置有许多用例。 对于该行业的所有三个子集——患者、医生和医疗机构，人工智能已被证明是一个福音。 无论您是查看 EHR 中 AI 支持的自动化、医生调度还是患者健康跟踪，AI 在该领域的作用都是巨大的。

安全解决方案

在接下来的时间里，我们将看到以安全为重点的 AI 用例有所增加。 企业正在使用该技术来跟踪用户模式的变化、用户旅程的异常和错误的密码输入等。我们期待在黑客和违规的时代，人工智能和安全的结合也将吸引投资者的注意力。未来几年。

能源部门系统

数据驱动的能源部门将专注于改进预测、效率、交易和可访问性。 该技术在能源领域的应用将围绕——电力交易、智能用电、智能储能、储能便利化等。

金融科技初创公司

人工智能在金融科技领域的作用处于扩张模式。 从支付到欺诈检测，该技术已经在该领域发现了多个用例。

即使在金融科技领域有大量围绕人工智能的用例，该行业仍然适合以数据为中心的创新。 对于希望进入金融领域的企业家来说，现在正是采取行动的好时机。

这些经济价值意味着什么？

人工智能行业将提供广泛的货币利润这一事实表明，我们正在进入一个基于人工智能能力的黄金时代。

站在今天，可以肯定地说，无论创业应用程序开发的人工智能理念是什么，未来的时间都会让你获得金钱收益。

然而，我们在上面读到的不同方面，在剖析时，似乎带有一个主题。 这个主题将定义经济价值如何变化以及人工智能的资金在哪里。

这是流行主题的症结所在。

• 虽然全球科技巨头拥有推动人工智能运动的专业知识，并在人工智能行业必然产生的大部分资金上建立某种统治地位，但人工智能初创公司也并不落后。
• 关注人工智能领域摇钱树的用例的初创公司有可能成为赢家。
• 政府机构和公司一样，现在也发现自己在人工智能竞赛中竞争。 一方面，中国和美国已宣布打算在未来 10 年内成为人工智能领域的世界领导者，而欧洲国家正在衡量其强大的数据隐私可能带来的限制。
• 在技​​术方面，机器学习和深度学习已将自己置于创收的首位。 这个职位使提供这些服务的公司成为了一个可以长期赚钱的金矿。

知道哪些类别可以解决如何通过 AI 赚钱是不够的。 在您知道您的 AI 初创公司将如何赚钱之前，这一切仍然不完整。 而且它不仅仅发生在您推出属于赚钱行业的产品或服务时。

人工智能初创公司如何赚钱？

人工智能初创公司如何赚钱的唯一真正答案是他们对数据集的访问和能力的结合。

为了使您的AI 项目管理实践真正成功，您必须使您的业务的三个方面非常强大。

数据集

人工智能初创公司的成功以及人工智能公司如何赚钱的答案最终取决于他们使用的数据集。 它越量化，人工智能工程师的竞争环境就越大。

但是，收集数据并不容易。 像Facebook-Cambridge Analytica实例这样的日常安全漏洞使得初创应用程序开发公司更难请求数据。

解决这种严重限制的方法是建立伙伴关系。 众所周知，有几家科技巨头与医院或支付公司甚至企业合作，以获取数据供他们分析。

领域专长

创造突破性创新的洞察力通常来自对行业或领域的深入了解。 只有对一个行业了如指掌，你才能确定人工智能将在哪些领域取得突破，并得到人工智能如何赚钱的答案。

熟练的人工智能人才

您的 AI 工程师和研究人员团队将最终推动您的 AI 业务。 您的相关人力越熟练，您向将通过人工智能赚钱的行业提供智能服务的机会就越大。

现在您已经掌握了如何在 AI 中赚钱的确切知识，是时候进行下一步了。

这一步将使您走上保证高收入和业务知名度的道路。 与我们的 AI 工程师联系，开始您的 AI 之旅。