如何在 App Store 发现部分优化应用排名

据统计，App Store 上 65% 的应用安装来自搜索结果。 看看这些数字，是否有必要多说自然流量对于应用推广的重要性？

App Store 搜索栏目

要了解 App Store 推荐算法的工作原理，我们先来看看 App Store 搜索的一般工作原理。

您可以在“搜索”选项卡（下面五个按钮中最右边的）中搜索应用程序。 从技术上讲，本节可分为三个小节：

• “搜索栏;
• “发现”关键词列表；
• “推荐”应用列表。

“Discover”源于 iOS 8 到 iOS 13 的“Trending Searches”部分。

用户可能会认为“发现”只是另一个名称不同的“热门搜索”。 但是，这两个部分不应用相同的排名算法。 在本文中，我们将学习下面的异同。

Trending Vs Discover：有什么相同点和不同点？

什么是“趋势”？

“趋势”（流行）包括越来越受欢迎的搜索查询。 在这种情况下，大多数时候这些查询只是流行应用程序的品牌名称，导致只有 Apple Store 上的应用程序。

排名会定期更新，就像 App Store 上的所有其他结果一样。 它没有戏剧性的变化，只是部分地和逐渐地。 根据我们的经验，用于创建热门列表的 App Store 算法非常简单：它包括最近搜索次数增加的那些搜索查询。 “趋势”列表很容易通过为某些词带来大量流量来操纵。

什么是“发现”？

与“Trending”分开存在的“Discover”是另一个热门关键词列表。

我们可以注意到它们之间的明显区别，“发现”不再包含特定的品牌名称，例如 Tinder、Facebook 等。 这是一个非品牌关键字列表：约会、谈话、社交等。

当主要流量不会直接流向科技巨头的名字时，这对于小公司来说似乎是一个机会，小公司也有机会在 Discover 查询的搜索结果中展示他们的应用程序。

Discover 没有个性化，而查询仅因国家/地区而异。 它每天更新 3-6 次，对于位于同一区域的 iPhone 和 iPad 显示相同的结果。 查询显示 iPhone 的前四个结果和 iPad 的前 6 个结果。

如何研究Discover关键字算法？

正如我们上面提到的，“发现”算法与“趋势”的表现不同。 是时候分析一下 Discover 部分的关键词是如何影响流量的了。 最重要的是，我们的 ASO World 技术团队研究了操纵该部分以获得有机流量增长的可能性。

首先，让我们看看如何分析 Trending 和 Discovery 部分之间的区别。

考虑以下这些问题：

• 哪些查询构成了 Discover 集，以及它们的特征；
• App Store 算法如何形成 Discover；
• 将关键字放入此集合中如何影响其受欢迎程度；
• 是否可以操作此集合的内容。

工作计划：

• 收集 Discover 查询的代表性样本；
• 分析样本中的查询；
• 研究在 Discover 集合中发现这些查询的日期与其历史搜索广告流行度数据之间的关系。

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数据分析

我们收集了美国从 6 月到 7 月的所有 iPhone Discover 查询更新。

让我们看看数据本身，什么构成了 Discovery 查询以及如何从中学习。

40% 的关键词与游戏相关，剩下的则包括照片和视频编辑、娱乐、实用程序等。当您在栏中键入第一个词时，查询通常是 App Store 搜索列表中的第一个。

对样本的初步分析表明，尽管查询列表每天更新 3-6 次，但查询通常是重复的。 更新不遵循典型的循环模式：相同的关键字可以在列表中重复几天，然后退出一周。

我们在样本中总共只有 156 个关键字，因为“发现”仅包含 4 个关键字并且它们大部分时间都保留。 六月只有 152 个唯一查询，七月只有 149 个。

这些关键字不包括品牌名称，仅包括一般名称。 这表明App Store有一个算法来获取与应用本身相关的通用关键字。 这使得一个应用程序可以与多个关键字相关。

上述分析表明，Apple 鼓励用户探索新的应用程序，而不是搜索特定的品牌名称。

假设：列表是如何生成的？

我们在查询中拥有最受欢迎的关键字绝对不是巧合。

为了测试它，我们列出了 7 月美国最受欢迎的搜索列表。 该列表重复了大多数 Discovery 查询，但它们不会相互组合。

Discover 可能基于与 Trending 相同的逻辑，但不包括与品牌相关的名称。 这是一个没有品牌相关信息的日益流行的关键词的排名。 Apple Store 让用户有更多的探索机会和应用曝光的机会。

如何获得自然流量？

由于我们清除了 Discover 集合背后的逻辑，现在我们将弄清楚如何使用该逻辑来获得自然流量。

第 1 步：关键词研究

重要的是要了解这些关键字出现在 Discover 查询中是其受欢迎程度的结果，而不是原因。 关键字已经非常流行，这就是为什么它们最终出现在这个集合中，从而提高了它们的知名度。

研究 Discover 集合以查看您的应用是否与其中任何一个相关，这有助于您从 Discover 搜索结果中获得流量。

向您的竞争对手和大品牌学习，他们使用什么关键字。 你可能会从他们的推广方式中得到启发。

专注于平衡相关性、排名难度和搜索热度的最具战略意义的关键词。 我们需要确定一个关键字，以有限的预算为您带来最多的流量。

第 2 步：排名更好

在热门关键字搜索结果中排名更高将为您带来稳定的自然流量，因为 Discover 是热门关键字的集合。 许多因素会影响您的搜索结果排名。 我们将分为两部分，元数据优化和元数据外优化。

元数据优化

On-metadata 是基本的元数据，主要包括应用名称/标题、应用副标题、应用描述。

现在您有了要使用的关键字，将关键字实施到您的元数据中。 请记住，它们不会直接影响您的应用排名，但肯定与您的应用安装转化率有关。

非元数据优化

我们在非元优化中包含了几个指标，它们是下载量、首次安装、评分和评论。

当应用商店算法根据整体性能对您的应用进行排名时，这些会直接影响您的排名。

概括

优化您的产品页面，将您的应用转化率和搜索结果排名提高到更高的位置。 我们同时实现了稳定的有机流量增长。