如何使用 Google Apps 脚本跟踪效果最大化广告系列

如果您在 Google Ads 中管理电子商务 PPC 帐号，那么您可能自 2022 年中期以来就一直在使用效果最大化广告系列。 您还知道见解和报告是有限的。

我们无法控制有多少预算用于视频、展示和发现活动等渠道顶部策略。

我们无法看到这些支出是如何通过谷歌的自动化进行分解的。

了解如何使用 Google Apps 脚本来克服这一障碍，以获取有关广告系列支出突破的数据并收集见解，以提高绩效并给您的客户和团队留下深刻印象。

为何在 Google Ads、效果最大化广告系列中使用 Apps 脚本？

Apps 脚本是一种 Google 工具，可让您使用帐户中的 JavaScript 代码自动执行 Google Ads 中的操作。 （不用担心，本指南不需要任何编码经验！）这可以节省时间并简化管理。

由于缺乏效果最大化广告系列的控制和洞察，一些广告客户选择使用标准购物广告系列。

虽然 Google Ads 中的“洞察”标签显示了受众洞察、搜索词洞察和总体效果，但它不包括按广告系列类型细分的支出或展示次数。

如果您发现某个广告系列或资产组的展示次数与其他广告系列或资产组的点击次数相似，则只能假设视频广告系列或展示广告系列（基于认知度的广告系列，展示次数较高）是在搜索广告或购物广告上展示的。

监控性能的脚本

Mike Rhodes 非常友善地创建了一个脚本并通过 GitHub 与数字营销社区共享。 最新版本是 2023 年 4 月发布的第 24 版。

安装脚本的说明首先在 Google 表格中复制此模板。

现在获取工作表的 URL 并将其输入到下面以let ss =开头的行中。 将 URL 放在单引号之间。

接下来命名您的脚本：“您的客户”：pMax Charts

将您的工作表命名为：“您的客户” – pMax 图表 v24（每日更新）

然后，Google 会要求您授权该脚本访问您的 Google Ads 帐户。 请注意，这不会以任何方式更改或更新您的广告。 它只会提取数据发送到 Google 表格。

授权后，保存并运行您的脚本！

您希望将脚本设置为每天运行。 我建议您在早上不使用 Google Ads 系统时运行它。

报告的见解

现在您已经运行了报告，您可以从报告中获取见解。 该报告仅显示过去 30 天。

一件很棒的事情是了解 Google 如何优先考虑广告系列类型。

在下面的示例中，您将看到该广告系列在过去 30 天内始终将 100% 的费用分配给购物广告。 请注意，“其他”主要是搜索广告。

这表明该类别中的产品始终将购物广告显示为 SERP 上的页首结果。

在下面的示例中，在同一帐户上，您将看到该广告系列显示了预算范围内的大部分购物广告，但也显示了搜索和视频。

尝试进行测试搜索，看看针对此特定广告系列中的产品的搜索是否在 SERP 顶部显示一致的购物结果，或者结果是否通常是搜索广告。 这可以解释购物分布较低的原因。

另一个可能表明这一点的事情是广告支出回报率。 如果您在广告系列中使用 tROAS 并且始终低于目标，并且 Google 认识到购物广告无法实现该目标，则可能会尝试不同的广告系列类型来达到该 tROAS。

来自洞察的优化

使用这些见解和预测来运行测试！

在第一个示例中，所有支出都用于购物，请尝试通过逐步提高目标广告支出回报率出价来突破可实现的广告支出回报率极限。

在上面的第二个示例中，尝试降低目标广告支出回报率出价，看看购物广告支出分配是否会增加。

我建议仅以 25-50% 的增量增加，以避免导致性能突然下降。

在下面的示例中，您将看到 5 月 7 日这一周，我们大幅提高了 ROAS 目标。

这导致我们的业绩直线下降，视频广告的展示次数急剧增加就表明了这一点。

使用此工具，我们能够每天跟踪分配情况，并将 ROAS 目标恢复到原来的目标。

该报告还包含一些选项卡，其中包含按活动和资产组划分的数据表格视图。

除此之外，还有一些带有图表的选项卡，通过以下方式显示资产组的表现：

• 印象数
• 成本
• 转换价值

以下是包含四个资产组的广告系列的展示次数的资产组报告。 有市场/有亲和力的受众比其他受众获得更多的印象。

您需要再次研究第一个图表。 此广告系列的视频或展示广告支出分配是否较高？ 这能否解释该特定资产组给人留下的深刻印象？

您还需要按资产组检查图表报告。 您将看到 In Market/Affinity 上的高印象，但我们还看到该活动中任何资产组的每次收购成本最低！

现在，使用此信息来更新与此资产组匹配的其他营销活动中的受众信号，并对您的资产执行相同的操作。

通过脚本填补数据空白

根据客户的需求尝试其他可用的脚本，并学习 Google Apps 脚本来构建您自己的脚本。

随着谷歌从营销人员手中收回数据和控制权，我们可以通过使用整个数字营销社区共享的脚本来填补数据空白。